0、甲骨文宣布新的 Java SE 订阅模式，为企业提供更广泛支持甲骨文公司已经改进了Java SE（标准版）的商业支持计划，由之前企业一次性支付永久许可费用加年度支持费用的模式，改为新的订阅模式，并宣布新的模式将于2018年7月开始启用。个人使用和非商业使用可继续享受免费支持，无需订阅。该订阅被称为 Java SE Subscription，为用于任务关键型 Java 部署的新程序提供
# Java 获取 Kafka
## 概述
在本文中，我将介绍如何使用 Java 代码来获取 Kafka 消息队列。Kafka 是一个分布式流处理平台，具有高吞吐量、可扩展性和容错性。通过使用 Kafka，你可以将数据流传输到各个应用程序和服务之间。
在开始编写代码之前，我们需要确保已经安装了 Kafka，并且已经创建了一个 Kafka topic 以用来存储消息。
## 整体流程
下面
原创
2023-11-07 06:43:23
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# Java Kafka 手动提交消息消费的实践探索
Kafka 是一种广泛使用的分布式流处理平台，特别适合于构建实时数据流处理应用。Java 作为 Kafka 的原生支持语言之一，提供了强大的 API 来处理消息。在 Kafka 中，消费者可以选择手动提交偏移量，这为开发者提供了更多的灵活性，以确保消息处理的彻底性和准确性。
## 手动提交偏移量的概念
在使用 Kafka 消费消息时，消费
# Kafka配置Java路径
## 引言
Kafka是一个分布式流处理平台，由LinkedIn开发并贡献给Apache软件基金会。它具有高容错性、可扩展性、高吞吐量等优点，被广泛应用于大规模数据处理和实时消息传输场景。
在使用Kafka时，我们通常需要配置Java路径，以确保Kafka能够正常运行。本文将介绍如何配置Java路径，并提供代码示例来说明具体操作。
## 配置Java路径
原创
2024-01-05 05:52:17
110阅读
# 使用 Apache Flink 打印 Kafka 消息的指南
Apache Flink 是一个流处理框架，它可以处理实时数据流并进行复杂计算。在本教程中，我们将学习如何使用 Flink 从 Kafka 中读取消息并打印到控制台。我们将通过以下几个步骤来完成这一任务。
## 流程概览
| 步骤 | 描述 |
|---------|-
文章目录声明线程概念（意识）分层分析数据流分析软件层次框架图系统框架，线程关系项目目录结构数据描述结构体描述全局变量描述主线程与各个子线程的搭建主线程各个子线程的函数搭建运行效果 线程概念（意识）分层意识数据流分层分析层次结构说明数据web网页端显示部分环境信息 === 实时刷新环境数据摄像头采集图像 === 采集监控信息硬件控制 === 下发要去控制的命令环境信息： adc电压数据 、mpu6
在现代分布式系统中，Apache Kafka作为一种高吞吐量、可扩展的消息队列系统，被广泛应用于各种业务场景。其中，基于offset的消费方式被广泛采用，允许消费者以灵活的方式选择要消费的信息。然而，在实现这一功能时，开发者面临着如何精确控制和管理offset的问题。
为此，我们将通过以下几个模块详细分析“Kafka根据offset消费Java”的相关内容。
## 业务场景分析
在一个实时数
KAFKA入门第一章
原创
2023-11-23 14:03:34
175阅读
# 使用 Docker 启动 Kafka 的完整指南
## 引言
Kafka 是一个分布式事件流平台，广泛应用于数据流处理、日志聚合、实时数据传输等场景。在这篇文章中，我们将学习如何使用 Docker 启动 Kafka。这个过程可以非常简洁和快速，非常适合刚入门的小白朋友。
## 整体流程
我们将通过以下步骤来启动 Kafka：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-22 04:13:19
531阅读
# 使用 Python 推送 Kafka 消息的完整指南
在当今的实时数据处理和消息传递系统中，Apache Kafka 是一个非常流行的选择。作为一名新的开发者，如果你想学习如何使用 Python 向 Kafka 发送消息，本篇文章将为你提供一份详细的指南。
## 流程概述
首先，我们需要了解推动 Kafka 消息的基本流程。以下是整个流程的步骤汇总：
| 步骤 | 描述
