Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式、支持分区的(partition)、多副本的(replica),基于zookeeper协调的分布式消息系统,它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、storm/Spark流式处理引擎,web/nginx日志、访问日志,消息服务等等,用scala语言编写,Linkedin于
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2024-03-25 22:38:02
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对于一个复杂的分布式系统,如果没有丰富的经验和牛逼的架构能力,很难把系统做得简单易维护,我们都知道,一个软件的生命周期中,后期维护占了70%,所以系统的可维护性是极其重要的, kafka 能成为大数据领域的事实标准,很大原因是因为运维起来很方便简单,今天我们来看下 kafka 是怎么来简化运维操作的。kafka 使用多副本来保证消息不丢失,多副本就涉及到kafka的复制机制,在一个超大规模的集群中
Kafka传统定义:Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列(Message Queue),主要应用于大数据实时处理领域。发布/订阅:消息
原创
2024-04-17 10:41:29
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目录CAP理论概述ConsistencyAvailabilityPartition Tolerance CAP理论概述1988年,加州大学计算机科学家Eric Brewer 提出了分布式系统的三大指标:Consistency、Availability、Partition Tolerance,他指出这三个条件同时最多只能满足两个,目前所有的分布式系统都遵循CAP定律,比如Hadoop、HBASE、
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2024-06-19 11:59:46
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Kafka提供了以下4类核心APIProducer API :提供生产消息相关接口,我们通过实现该API提供的接口来自定义Producer、自定义分区策略等Consumer API :Consumer API提供消费信息相关接口,包括创建消费者、消费偏移量管理端等。Stream API:Streams API是Kafka提供的一系列用来构建流处理程序的接口,通过Streams API让流处理相关的
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2024-02-24 11:49:11
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这段代码来自 rfc,最开始是有一些疑惑的,watchEffect 和 watch 竟然有返回值,并且是一个函数,执行该函数居然还能清除副作用。这里要注意,如果子作用域是独立的(detached = true),它是不会被父作用域收集的,自然地,在父作用域清除副作用时是不会清除该独立子作用域中的副作用的。很明显,这种维护方式是很繁琐的,特别是在一些巨型的组合函数中,我们收集的副作用很容易遗漏不全,可能导致内存泄漏和其它未知的问题。整个过程都是 Vue 内部处理的,我们不需要关心副作用的收集和清除。
package com.shujia.kafka import java.util.Properties import org.apache.kafka.clients.producer.{KafkaProducer, ProducerRecord} object Demo1KafkaProduce ...
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2021-07-24 22:32:00
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一、概念1.什么是Kafka?Kafka是一种高吞吐量的分布发布-订阅消息系统,专为超高吞
原创
2022-11-02 14:52:31
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新旧API使用 Flume和Kafka集成:Kafka有两套API: 过时的API 和新API准备工作<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.apache.kafka</groupId>
<artifactId>kafka-clients&
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2024-06-03 21:26:55
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Kotlin 再次学习1 内联函数 内联函数大概有几个 also apply run let with also、apply是返回对象本身 run,let,with是返回函数闭包中最后执行的值 with 使用with的最大作用就是能够默认使用this来进行指代,让代码的可读性可能会更好 val di ...
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2021-08-04 17:19:00
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1 Producer API1.1 消息发送流程 Kafka 的 Producer 发送消息采用的是异步发送的方式。在消息发送的过程中,涉及到了两个线程——main 线程和 Sender 线程,以及一个线程共享变量——RecordAccumulator。main 线程将消息发送给 RecordAccumulator,Sender 线程不断从 RecordAccumulator 中拉取消
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2021-09-26 10:36:48
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7.1、Kafka 的 API 分类 1、The Producer API 允许一个应用程序发布一串流式的数据到一个或者多个 Kafka Topic。 2、The Consumer API 允许一个应用程序订阅一个或多个 Topic ,并且对发布给他们的流式数据进行处理。 3、The Streams API &n
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2023-10-29 11:43:02
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文章目录1.Producer API1.1 消息发送流程1.2 异步发送API1.2.1 导入依赖1.2.2 添加log4j配置文件1.2.3 编写代码1.2.3.1 不带回调函数的API1.2.3.2 带回调函数的API1.3 自定义分区器2.Consumer API2.1 自动提交offset2.1.1 编写代码2.2 手动提交offset2.2.1 同步提交offset2.2.2 异步提交
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2024-03-16 03:42:49
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kafka是一个分布式的流平台,作为流平台有3个标志: 1.发布和订阅流记录; 2.以容错持久的方式存储记录流; 3.在记录流出现时处理它们。kafka主要用于2种应用: 1.构建实时流数据管道,并且在系统或应用程序之间可靠地获取数据; 2.构建实时流应用程序用于转换或
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2024-05-15 07:06:40
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kafka APIkafka Consumer提供两套Java API:高级Consumer API、和低级Consumer API。高级Consumer API 优点:高级API写起来简单,易用。
不需要自行去管理offset,API已经封装好了offset这块的东西,会通过zookeeper自行管理
不需要管理分区,副本等情况,系统自动管理
消费者断线后会自动根据上次记录在zookeeper中
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2023-12-06 20:48:37
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目录0. 相关文章链接1. pom依赖2. 参数设置3. 参数说明3.1. 序列化和反序列化器3.2. 消费者起始位置3.3. 动态分区检测3.4. Connect Kafka中的Checkpoint4. Kafka中的部分命令5. 代码实现 KafkaConsumer6. 代码实现 KafkaProducer7. KafkaUtil示例1. pom依赖 &nbs
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2024-03-01 13:49:47
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kafka的API操作1、创建maven工程并添加jar包 创建maven工程并添加以下依赖jar包的坐标到pom.xml<dependencies>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.kafka/kafka-clients -->
<dependency>
<groupId>
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2024-04-06 21:10:28
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Kafka Producer APIs 新版的Producer API提供了以下功能: 可以将多个消息缓存到本地队列里,然后异步的批量发送到broker,可以通过参数producer.type=async做到。缓存的大小可以通过一些参数指定:queue.time和batch.size。一个后台线程((kafka.producer.async.ProducerSendThread)从队列中取出数据并
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2024-06-05 01:04:46
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目录创建⼯程java版本kafka生产者的api操作kafka消费者的api操作工具类Scala版本工具类生产者和消费着创建⼯程 创建⼯程略,导⼊
Pom
依赖 <!-- 下⾯的依赖,包含了上⾯的kafka-clients,所以只需要引⼊下⾯即可 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.kafka</gro
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2024-04-16 14:58:19
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介绍Apache Kafka是一个分布式的流媒体平台。流媒体平台有三个关键的功能:发布和订阅记录流,类似于一个消息队列或者企业信息系统。以容错的持久方式存储记录流。实时处理记录流。Kafka通常用于两大类应用:构建可在系统或应用程序之间获取数据的的实时流数据管道构建转换或响应数据流的实时流应用程序在理解Kafka是如果做到这些事情之前,首先需要了解几个概念Kafka作为集群运行在一台或者多台可以跨
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2024-05-29 06:01:48
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