0 前言要想理解某个系统是怎么运行的，首先我们可以看看它提供什么样的API。本文从 Kafka 的协议交互流程入手，分析 Producer 和 Consumer 是如何工作的。一方面，可以用来实现自己的 kafkasdk；另一方面也能更好地理解 Kafka 的内部原理。接下来就从以下3个方面来学习Kafka协议：Kafka协议格式，包括编解码方案；Producer 工作流程；Consumer 工作
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2023-08-05 22:01:19
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# Kafka 传输 Java 对象的实践
Apache Kafka 是一个高吞吐量的消息队列，广泛用于实时数据处理和分布式系统中的异步通信。它以发布/订阅模型为基础，使得开发者可以通过生产者（Producer）生成消息，通过消费者（Consumer）消费消息。本文将探讨如何在 Kafka 中传输 Java 对象，并提供完整的代码示例。
## 1. Kafka 的基本概念
Kafka 的核心
不用框架KafkaProducer，这里有问题：发送是否要接受回应。（三种 ：1//只发送消息 2//同步发送消息,同步获取返回信息（阻塞） 3：异步发送，需要异步回调类,实现Callback）package com.hangzhou.kafka;
import java.util.Properties;
import java.util.concurrent.Futur
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2024-03-27 10:18:48
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2023-09-24 20:26:01
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1.写在前面 实时数仓开发中，利用Canal伪装slave获取MySQL的增量数据，获取后的数据由Kafka生产者接收，交由Flink实时流计算。传输数据量较大时，会占用内存及带宽，所以考虑将数据序列化和反序列化操作，这里介绍的是protocal buffers2.介绍 &nbs
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2024-04-09 08:27:27
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1、零拷贝kafka主要通过两种零拷贝技术：mmap和sendfile零拷贝不是指不需要拷贝，而是减少那些不必要的拷贝，从而减少额外的开销。传统的数据传输：可以看到，第2、3步的内核空间与用户空间的拷贝不仅没有什么帮助反而带来了更多的开销，于是零拷贝就出现了，他可以直接在内核空间进行copy，从内核buffer直接到网卡buffer，跳过CPU拷贝： mmapmmap（Memory Ma
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2024-04-05 08:28:00
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一、上节讲到Java程序发送接收简单的String类型数据，那么发送接收对象怎么办呢？下面具体说一下。二、要发送对象，首先得有个对象，那么先创建一个对象类，暂且定义成SQLData，发送对象要序列化，import java.io.Serializable;
public class SQLData implements Serializable{
private static final lo
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2023-09-07 14:06:10
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目录先说说零拷贝聊聊传统IO流程为什么Kafka这么快？下面我们来重点探究 kafka两个重要过程、以及是如何利用两个零拷贝技术sendfile和mmap的。网络数据持久化到磁盘 (Producer 到 Broker)磁盘文件通过网络发送（Broker 到 Consumer）总结Kafka快的原因mmap 和 sendfile总结首先要有个概念，kafka高性能的背后，是多方面协同后、最终的结果。
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2024-03-20 15:27:20
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kafka跨域通信代理场景描述模拟思路模拟环境说明基础环境kafka版本环境部署基础软件安装编写kafka的docker-compose.yml文件环境验证解决方案Kafka通信机制解决思路代理配置验证是否满足要求 在项目部署过程中遇到kafka需要走代理跨域通信的情景，搭建了一套环境模拟实验，以此记录。场景描述两套kafka集群KafkaS和KafkaC分别位于两个不互通的网络域，跨域互访需要
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2024-04-08 09:55:47
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目录 1、页缓存 + 顺序写2、顺序读3、零拷贝传统读取文件并发送到网络的流程：使用零拷贝技术 读取文件并发送到网络的流程：1、页缓存 + 顺序写首先Kafka每次接收到数据都会往磁盘上去写，如下图所示：那么在这里我们不禁有一个疑问了，如果把数据基于磁盘来存储，频繁的往磁盘文件里写数据，这个性能会不会很差？大家肯定都觉得磁盘写性能是极差的。没错，要是真的跟上面那个图那么简单的话，那确实这
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2024-03-21 21:34:59
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&nbs
