Kubernetes GPU池化是一种有效管理和分配GPU资源的方法，可以让多个容器共享少量GPU资源。在大数据分析、机器学习和深度学习等领域，GPU资源通常是非常宝贵的，因此GPU池化可以提高资源利用率，降低成本。下面我将详细介绍如何在Kubernetes中实现GPU池化。
### 流程概览
首先，我们来看一下实现Kubernetes GPU池化的主要步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-04-18 09:57:07
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对于做程序的朋友来说优化是一个避免不了的话题，对于程序的优化可以从两个方面来入手，一个是CPU方面的优化，一个是GPU的优化。对于CPU与GPU的作用简单理解的话你可以暂时当做CUP是处理计算的、GPU是处理渲染的，例如程序中的一些计算啊逻辑处理啊都是由CPU来处理的。我们程序的显示啊、特效等一切看到的东西都是GPU来处理的。当然他们的关系不单单如此，扯远了哈，我们这篇博客主要讲CPU优化方面的对
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2024-04-04 09:45:16
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目录一、节点配额和内核参数调整二、内核参数优化2.1 内核参数详解2.2 其他的内核参数三、Etcd 性能优化3.1 磁盘3.2、etcd进程设置优先级3.3、增大etcd的存储限制3.4、提高etcd对于对等网络流量优先级3.5、其他优化方案3.6、etcd的备份3.6.1、内置快照3.6.2、卷快照3.7、etcd恢复四、镜像
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2024-02-26 22:26:41
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一、概述搭建k8s集群时，需要访问google，下载相关镜像以及安装软件，非常麻烦。正好阿里云提供了k8s的更新源，国内用户就可以直接使用了。二、环境介绍操作系统主机名IP地址功能配置ubuntu-16.04.5-server-amd64k8s-master192.168.91.128主节点2核4Gubuntu-16.04.5-server-amd64k8s-node1192.168.91.129
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2024-04-15 23:08:55
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k8s安装直接跳过，用Kubeadm安装也比较简单安装和配置 NFSNFS简介NFS（Network File System），它最大的功能就是可以通过网络，让不同的机器、不同的操作系统可以共享彼此的文件。我们可以利用NFS共享Jenkins运行的配置文件、Maven的仓库依赖文件等NFS安装直接跳过，之前博客也写过 [root@k8s-master ~]# cat /etc/exports
/o
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2024-05-11 07:50:14
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目录1 资源管理介绍2 YAML语言介绍3 资源管理方式3.1 命令式对象管理3.2 命令式对象配置3.3 声明式对象配置1 资源管理介绍在kubernetes中，所有的内容都抽象为资源，用户需要通过操作资源来管理kubernetes。kubernetes的本质上就是一个集群系统，用户可以在集群中部署各种服务，所谓的部署服务，其实就是在kubernetes集群中运行一个个的容器，并将指定的程序跑在
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2024-05-09 22:52:23
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文章目录虚拟机安装新建虚拟机centos安装环境准备子网组建宿主机网卡配置虚拟机网卡配置集群搭建基础配置kube相关配置 虚拟机安装新建虚拟机自定义安装就用默认空白光盘，然后选自己将用的版本；建议centos，而且得centos7以上，我用的是CentOS-7-x86_64-Minimal-1810.iso 虚拟机名称自定义即可下面的配置核心、内存、网络、硬盘按要求来，其他默认就可以。 核心数必
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2023-12-06 15:26:33
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实验环境规划：操作系统：centos7.6配置： 4Gib 内存/6vCPU/100G 硬盘网络：NAT开启虚拟机的虚拟化：1、初始化安装 k8s 集群的实验环境1.1 修改机器 IP，变成静态 IPvim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33 文件TYPE=Ethernet
PROXY_METHOD=none
BROWSER_ONLY=no
BO
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2024-05-06 09:38:43
