文章目录Pod资源配额最小资源配额最大资源配额全局资源配额默认配额策略资源配额范围基于 Pod 的资源配额全局 quota 配额基于总数量配额 Pod资源配额为什么要资源配额？当多个应用共享固定节点数目的集群时，人们会担心某些应用过度使用资源，从而影响到其他的服务，我们需要设定一些规则，用来保证应用能获得其运行所需的合理资源CPU资源类型CPU资源的约束和请求以毫核(m)为单位。在k8s中1m是
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2024-05-14 22:26:41
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# 实现K8S的Horizontal Pod Autoscaler (HPA)根据内存使用情况进行自动扩缩容
## 摘要
本文将介绍如何在Kubernetes中通过配置Horizontal Pod Autoscaler (HPA)来根据内存使用情况自动扩缩容。HPA可以根据指定的规则动态地调整Pod的副本数量，以确保应用程序具有足够的资源来运行。通过本文的指导，你可以轻松地配置K8S HPA来实
原创
2024-03-08 10:05:38
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在part 2中，我们谈到了Controller概念，探讨了它是怎么使用到了Reclector提供的功能。如果你没还有关注并了解它的全部内容，建议你从part 1开始阅读。 在这一节中，我们将详细介绍一下亮点： 1.controller类型的标准实现(严格来讲，这只是众多可能性的一种，但不幸的是，它对Controller概念的期望添加了色彩)； 2.informer和SharedInform
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2024-10-19 18:10:52
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k8s最佳实践：cgroup kmem的内存泄露问题1.前言这篇文章的全称应该叫：[在某些内核版本上，cgroup 的 kmem account 特性有内存泄露问题]，如果你遇到过 pod 的 "cannot allocated memory"报错，node 内核日志的“SLUB: Unable to allocate memory on node -1”报错，那么恭喜你中招了。一. 当k8s集群
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2024-03-14 21:00:00
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文章目录k8s是什么kubernetes的主要概念PodReplicaSetDeploymentLabelServiceKubernetes 架构及组件Kubernetes架构kubernetes组件 k8s是什么官方介绍： Kubernetes 也称为 K8s（中间8个字母，省略好记），是用于自动部署、扩缩和管理容器化应用程序的开源系统。它将组成应用程序的容器组合成逻辑单元，以便于管理和服务发
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2024-04-01 11:24:10
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k8s调度是基于pod 的 request值一 pod常见必坑指南内存的过量使用会给你带来更多的麻烦。达到 CPU limit 时只会导致 CPU 使用受限，达到 Memory limit 将会导致 Pod 被杀死。你听说过 OOMkill 吗？是的，它正是我们要说的内存不足时自动杀死进程的机制。如果你想尽量减少这种情况的发生，那就不要过度使用内存，而应该使用“Guaranteed QoS”模式，
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2024-04-29 13:39:39
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# 如何解决K8S无法分配内存的问题
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## 流程概述
当在Kubernetes集群中遇到内存无法分配的问题时，通常是由于Pod请求的内存资源超过了节点的可用内存导致的。为了解决这个问题，我们需要对Pod的资源请求和限制进行适当的配置。
以下是解决K8S无法分配内存的问题的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-
原创
2024-05-06 11:07:35
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Kubernetes 作为当下最流行的的容器集群管理平台，需要统筹集群整体的资源使用情况，将合适的资源分配给pod容器使用，既要保证充分利用资源，提高资源利用率，又要保证重要容器在运行周期内能够分配到足够的资源稳定运行。配置容器资源限制对于一个pod来说，资源最基础的2个的指标就是：CPU和内存。Kubernetes提供了个采用requests和limits 两种类型参数对资源进行预分配和使用限制
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2024-08-31 20:16:54
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前言： 学习参考kubernetes官方文档，以kubernetes为准pod是容器的集合，容器中的隐患(cpu、IO、MEM)，在k8s中依然存在官方文档：https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/云计算 两大块虚拟化OpenStack ——创建虚拟硬件资源池——创建虚
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2024-03-29 10:47:48
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背景最近线上环境上出现了一个问题， k8s集群环境Pod中的tomcat容器运行一段时间后直接被killd，但有时一切看起来正常，不能准确判断在什么时机出现被Killd问题。本文就此问题介绍了Linux内存不足原因以及为什么特定进程会被杀死。并提供了Kubernetes集群环境故障排除指南教程。tomcat进程被杀死原因分析当这个应用程序被kill问题进行故障排除时，很大程度上确定是操作系统杀死的
