老板们,点个关注吧。第一:为什么中断两天没有更新:因为前两天突然发现kubespary已经更新到了2.18的版本了,所以想弄到最新版看看什么情况,觉得还是应该写最新版的部署方式,研究时间较长,就断了。第二:本文能学到什么:通过本文可以让你从只有几台裸机的情况,获得一个成熟的k8s集群。声明前两篇文章的可参考性非常强,并不是说前两篇的内容就没用了,尽管前两篇的内容是2.15版本的,但是本文也是在前两
在Kubernetes(K8S)集群中进行批量备份Deployment是一个非常常见的操作,它可以帮助我们在需要时轻松地恢复应用程序的状态。在本文中,我将向您展示如何实现K8S批量备份Deployment,帮助您更好地管理Kubernetes集群中的应用程序。 整个备份Deployment的流程可以分为以下几个步骤: | 步骤 | 操作 | |------|-----
原创 2024-04-07 10:06:59
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Kubernetes(K8S)是一种用于自动部署、扩展和管理容器化应用的开源平台。在K8S中,Deployment是一种资源对象,用于定义应用程序的部署方式,如副本数量、镜像版本等。当需要删除多个Deployment时,可以使用kubectl命令进行批量操作。下面是如何批量删除Deployment的具体步骤: 步骤|操作 -|- 1|列出所有Deployment 2|筛选出需要删除的Deploy
原创 2024-03-27 09:17:55
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参考:https://blog.51cto.com/wutengfei/2116663创建和管理多个Pod--Deployment  Deployment 为 Pod 和 ReplicaSet 提供了一个声明式定义(declarative)方法,用来替代以前的ReplicationController 来方便的管理应用。你只需要在 Deployment 中描述想要的目标状态是什么,Deployme
关键词:管理Replicaset关键概念属于Replicaset的升级版,是建立在rs之上的一个控制器,可以管理多个rs,每次更新镜像版本,都会生成一个新的rs,把旧的rs替换掉,多个rs同时存在,但是只有一个rs运行。解释rs v1控制三个pod,删除一个pod,在rs v2上重新建立一个,依次类推,直到全部都是由rs v2控制,如果rs v2有问题,还可以回滚,Deployment是建构在rs
转载 2024-03-27 16:45:28
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一、Deployment控制器概念、原理解读1.1 Deployment概述# Deployment官方文档 https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/deployment/ # Deployment 概述 Deployment 是 kubernetes 中最常用的资源对象,为 ReplicaSet 和 Pod
转载 2024-03-07 18:10:41
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deployment调度deployment或者RC控制器他们的调度规则都是由系统自动完成调度的,他们各自最终运行在哪个节点上,完全由master节点的scheduler经过一系列的算法计算得出,用户无法干预调度过程和结果,这里不在演示!!NodeSelector定向调度在实际生产环境中,有可能我们需要某pod运行在特定的节点之下,这时我们就需要定向调度,让某一pod运行在特定的node2节点下,
转载 2024-06-07 13:06:23
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Deployment 使用Kubernetes提供了一种更加简单的更新RC和Pod的机制,叫做Deployment。通过在Deployment中描述你所期望的集群状态,Deployment Controller会将现在的集群状态在一个可控的速度下逐步更新成你所期望的集群状态。Deployment主要职责同样是为了保证pod的数量和健康,90%的功能与Replication Controller完全
转载 2024-08-20 13:58:58
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Deployments介绍Deployment(简写为deploy)是Kubernetes控制器的一种高级别实现,它构建于ReplicaSet控制器之上,它可用于为Pod和ReplicaSet资源提供声明式更新。相比较来说,Pod和ReplicaSet是较低级别的资源,以至于很少被直接使用。Deployment控制器资源的主要职责同样是为了保证Pod资源健康运行,其大部分功能通过调用Replica
转载 2024-07-29 17:18:10
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PersistenVolume(PV):对存储资源创建和使用的抽象,使得存储作为集群中的资源管理 PV分为静态和动态,动态能够自动创建PV • PersistentVolumeClaim(PVC):让用户不需要关心具体的Volume实现细节 容器与PV、PVC之间的关系,可以如下图所示: 总的来说,PV是提供者,PVC是消费者,消费的过程就是绑定PersistentVolume 静态绑定根据上图我
转载 2024-07-01 16:54:34
