Producer根据指定的partition方法（默认round-robin(轮询)、hash等），将消息发布到指定topic的partition里面；kafka集群接收到Producer发过来的消息后，将其持久化到硬盘，并保留消息指定时长（可配置），而不关注消息是否被消费；Consumer从kafka集群pull数据，并控制获取消息的offset。producer 的deliver guaran
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2024-02-16 17:57:40
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1、数据丢失: acks=1的时候(只保证写入leader成功)，如果刚好leader挂了。数据会丢失。 acks=0的时候，使用异步模式的时候，该模式下kafka无法保证消息，有可能会丢。2、brocker如何保证不丢失: acks=all: 所有副本都写入成功并确认。 retries = 一个合理值。 min.insync.replica...
原创
2022-05-16 09:40:27
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Kafka怎么保证数据不丢失？这个问题要从3个方面来保证数据不丢失：生产者、服务端
原创
2021-12-31 15:20:30
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# MySQL集群保证数据不丢失
在现代的互联网应用中，数据的安全性和可靠性是至关重要的。为了保证数据的不丢失，很多公司都会选择使用数据库集群来确保数据的备份和冗余。
MySQL是一个广泛使用的关系型数据库管理系统，通过搭建MySQL集群可以有效地保证数据不丢失。MySQL集群是指将多个MySQL数据库实例组合在一起，通过复制和数据同步来提高数据的可靠性和可用性。
## MySQL集群架构
原创
2024-07-01 03:37:52
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kafka最初是被LinkedIn设计用来处理log的分布式消息系统，因此它的着眼点不在数据的安全性（log偶尔丢几条无所谓），换句话说kafka并不能完全保证数据不丢失。 尽管kafka官网声称能够保证at-least-once，但如果consumer进程数小于partition_num，这个结论
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2020-08-25 16:19:00
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CDC 数据中的记录变更时间标记着这条记录在数据库中执行对应操作（创建/更新/删除）的时间，可以说是天然的“事件时间”，特别是对于那些本身没有记录时间字段的表来说就更加合适了。Flink 官方文档 也建议在使用 CDC 的情况下，优先使用 CDC 中的这个时间字段，这个时间更加精准。与此同时，在定义 Hudi 表时，precombine.field 也是一个非常重要的配置，显然 CDC 数据中的记
kafka如何保证不丢失数据呢kafka主要数据传输点主要有三个 1、保证producer写入过程中不丢数据 2、保证broker中不丢数据 3、保证消费者消费时不丢数据场景一 producer写入过程中丢失数据： –首先得了解kafka的写入流程才能找寻到producer丢数据的场景 1、producer首先从zk的"…/state"节点中get到本分区中leader的信息 2、producer
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2024-02-26 21:04:16
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Kafka是如何保障数据不丢失的？该题属于高频出现的面试题，是从Kafka的Broker侧来看待数据丢失的问题。1、Kafka的Broker机制保证了数据的不丢失。 对于Kafka的Broker而言，Kafka 的复制机制和分区的多副本机制是Kafka 可靠性保证的核心。把消息写到多个副本中能保证在Kafka服务器崩溃后能够继续保证消息持久性。 知道问题的核心，来看三个配置参数来回答该问题。Top
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2024-03-11 07:49:12
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一、关于acks、retries、replication.factor、min.insync.replicasProducer在发布消息到某个Partition时，先通过ZooKeeper找到该Partition的Leader，然后无论该Topic的Replication Factor为多少（也即该Partition有多少个Replica），Producer只将该消息发送到该Partition的L
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2024-05-12 10:51:41
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浅聊 kafka-如何保证生产数据不丢失方案？可用简单前述直接上方案 前述kafka数据在生产的时候，出现数据丢失的情况，在我前面的文章中有说到，如果有不清楚的，可以去翻一翻，这篇适合有一定kafka使用经验的读者，并且这里只做方案，就不对细节进行说明啦，有疑问不清楚的，咱们评论区见，感谢。该方案适合对消息有序性无要求，但需要保证消息完整性的场景。直接上方案一.为提高生产速度，send采用异步发
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2024-03-22 13:33:29
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（1）Broke消息不丢失：因为有副卡relicas的存在，会不断地从leader中同步副本，索引一个broker崩溃，不会导致说话间丢失，除非只有一个副本。 （2）生产者消息不丢失：ACK机制（配置为All/-1），配置0或1可能会存在丢失。 （3）消费者消费不丢失：重点控制offset At-l ...
