1、简介Kafka Eagle是一款用于监控和管理Apache Kafka的完全开源系统，目前托管在Github，由笔者和一些开源爱好者共同维护。它提供了完善的管理页面，很方面的去管理和可视化Kafka集群的一些信息，例如Broker详情、性能指标趋势、Topic集合、消费者信息等。功能介绍Kafka Eagle监控管理系统，提供了一个可视化页面，使用者可以拥有不同的角色，例如管理员、开发者、游客
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2024-02-23 14:03:10
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目录1- Flume2- Fluentd3- Logstash4- Chukwa5- Scribe6- Splunk7- Scrapy 1- FlumeFlume作为Hadoop的组件，是由Cloudera专门研发的分布式日志收集系统。尤其近几年随着Flume的不断完善，用户在开发过程中使用的便利性得到很大的改善，Flume现已成为Apache Top项目之一。Flume提供了从Console（
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2024-03-07 09:20:15
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初赛Flume ， Kafka和NiFi阿帕奇水槽 Flume部署由一个或多个配置了拓扑的代理组成。 Flume Agent是一个JVM进程，它承载Flume拓扑的基本构建块，即源，通道和接收器。 Flume客户端将事件发送到源，源将这些事件成批放置到称为通道的临时缓冲区中，然后数据从那里流到连接到数据最终目标的接收器。 接收器也可以是其他Flume代理的后续数据源。 代理可以链接起来，并且每
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2024-05-14 21:37:00
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kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列，主要应用于大数据实时处理领域。2消息队列的两种模式1、点对点模式(一对一，消费者主动拉取数据，
原创
2021-04-25 22:58:17
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1、kafka内部提供了许多管理脚本，这些脚本都放$kafka_home/bin目录下，企业生产中，我们可以通过bin/kaka-topics.sh bin/kafak-consumber-group
原创
2021-07-05 18:41:20
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再不学大数据就跟不上时代发展的脚步了
原创
2022-08-26 14:08:24
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一、kafka基本概念
原创
2021-12-04 17:49:47
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前言现如今，经济行业进入了大数据时代，在大多数商业领域中，新客户的获取能力成为业务发展的重要指标。许多企业处于转型阶段，在以往的销售环节中，依靠电话黄页、广告，活动，网络搜索或朋友推荐的传统销售模式已触及瓶颈，很多潜在客户并没有真实的需求，在后续跟进中转化率非常低，使得企业获客成本越来越高，实际转化率并没有达到预期目标。在企业获客方面，大数据营销拓客系统结合AI智能电话机器人的营销使企业的获客效率
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2024-07-25 21:33:29
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大数据的来源多种多样，在大数据时代背景下，如何从大数据中采集出有用的信息是大数据发展的最关键因素。大数据采集是大数据产业的基石，大数据采集阶段的工作是大数据的核心技术之一。为了高效采集大数据，依据采集环境及数据类型选择适当的大数据采集方法及平台至关重要。下面介绍一些常用的大数据采集平台和工具。1、FlumeFlume作为Hadoop的组件，是由Cloudera专门研发的分布式日志收集系统。尤其近几
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2023-11-17 17:07:24
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随着大数据时代的到来，越来越多的企业开始关注如何构建高可靠、高性能、高扩展性的大数据架构。Kafka作为一款分布式流处理平台，广泛应用于大数据领域中的数据传输和处理。在本文中，我们将介绍如何利用Kafka实现大数据架构，并为刚入行的小白提供详细指导。
**步骤概览：**
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1. | 安装和配置Kafka集群 |
| 2. | 创
原创
2024-04-24 12:07:02
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原标题：Kafka如何做到1秒处理1500万条消息？Apache Kafka 是一款流行的分布式数据流平台，它已经广泛地被诸如 New Relic（数据智能平台）、Uber、Square（移动支付公司）等大型公司用来构建可扩展的、高吞吐量的、且高可靠的实时数据流系统。例如，在 New Relic 的生产环境中，Kafka 群集每秒能够处理超过 1500 万条消息，而且其数据聚合率接近 1Tbps。
去年，IBM宣布以17亿美元收购数据分析公司Netezza；EMC继收购数据仓库软件厂商Greenplum后再次收购集群NAS厂商Isilon；Teradata收购了Aster Data 公司；随后，惠普收购实时分析平台Vertica等，这些收购事件指向的是同一个目标市场——大数据。是的，大数据时代已经来临，大家都在摩拳擦掌，抢占市场先机。 而在这里面，最耀眼的
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2023-09-14 16:12:46
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Kafka Stream实时流案例和Flume搭配Kafka联用从一个topic的数据进入另一个topic中利用实时流实现WordCount功能利用实时流实现sum求和功能把数据从Flume传输到Kafka的一个topic中，再操作后传输到另一个topic中UserFriendsEvent_attendees 从一个topic的数据进入另一个topic中创建maven工程添加依赖包depende
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2024-07-30 08:34:37
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数据仓库主要用的工具有ETL工具和报表工具。ETL工具有IBM datastage、informatic开源的kattel报表工具congnos国内的bioffice等
原创
2023-04-14 19:46:48
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很多大数据开发工程师或系统管理员，特别是初级入门Hadoop的工程师，经常会遇到如何高效管理大数据基础平台的问题。跟踪管理所有Hadoop集群中数以百计的节点、数据库、资源和服务实例可太难了……上次看到亿信华辰为破解这一问题，实时大数据平台PetaBase-i 提供可视化管理工具PetaBase Web Console（简称PB Web Console），用于供应、管理、监控和保护PetaBase
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2024-04-10 10:35:29
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首先我们来看一个典型的互联网大数据平台的架构，如下图所示：在这张架构图中，大数据平台里面向用户的在线业务处理组件用褐色标示出来，这部分是属于互联网在线应用的部分，其他蓝色的部分属于大数据相关组件，使用开源大数据产品或者自己开发相关大数据组件。你可以看到，大数据平台由上到下，可分为三个部分：数据采集、数据处理、数据输出与展示。数据采集将应用程序产生的数据和日志等同步到大数据系统中，由于数据源不同，这
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2024-02-15 18:02:33
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在当下这个互联网大数据迅速崛起的时代，大数据智能营销就好像是一种新型的电能汽车，按照现在互联网上发展的速度，虽然还没有真正的实现全民普及的地位，但是未来的市场当中一定会成为大众企业的必备营销渠道。时代永远处在不断的进步当中，社会也永远是处在发展当中，机会永远是留给有准备的人，所以大数据智能营销在当下，在海量的人群中对客户的信息进行精准提取，准确又带有针对的获取到信息显得更加重要，采用大数据的智
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2023-11-03 09:04:18
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目录大数据之kafka第一章 kafka概述1.1 定义1.2 消息队列1.2.1 传统消息队列的应用场景1.2.2 消息队列的两种模式1.3 kafka基础架构1.3.1 Broker1.3.2 Topic1.3.3 partition1.3.4 Leader1.3.5 Follower1.3.6 replication第二章 kafka快速入门2.1 安装部署2.1.1 集群规划2.1.2 j
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2024-04-08 21:55:32
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一.ETL简介 ETL (Extract-Transform-Load 的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程)，对于企业或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种ETL工具的使用，必不可少。 &n
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2024-02-17 10:41:55
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1、kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），主要应用于大数据实时处理。 还有哪些模式的消息队列？--点对点模式 2、kafka也是处于消息传输中间流程组件。主要用于处理两个系统之间的消息传递。 3、消息队列。为什么要引入消息队列？ 同步处理：即发出消息，用 ...
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2021-08-24 00:23:00
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