一、 ELK工作栈简介1． 简介 ELKStack 是 Elasticsearch、Logstash、Kibana 三个开源软件的组合。在实时数据检索和分析场合，三者通常是配合共用，而且又都先后归于 Elastic.co 公司名下，故有此简称。
背景：1.服务器：linux IP地址分别为：10.243.1.17，10.243.1.18，10.243.1.192.kafka版本：kafka_2.10-0.8.2.23.安装路径：/usr/local/搭建zookeeper集群 1. 进入解压后的目录/usr/local/kafka_2.10-0.8.2.2 2. 进入config目录下，修改
原创
2016-04-05 15:43:50
1008阅读
## PYTHON链接Kafka
### 概述
在实时数据处理和分析的场景中，Kafka是一个非常常用的消息队列系统。Python作为一门广泛使用的编程语言，提供了多个库和工具，用于与Kafka进行连接和交互。本文将介绍如何使用Python链接Kafka，并给出相应的代码示例。
### 连接Kafka的步骤
下面是链接Kafka的一般步骤，具体的代码示例和注释将在后面给出。
```merma
原创
2024-01-28 11:02:16
66阅读
producer的配置中，bootstrap.servers、key.serializer、value.se
原创
2022-06-16 22:10:41
222阅读
为了理解如何有效设计“Kafka架构图”，我们需要逐步分析背景、技术原理、架构解析、源码分析、案例分析，最后扩展讨论。以下是详细的过程记录，以帮助理解整个设计思路。
Kafka是一个分布式流处理平台，广泛用于构建实时数据管道和流应用。在设计Kafka架构图时，我们需要清晰地表述消息的生产、消费，以及如何扩展这些过程。
### 背景描述
在现代数据架构中，实时数据处理逐渐成为基础需求。Kafk
kafka中的数据通常是键值对的，所以我们这里自定义反序列化类从kafka中消费键值对的消息，为方便大家学习，这里我实现了Java/Scala两个版本，由于比较简单这里直接上代码：一、Scala代码：1.自定义反序列化类：package comhadoop.ljs.flink010.kafka
import org.apache.flink.api.common.typ
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2024-07-15 09:02:06
56阅读
# PYTHON 实现kafka连接
## 介绍
Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，由LinkedIn开发。它的设计目标是通过将消息分区（partition）和分布在多台服务器上，来提供水平扩展性和容错性。在大数据领域，Kafka广泛应用于日志收集、用户活动跟踪、运营指标等场景。
本文将介绍如何使用Python实现与Kafka的连接，并提供一些代码示例。
## 准备工作
在开
原创
2024-01-28 11:01:58
85阅读
# Flink Kafka MySQL Join指南
## 介绍
在实时数据处理中，经常需要将数据从Kafka读取并与MySQL中的数据进行连接。Flink是一个流式处理框架，它提供了强大的功能来处理实时数据流。本文将介绍如何使用Flink来连接Kafka和MySQL，并提供相应的示例代码。
## 前提条件
在开始之前，请确保您已经安装了以下组件：
- Apache Flink
- Ap
原创
2023-11-27 04:35:52
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大数据概述：大数据的发展历程：第一阶段：萌芽期（20世纪90年代至21世纪初）第二阶段：成熟期（21世纪前十年）第三阶段：大规模应用期（2010年以后）大数据的特点（简称4V）：数据量大数据类型多处理速度快价值密度低大数据的特征：全面而非抽样效率而非精确相关而非因果在科学研究上的四种范式： 实验科学、理论科学、计算科学、数据密集型科学大数据技术 主要包括数据采集与预处理、数据存储和管理、数据处理与
添加依赖<!-- json解析器 -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.41</version>
&
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2024-01-05 15:21:48
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