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2024-04-15 20:21:05
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重启策略Always：当容器终止退出，总是重启容器，默认策略OnFailure：当容器异常退出（退出状态码非0）时，才重启容器Never：当容器终止退出，从不重启容器查看pod的重启策略# 查看pod，以yaml格式输出
kubectl get pods test-pod1 -o yaml
# 找到restartPolicy字段，就是重启策略
restartPolicy: Always健康检查有
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2024-06-12 18:32:32
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# 如何在Kubernetes中设置Docker的内存限制
## 简介
Kubernetes（K8S）是一个开源的容器编排引擎，它可以帮助我们管理容器化应用程序的部署、维护和自动化扩展。在Kubernetes中，我们可以通过设置Docker容器的内存限制来确保应用程序在运行时不会超出内存限制，导致性能下降甚至应用程序崩溃。
## 设置Docker的内存限制步骤
以下是在Kubernetes中
原创
2024-04-11 10:14:27
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k8s 亲和性分为节点亲和性，pod亲和性和pod反亲和性1.1 节点亲和性pod.spec.nodeAffinitypreferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution：软策略,如果条件允许就在一台节点上，条件不允许就去别的节点requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution：硬策略，如果条件允许就在一台节点上
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2024-09-05 17:37:34
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在Kubernetes（K8S）集群中，正确管理和分配容器的内存资源是非常重要的。本文将详细介绍K8S中关于内存管理的内容，并带领小白开发者了解如何实现"K8S中的memory详解"。首先我们来看一个步骤表格，以便清晰地了解整个流程：
| 步骤 | 操作 |
|-----|------|
| 1 | 创建一个Deployment |
| 2 | 为Pod设置内存请求和限制 |
| 3 | 监控P
原创
2024-04-08 11:00:19
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目录一、集群环境准备1.1 kubeadm 和二进制安装 k8s 适用场景分析1.2 多 master 节点高可用架构图二、基础环境配置（以下操作所有节点都得执⾏）2.1 初步的环境初始化2.2 关闭交换分区 swap 提升性能2.3 修改机器内核参数2.4 配置阿里云的 repo 源2.5 配置安装 k8s 组件需要的阿里云的 repo 源2.6 主机系统优化2.
目录自动扩缩容前言创建 Linode Kubernetes Engine 集群压力 API水平 Pod 自动缩放器 (HPA)垂直 Pod 自动缩放器 (VPA)集群比例自动扩缩器 (CPA)集群自动扩缩器 (CA)总结自动扩缩容前言自动缩放是在没有人工干预的情况下增加或减少应用程序工作负载容量的过程。如果调整正确，自动缩放可以降低维护应用程序的成本和工程工作量。自动缩放的整个过程很简单。它首先确
k8s中如何使用shared memory场景：需要在训练任务的pod内有两个服务，他们之间通过共享内存方式来交换数据，以获取更高的效率问题：注意：/dev/shm即为共享内存的大小在kvm或者物理机器上，用户可以使用的共享内存为：root@pve:~# df -h
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
tmpfs
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2024-02-29 19:18:25
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第8章 共享存储原理8.1 共享存储机制概述8.2 PV详解8.2.1 PV的关键配置参数8.2.2 PV生命周期的各个阶段8.3 PVC详解8.4 PV和PVC的生命周期8.4.1 资源供应8.4.2 资源绑定8.4.3 资源使用8.4.4 资源释放8.4.5 资源回收8.5 StorageClass详解8.5.1 StorageClass的关键配置参数8.5.2 设置默认的StorageCla
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2024-05-21 01:22:21
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你敢相信，部署的两个服务在做压力测试的时候，把k8s集群给‘打’挂掉了 在制作这两个pod的时候，是没有做任何资源限制的，也就是服务需要多少个cpu，需要多少内存，直接向宿主机申请，没有任何限制，直至将宿主机的资源全部耗尽。。。 配置容器资源限制对于一个pod来说，资源
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2024-04-30 12:46:50
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**实现“k8s on k8s”的流程**
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 部署一个Kubernetes集群 |
| 2 | 在部署好的Kubernetes集群上运行另一个Kubernetes集群 |
**步骤一：部署一个Kubernetes集群**
在这一步中，我们将使用工具如kubeadm、kops等来部署第一个Kubernetes集群。
首先，我们
原创
2024-03-05 12:52:46
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