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2021-07-13 00:41:00
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# Python Kafka 消息不丢失的实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我将向您介绍如何在 Python 中使用 Kafka 确保消息不丢失。这包括配置 Kafka 集群、编写生产者和消费者代码，以及确保消息的持久性和可靠性。
## Kafka 消息不丢失的流程
以下是实现 Kafka 消息不丢失的步骤，用表格形式展示：
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
| --- | ---
原创
2024-07-29 03:45:02
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Kafka保证消息不丢失kafka保证消息不丢失，需要从三个方面考虑：生产者端消息不丢
原创
2023-05-11 10:26:15
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1、生产者生产数据不丢失1.1、生产者数据不丢失过程图说明：有多少个分区，就启动多少个线程来进行同步数据1.2、发送数据方式可以采用同步或者异步的方式-过程图可以采用同步或者异步的方式同步：发送一批数据给kafka后，等待kafka返回结果1、生产者等待10s，如果broker没有给出ack相应，就认为失败。2、生产者重试3次，如果还没有相应，就报错异步：发送一批数据给k...
原创
2021-12-28 18:13:37
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1、生产者生产数据不丢失1.1、生产者数据不丢失过程图说明：有多少个分区，就启动多少个线程来进行同步数据1.2、发送数据方式可以采用同步或者异步的方式-过程图可以采用同步或者异步的方式同步：发送一批数据给kafka后，等待kafka返回结果1、生产者等待10s，如果broker没有给出ack相应，就认为失败。2、生产者重试3次，如果还没有相应，就报错异步：发送一批数据给k...
原创
2022-02-16 16:30:01
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# Java Kafka 消息不丢失实现指南
在现代分布式系统中，Apache Kafka 常常被用作消息队列，它保证高吞吐量和低延迟。然而，当我们谈论消息的可靠性时，尤其是在数据丢失的情况下，我们需要采用一些策略来确保消息的持久性和可用性。本文将介绍如何实现 Java Kafka 消息不丢失，提供详细的步骤和代码示例。
## 1. 流程概述
为了确保 Kafka 消息的可靠性，我们需要遵循
消息可靠性的保证基本上我们都要从3个方面来阐述（这样才比较全面，无懈可击）生产者发送消息丢失kafka自身消息丢失消费者消息丢失生产者发送消息丢失kafka支持3种方式发送消息，这也是常规的3种方式，发送后不管结果、同步发送、异步发送，基本上所有的消息队列都是这样玩的。发送并忘记，直接调用发送send方法，不管结果，虽然可以开启自动重试，但是肯定会有消息丢失的可能同步发送，同步发送返回Future
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2024-03-03 09:52:45
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34.kafka怎么保证数据不丢失kafka数据丢失 ①消费端弄丢了数据 唯一可能导致消费者弄丢数据的情况,就是说,你那个消费到了这个消息,然后消费者那边自动提交了offset,让kafka以为你已经消费好了这个消息,其实你刚准备处理这个消息,你还没有处理,你自己就挂了,此时这条消息就丢了. 这不是一样么.大家都知道kafka会自动提交offset。 那么只要关闭自动提交offset,在处理完之后
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2024-03-11 12:54:58
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kafka笔记之如何保证数据不丢失Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统。在使用过程中如果使用不当，经常会出现消息丢失的情况，这是业务系统不能容忍的，消息系统最重要的是保证数据不丢失。本文主要记录kafka是如何保证数据不丢失的，主要从三方面来介绍，消息发送端保证数据不丢失，kafka服务保证消息不丢失，消费者保证消息不丢失。基础知识kafka 可以保证分区消息的顺序，同一个分区，先发送到kafka分区的消息，会被先消费掉。 kafka 是通过一个集群对外提供服务，只要是集群中多个副本
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2021-10-29 11:24:45
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面试题如何保证消息不被重复消费，也是所谓的幂等性？面试官心理分析这是MQ领域的一个最基本的问题，既然要消费消息，就需要考虑消息的幂等性问题。希望面试者可以从架构角度来考虑这个问题。面试题剖析回答这个问题，首先你听到这个问题，不能一无所知，要先大概说一说可能会出现哪些重复消费的问题。 首先，常见的MQ，比如Kafka，RabbitMQ，RocketMQ都有可能出现消息重复消费的问题，这很正常。因为这
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2024-09-12 06:32:23
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