k8s安装直接跳过,用Kubeadm安装也比较简单安装配置 NFSNFS简介NFS(Network File System),它最大的功能就是可以通过网络,让不同的机器、不同的操作系统可以共享彼此的文件。我们可以利用NFS共享Jenkins运行的配置文件、Maven的仓库依赖文件等NFS安装直接跳过,之前博客也写过 [root@k8s-master ~]# cat /etc/exports /o
转载 2024-05-11 07:50:14
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目录一、节点配额内核参数调整二、内核参数优化2.1  内核参数详解2.2   其他的内核参数三、Etcd 性能优化3.1  磁盘3.2、etcd进程设置优先级3.3、增大etcd的存储限制3.4、提高etcd对于对等网络流量优先级3.5、其他优化方案3.6、etcd的备份3.6.1、内置快照3.6.2、卷快照3.7、etcd恢复四、镜像
转载 2024-02-26 22:26:41
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对于做程序的朋友来说优化是一个避免不了的话题,对于程序的优化可以从两个方面来入手,一个是CPU方面的优化,一个是GPU的优化。对于CPU与GPU的作用简单理解的话你可以暂时当做CUP是处理计算的、GPU是处理渲染的,例如程序中的一些计算啊逻辑处理啊都是由CPU来处理的。我们程序的显示啊、特效等一切看到的东西都是GPU来处理的。当然他们的关系不单单如此,扯远了哈,我们这篇博客主要讲CPU优化方面的对
转载 2024-04-04 09:45:16
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Kubernetes GPU化是一种有效管理分配GPU资源的方法,可以让多个容器共享少量GPU资源。在大数据分析、机器学习深度学习等领域,GPU资源通常是非常宝贵的,因此GPU化可以提高资源利用率,降低成本。下面我将详细介绍如何在Kubernetes中实现GPU化。 ### 流程概览 首先,我们来看一下实现Kubernetes GPU化的主要步骤: | 步骤 | 描述
原创 2024-04-18 09:57:07
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目录1 资源管理介绍2 YAML语言介绍3 资源管理方式3.1 命令式对象管理3.2 命令式对象配置3.3 声明式对象配置1 资源管理介绍在kubernetes中,所有的内容都抽象为资源,用户需要通过操作资源来管理kubernetes。kubernetes的本质上就是一个集群系统,用户可以在集群中部署各种服务,所谓的部署服务,其实就是在kubernetes集群中运行一个个的容器,并将指定的程序跑在
转载 2024-05-09 22:52:23
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K8S中,K8S将所有的操作对象都当做资源来进行管理,K8S为我们提供了一个叫APIserver的组件,这个组件提供了一系列的RESTful风格的接口,通过这些接口就可以实现对资源的增删改查等操作。而所谓的资源配置清单就是我们用来创建和管理资源的配置文件。在了解资源配置清单前,我们需要先了解一下K8S中有哪些资源。一、资源类型1、工作负载型资源这些资源就是K8S中承载具体的工作的一些资源,常见的
转载 2024-04-17 14:21:24
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# 实现K8S GPU加速教程 ## 简介 在使用Kubernetes(K8S)进行容器编排时,有时候我们需要利用GPU来加速计算任务。本文将介绍如何在K8S集群中实现GPU加速,帮助刚入行的小白快速上手。 ## 流程概述 下面是实现K8S GPU加速的主要步骤: | 步骤 | 描述 | | ------ | ------- | | 1 | 安装NVIDIA GPU驱动 | | 2 | 部署
原创 2024-04-23 18:15:50
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如何在GPU上运行K8S 随着机器学习深度学习等计算密集型工作负载的增加,GPU在计算领域扮演着越来越重要的角色。Kubernetes(K8S)是一个用于管理容器化应用程序的开源平台,那么如何在GPU上运行K8S呢?下面我们将逐步介绍这个过程。 步骤|操作 ---|--- 1|安装NVIDIA GPU驱动 2|安装CUDA Toolkit 3|安装Dockernvidia-docker2
原创 2024-03-19 10:08:11
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requests与limitsapiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: pod1 spec: containers: - image: xxx resources: requests: cpu: 200m memory: 10Mi limits: cpu: 500m
k8s架构图:前言:本文以两台机器为例,叙述k8s的安装部署过程,1台机器为master节点,另一台为node节点,master节点不参与部署业务pod。服务器操作系统为Ubuntu18.04 Server0X00 部署前置操作以下为Master节点Node节点均需执行的部署前置操作1.安装Docker此处需要注意安装的Docker版本是否被k8s支持,比如k8s V1.20最高只支持Docke
