Kafka 2.3.0源码解析之一：把源码工程跑起来上一篇我们已经kafka源码运行起来了，本篇跟大家介绍下源码工程目录结构，源码工程根目录下包含了若干文件夹和文件，如下图所示： Kafka工程目录文件夹和文件 kafka是基于Gradle构建的多模块工程，在build.gradle文件中定义了整个工程和各个模块的相关配置，打开IDEA里面的gradle面板，可以看见工程的模块和模块下面
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2024-03-22 08:22:55
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目录 一、概述1、什么是消息系统？1.1点对点消息系统1.2发布 - 订阅消息系统2、什么是Kafka？2.1好处2.2用例2.3数据传输与存储3、相关术语3.1 生产者和消费者（producer和consumer）3.2 broker（代理人）：3.3 主题（topic）：3.4 分区（partition）：3.5偏移量（Offset）：3.6分布式和分区（distributed、pa
Kafka架构设计Kafka核心概念生产者(Producer) ： 生产数据，并存放在指定的主题中主题(topic) ：类似于数据库中的表，按主题存储数据分区(partition) ：一个主题可以按分区存储数据，默认数据只有一个分区，一般为创建topic时指定分区数。在磁盘上体现为目录不同消费者(consumer) ： 消费存储在主题中的数据,数据是通过pull的方式，实现消费者消费数据，即消费者
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2024-04-16 19:37:32
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一个典型的Kafka集群中包含若干Producer（可以是web前端FET，或者是服务器日志等），若干broker（Kafka支持水平扩展，一般broker数量越多，集群吞吐率越高），若干ConsumerGroup，以及一个Zookeeper集群。Kafka通过Zookeeper管理Kafka集群配置：选举Kafka broker的leader，以及在Consumer Group发生变化时进行
原创
2023-10-19 10:57:45
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一.kafka是什么ApacheKafka®是一个分布式流媒体平台。流媒体平台有三个关键功能：发布和订阅记录流，类似于消息队列或企业消息传递系统。以容错的持久方式存储记录流。记录发生时处理流。也可以把他看作一个分布式文件系统 由于认真对待存储并允许客户端控制其读取位置，您可以将Kafka视为一
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2024-09-09 18:43:12
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一，kafka简介 Kafka最初由Linkedin公司开发的分布式、分区的、多副本的、多订阅者的消息系统。它提供了类似于JMS的特性，但是在设计实现上完全不同，此外它并不是JMS规范的实现。kafka对消息保存是根据Topic进行归类，发送消息者称为Producer；消息接受者称为Consumer；此外kafka集群有多个kafka实例组成，每个实例(ser
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2024-03-27 01:05:42
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3、kafka的架构模型1、producer：消息的生产者，主要是用于生产消息的。主要是接入一些外部的数据源，从外部获取数据，比如说我们可以从flume获取数据，还可以通过ftp传入数据等，还可以通过kafka的API生产数据，通过push的方式，主动的将数据推送到kafka的topic当中去2、topic：主题，里面是一类消息的抽象的集合，说白了这下面就是用来装各种数据的3、paritition
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2024-02-25 04:53:22
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一、简介 Kafka是一款开源的、轻量级的、分布式、可分区和具有复制备份的（Replicated）、基于ZooKeeper协调管理的分布式流平台的功能强大的发布—订阅消息系统。据Kafka官方网站介绍，当前的Kafka已经定位为一个分布式流式处理平台（a distributed streaming platform），它最初由LinkedIn公司开发，后来成为Apache项目的一部分。 作为一
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2024-04-09 10:53:23
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Kafka 架构深入1. 工作流程及文件存储机制1.1 工作流程Kafka 中消息是以 topic 进行分类的，生产者生产消息，消费者消费消息，都是面向 topic的。topic 是逻辑上的概念，而 partition 是物理上的概念，每个 partition 对应于一个 log 文件，该 log 文件中存储的就是 producer 生产的数据。Producer 生产的数据会被不断追加到该log
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2024-04-24 08:56:38
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基本结构 为了使得kafka的吞吐率可以线性提高，物理上把一个topic拆分为一个或多个分区partition，每个分区partition在物理上对应一个文件夹，该文件夹下存储这个partition的所有消息和索引文件 每个日志文件都是一个log entr
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2024-02-14 14:27:15