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业务场景:测试环境 由于一开始资源有限使用虚拟机机部署节点都是单节点,随着使用频繁业务量增加从新采购新的服务器把以前的master及etcd 单节点迁移到新采购服务器上面同时增加节点至3节点提供高可用环境环境:etcd 旧 节点IP: 192.168.30.31 etcd 新节点IP:192.168.30.17,192.168.30.18,192.168.30.19 kube-apiserver
转载 2024-03-31 09:09:54
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文章目录前言StatefulSetHeadless ServicePod的拓扑状态小结附 前言Deployment实际上并不足以覆盖所有的应用编排问题,原因在于Deployment对应用做了一个简单化的假设:一个应用的所有Pod,是完全一样的。所以,它们互相之间没有顺序,也无所谓运行在哪台宿主机上。需要的时候,Deployment就可以通过Pod模板创建新的Pod;不需要的时候,Deployme
转载 2024-04-06 12:25:07
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# 用Kubernetes进行部署(Deployment) ## 概述 在Kubernetes中,Deployment是用来定义Pod的创建和更新策略的对象。通过Deployment可以方便地管理Pod的副本数量、滚动升级、版本回滚等操作。在本文中,我将逐步教你如何在Kubernetes中创建一个Deployment。 ## 步骤概述 下面是创建Deployment的一般步骤: | 步骤
原创 2024-03-05 14:51:43
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 今天我们主要讲解k8s中的Label,Doployment,Horizontal Pod Aitoscaler(HPA).在讲解中途,我们会穿插一些小的实例,使大家可以更加的了解。Label:一个Label是一个Key-Value的键值对,Label可以被附加到各种资源对象上(Pod,Node,Service,RC)Label:一个Label可以定义任意数量个标签,通常在资源对象定义时
转载 2024-03-29 09:38:37
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文章目录 Pod管理 资源清单 Pod管理 创建Pod应用 kubectl run demo --image=myapp:v1 显示Pod的信息 kubectl get pod -o wide 测试这个Pod应用 curl IP 删除Pod kubectl delete pod demo 创
转载 2024-04-01 00:02:33
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什么是ReplicaSet?ReplicaSet是下一代复本控制器。ReplicaSet和 Replication Controller之间的唯一区别是现在的选择器支持。Replication Controller只支持基于等式的selector(env=dev或environment!=qa),但ReplicaSet还支持新的,基于集合的selector(version in (v1.
转载 2024-08-05 19:45:26
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1.控制器的类型Pod的分类 自主式Pod: Pod退出后不会被创建 控制器管理的Pod: 在控制器的生命周期里,始终要维持Pod的副本数目。控制器的类型 <1> Replication Controller和ReplicaSetReplicaSet 是下一代的 Replication Controller,官方推荐使用ReplicaSet。 ReplicaSet 和 Replicat
转载 2024-05-31 12:04:14
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概述本文核心问题是:如何升级应用。 对于Pod的更新有两种策略:一是删除全部旧Pod之后再创建新Pod。好处是,同一时间只会有一个版本的应用存在;缺点是,应用有一段时间不可用。二是先创建新Pod,再删除旧Pod。可以一次性创建全部,再删除全部,也可以逐渐创建删除。好处是应用一直可用,缺点是要同时支持两个版本。蓝绿部署对于应用的版本v1和版本v2:在运行v1前,流量一直都在v2上部署v1,然后测试通
转载 2024-05-30 11:36:22
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kubernetes 控制器使用方法 个人学习记录kubernetes 控制器使用方法一、ReplicaSet(RS)二、Deployment1、deployment - 扩容2、deployment - 滚动更新3、deployment - 版本回滚三、DaemonSet四、Job五、CronJobcronJob.Spec 参数注意事项模板 一、ReplicaSet(RS)创建 RS控制器的三个
转载 2024-08-05 17:49:54
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k8s
原创 2023-03-09 09:41:06
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