一、概述搭建k8s集群时,需要访问google,下载相关镜像以及安装软件,非常麻烦。正好阿里云提供了k8s的更新源,国内用户就可以直接使用了。二、环境介绍操作系统主机名IP地址功能配置ubuntu-16.04.5-server-amd64k8s-master192.168.91.128主节点2核4Gubuntu-16.04.5-server-amd64k8s-node1192.168.91.129
转载 2024-04-15 23:08:55
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2016 年,随着 AlphaGo 的走红 TensorFlow 项目的异军突起,一场名为 AI 的技术革命迅速从学术界蔓延到了工业界,所谓的 AI 元年,就此拉开帷幕。当然,机器学习或者说人工智能,并不是什么新鲜的概念。而这次热潮的背后,云计算服务的普及与成熟,以及算力的巨大提升,其实正是将人工智能从象牙塔带到工业界的一个重要推手。而与之相对应的,从 2016 年开始,Kubernetes 社
转载 2024-07-31 22:26:46
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作者 | 车漾  阿里巴巴高级技术专家需求来源经过近几年的发展,AI 有了许许多多的落地场景,包括智能客服、人脸识别、机器翻译、以图搜图等功能。其实机器学习或者说是人工智能,并不是什么新鲜的概念。而这次热潮的背后,云计算的普及以及算力的巨大提升,才是真正将人工智能从象牙塔带到工业界的一个重要推手。与之相对应的,从 2016 年开始,Kubernetes 社区就不断收到来自不同渠
k8s kubelet device-plugins场景:对于云的用户来说,在 GPU 的支持上,他们最基本的诉求其实非常简单:我只要在 Pod 的 YAML 里面,声明某容器需要的 GPU 个数,那么 Kubernetes 为我创建的容器里就应该出现对应的 GPU 设备,以及它对应的驱动目录。以 NVIDIA 的 GPU 设备为例,上面的需求就意味着当用户的容器被创建之后,这个容器里必须出现如下
转载 2024-05-08 22:49:52
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前言前两天闹得沸沸扬扬的事件不知道大家有没有听说,Google 竟然将 Docker 踢出了 Kubernetes 的群聊,不带它玩了。。。具体的解释请看《听说 K8s 要甩了 Docker 了》,我这里简单描述下,Kubernetes 是通过 CRI 来对接容器运行时的,而 Docker 本身是没有实现 CRI 的,所以 Kubernetes 内置了一个
转载 2024-08-15 09:05:32
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文章目录一、概述二、常见的几种CNI插件介绍1)Flannel(本章讲解)2)Calico3)Romana4)Weave Nets三、Flannel 组件的解释四、Flannel网络通信原理实验1)同节点Pod之间的通信2)不同节点Pod之间的通信3)Pod与Service之间的通信 一、概述Kubernetes 采用的是基于扁平地址空间的、非NAT的网络模型,每个Pod有自己唯一的IP地址。网
转载 2024-08-15 17:54:05
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SonarQube 是一种主流的代码质量持续检测工具。您可以将其用于代码库的静态动态分析。SonarQube 集成到 KubeSphere 流水线后,如果在运行的流水线中检测到问题,您可以直接在仪表板上查看常见代码问题,例如 Bug 漏洞。准备工作您需要先开启KubeSphere的DevOps系统。以 admin 身份登录控制台,点击左上角的平台管理,选择集群管理。点击自定义资源 CRD,在搜
转载 2024-05-23 19:08:13
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K8S介绍与特性Kubernetes概念 Kubernets是Google开源的一个容器编排引擎,它支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理。在生产环境中部署一个应用程序时,通常要部署该应用的多个实例以便对应用请求进行负载均衡。K8S概述 K8S是谷歌在2014年开源的容器化集群管理系统使用K8S进行容器化应用部署使用K8S利于容器扩展K8S目标实施让部署容器化应用更加简洁高效K
转载 2024-02-14 23:36:51
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目录调度与约束List-Watch机制示例流程Scheduler 的调度过程Predicate(预选策略) 常见的算法:常见的优先级:实操示例方法一:pod.spec.nodeName方法二:pod.spec.nodeSelector补充亲和性节点亲和性硬策略示例软策略示例Pod亲和性与反亲和性亲和性示例反亲和性示例污点(Taint) 容忍(Tolerations)污点(Taint)基本概念
转载 2024-06-07 15:29:42
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场景需求最近新到货一台GPU服务器,系统是Ubuntu20.04,需要在服务器中搭建个K8S集群来做一些容器相关的业务场景,虽然他的CPU配置蛮高,但是它的GPU也不能浪费,因此本文就记录下利用起他GPU的全流程。nvidia-dockernvidia-docker是英伟达出品的一款产品,我相信能找到我这篇藏在犄角旮旯里的破文章的人,肯定已经了解了他docker之间的异同,这里提供个传送门知道英
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