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集群架构搭建一套测试集群，共三个节点，每个节点上面都有procuder/broker/consumer角色。没有WebUI页面，架构如下：kafka架构在系统架构中，将消息系统独立可起到架构解耦、易扩展、灵活性强、可恢复、数据冗余、异步通讯等优点。kafka是分布式消息系统软件，实现了消息发布/订阅功能。还有一些其他的消息队列软件，比如RabbitMQ、Redis、ZeroMQ、ActiveMQ、
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2024-05-16 12:25:35
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Kafka概念和基本架构概述一、Kafka介绍Kafka是最初由 Linkedin 公司开发，是一个 分布式、分区的、多副本的、多生产者、多订阅者，基于zookeeper协调的分布式日志系统（也可以当做MQ系统）。常见可以用于web/nginx日志、访问日志，消息服务等等。Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。主要应用场景是：日志收集系统消息系统Kafka主要设
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2023-09-25 20:43:32
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Producer：Producer 即生产者，消息的产生者，是消息的入口。Kafka Cluster： Broker：Broker 是 Kafka 实例，每个服务器上有一个或多个 Kafka 的实例，我们姑且认为每个 Broker 对应一台服务器。 每个 Kafka 集群内的 Broker 都有一个不重复的编号，如图中的 Broker-0、Broker-1 等…… Topic：消息的主题，可以理解
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2024-03-07 17:25:36
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kafka zookeeper数据结构
原创
2022-01-04 10:16:15
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承接url:kafka系列--结构01每个partition的数据如何保存到硬盘：相等于一个巨型文件，被平均分配到多个大小相等segment(段)数据文件中。但每个段segment file 消息数量不一定相等，这种特性方便old segment file 快速删除。默认保留7天数据。Log.retention.hours=168 //segment文件保留的最长时间，超时将被删除。...
原创
2021-08-31 09:21:11
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Kafka工作流程及文件存储机制 Kafka中消息是以topic进行分类的，生产者生产消息，消费者消费消息，都是面向topic的。 topic是逻辑上的概念，而partition是物理上的概念，每个partition对应于一个log文件，该log文件中存储的就是producer生产的数据。Producer生产的数据会被不断追加到该log文件末端，且每条数据都有自己的offset。消费者组中的每个消
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2024-04-06 09:16:36
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在本文中，我们来了解下Kafka是如何存储消息数据的。了解了这些，有助于你在遇到性能问题的时候更好地调试，让你知道每个broker配置实际上所起的作用。那么，Kafka内部的存储是什么样的呢？Kafka以Partition作为存储单元一个partition是一个有序的，不变的消息队列，消息总是被追加到尾部。一个partition不能被切分成多个散落在多个broker上或者多个磁盘上。Kafka数据
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2023-10-28 12:59:10
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说说你对kafka的理解kafka是一个流式数据处理平台，他具有消息系统的能力，也有实时流式数据处理分析能力，只是我们更多的偏向于把他当做消息队列系统来使用。如果说按照容易理解来分层的话，大致可以分为3层：第一层是Zookeeper，相当于注册中心，他负责kafka集群元数据的管理，以及集群的协调工作，在每个kafka服务器启动的时候去连接到Zookeeper，把自己注册到Zookeeper当中第
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2024-08-07 10:06:36
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简介kafka是一个分布式消息队列。具有高性能、持久化、多副本备份、横向扩展能力。生产者往队列里写消息，消费者从队列里取消息进行业务逻辑。一般在架构设计中起到解耦、削峰、异步处理的作用。kafka对外使用topic的概念，生产者往topic里写消息，消费者从读消息。为了做到水平扩展，一个topic实际是由多个partition组成的，遇到瓶颈时，可以通过增加partition的数量来进行横向扩容。
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2024-03-27 17:09:16
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一、kafka的核心概念provider：消息的生产者 consumer：消息的消费者 consumer group：消费者组别 topic：主题（消息的不同分类） Topic：特指 Kafka 处理的消息源（feeds of messages）的不同分类。 Partition：Topic 物理上的分组，一个 topic 可以分为多个 partition，每个 partition 是一个
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2024-07-18 12:45:43
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