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2024-03-08 23:04:18
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原文链接：Kafka in Action: 7 Steps to Real-Time Streaming From RDBMS to Hadoop 作者：Rajesh Nadipalli 本文是关于Flume成功应用Kafka的研究案例，深入剖析它是如何将RDBMS实时数据流导入到HDFS的Hive表中。对于那些想要把数据快速摄取到Hadoop中的企业来讲，Kafka是一个很好的选择。Kafk
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2024-07-05 13:10:26
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一、Kafka简介1.1 什么是kafkakafka是一个分布式、高吞吐量、高扩展性的消息队列系统。kafka最初是由Linkedin公司开发的，后来在2010年贡献给了Apache基金会，成为了一个开源项目。主要应用在日志收集系统和消息系统，相信大家之前也听说过其他的消息队列中间件，比如RabbitMQ、AcitveMQ，其实kafka就是这么一个东西，也可以叫做KafkaMQ。总之，Kafka
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2024-05-20 20:31:54
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文章目录kafka生产者发送消息的流程演示消息的发送指定分区发送消费者监听消息分区不存在报错发送流程1、把消息封装成ProducerRecord对象2、doSend方法3、确保元数据可用4、序列化消息5、计算消息应该发送到哪个分区6、把一条消息放入一个批次中，按批次发送如何解决GC的问题消息发送流程图 kafka生产者发送消息的流程1、消息首先会被封装成ProducerRecord对象，Prod
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2024-03-15 12:05:26
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# 从Spark传输数据到Kafka的流程
## 步骤概述
这里先为你展示整个流程的步骤，然后会一步步详细解释每一个步骤需要做什么。
```mermaid
flowchart TD
A(创建SparkSession) --> B(读取数据)
B --> C(处理数据)
C --> D(写入Kafka)
```
## 详细步骤说明
### 1. 创建SparkSess
原创
2024-03-07 05:28:41
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apache kafka 当大数据运动开始时，它主要集中在批处理上。 分布式数据存储和查询工具（例如MapReduce，Hive和Pig）均设计用于批量处理数据，而不是连续处理数据。 企业每晚都会运行多个作业以从数据库中提取数据，然后进行分析，转换并最终存储数据。 最近，企业已经发现分析和处理数据和事件，因为它们发生 ，不只是一次每隔几个小时的电力。 但是，大多数传统的消息传递系统无法扩展以实时处
【README】本文阐述了kafka可靠消息传递机制；本文部分内容总结于《kafka权威指南》（一本好书，墙裂推荐），再加上自己的理解；【1】可靠性保证1，在讨论可靠性时，一般使用保证这个词；保证指的是， 确保系统在各种不同的环境下能够发生一致的行为； 2，kafka在哪些方面做了保证呢？保证分区消息顺序；只有当消息被写入分区所有副本时，它才被认为是已提交的；（无论生产者acks设置为多
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2024-03-25 10:42:29
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Kafka发送消息主要有三种方式：1.发送并忘记 2.同步发送 3.异步发送+回调函数方式一：发送并忘记(不关心消息是否正常到达，对返回结果不做任何判断处理) 发送并忘记的方式本质上也是一种异步的方式，只是它不会获取消息发送的返回结果，这种方式的吞吐量是最高的，但是无法保证消息的可靠性方式二：同步发送(通过get方法等待Kafka的响应，判断消息是否发送成功) 以同步的方式发送消息时，一条一条的发
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2024-02-29 09:40:18
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零拷贝是服务器网络编程的关键，任何性能优化都离不开。在 Java 程序员的世界，常用的零拷贝有 mmap 和 sendFile。kafka中网络数据持久化到磁盘 (Producer 到 Broker)传统方式实现：data = socket.read()// 读取网络数据
File file = new File()
file.write(data)// 持久化到磁盘
file.flush(
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2024-03-21 21:55:54
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1、Kafka三种特性1) 可以让你发布和订阅流式的记录。这一方面与消息队列或者企业消息系统类似。2) 可以储存流式的记录，并且有较好的容错性。3) 可以在流式记录产生时就进行处理。2、Kafka API及功能：1) The Producer API 允许一个应用程序发布一串流式的数据到一个或者多个Kafka topic。2) The Consumer API&nbs
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2024-04-07 10:16:28
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