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ubuntu安装k8s/kubernetes的正确姿势 ubuntu安装k8s/kubernetes集群的正确姿势实验环境一、虚拟机基础设置1、设置静态IP，供xshell访问(仅演示一个，三个的操作一样，除了ip地址)2、关掉系统桌面，减小内存占用；3、master 2g+40g node 2g+20g。二、k8s集群的安装k8s的安装设置主机名 HostnameDisable Swap初始化
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2024-06-13 22:12:37
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场景需求最近新到货一台GPU服务器，系统是Ubuntu20.04，需要在服务器中搭建个K8S集群来做一些容器相关的业务场景，虽然他的CPU配置蛮高，但是它的GPU也不能浪费，因此本文就记录下利用起他GPU的全流程。nvidia-dockernvidia-docker是英伟达出品的一款产品，我相信能找到我这篇藏在犄角旮旯里的破文章的人，肯定已经了解了他和docker之间的异同，这里提供个传送门知道英
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2024-01-28 00:18:22
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0、系统安装镜像下载 与 虚拟机安装：https://releases.ubuntu.com/18.04/ubuntu-18.04.6-desktop-amd64.iso1、准备工作// 关闭交换空间：
swapoff -a // 临时关闭
vi /etc/fstab // 永久关闭
/*用#号 屏蔽掉 swap 那一行*/
// 主机名等在虚拟机创建时已经设置完毕
hostnamect
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2024-07-26 10:28:50
28阅读
在Kubernetes中部署GPU虚拟化是一项非常有用的技术，特别是对于需要进行大量计算的工作负载。在这篇文章中，我将向新手开发者介绍如何实现GPU虚拟化在Kubernetes集群中的部署。我们将通过以下步骤来完成这个任务：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-04-12 10:00:03
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# 如何实现 GPU K8S 虚拟化
在这个快速发展的科技时代，利用 GPU（图形处理单元）来加速计算任务已经成为一种趋势。Kubernetes（K8S）作为流行的容器编排平台，能够很好地支持 GPU 虚拟化。这篇文章将引导您如何在 K8S 上实现 GPU 虚拟化，分步骤进行详细讲解。
## 流程概述
首先，我们来看一下实现 GPU K8S 虚拟化的基本流程：
| 步骤
## Kubernetes GPU 虚拟化入门指南
Kubernetes（K8s）是一个开源的容器编排平台，它允许我们自动化应用程序的部署、扩展和管理。随着深度学习和机器学习的发展，GPU（图形处理单元）也逐渐成为了重要的计算资源。对于想要在 Kubernetes 中使用 GPU 虚拟化的小白开发者来说，这篇文章将系统地指导你完成这一过程。
### 整体流程
下面是实现 Kubernetes
Kubernetes (K8S)是一种用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源系统。当我们想要在K8S集群中运行需要GPU加速的应用程序时，就需要进行GPU虚拟化。GPU虚拟化可以利用现代可编程GPU的并行计算能力，提高应用程序的性能。接下来，我将介绍如何在K8S中实现GPU虚拟化。
**步骤概述**
| 步骤 | 操作 |
|----
原创
2024-04-07 10:04:23
311阅读
Kubernetes (K8S) 是一种开源的容器编排平台，它可以管理容器化应用程序的部署、扩展和管理。而在某些场景下，我们可能需要在 K8S 集群中使用 GPU 资源，以提升计算性能。GPU 虚拟化在 K8S 中被广泛应用，本文将介绍如何实现 K8S GPU 虚拟化。
整个流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
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原创
2024-04-15 16:48:42
166阅读
文章目录时光回溯什么是K8SK8S不是什么一、K8S构成组件控制平面组件（Control Plane Components）kube-apiserveretcdkube-schedulerkube-controller-managercloud-controller-managerNode 组件kubeletkube-proxy容器运行时（Container Runtime）容器运行时接口（CR
在K8S中，K8S将所有的操作对象都当做资源来进行管理，K8S为我们提供了一个叫APIserver的组件，这个组件提供了一系列的RESTful风格的接口，通过这些接口就可以实现对资源的增删改查等操作。而所谓的资源配置清单就是我们用来创建和管理资源的配置文件。在了解资源配置清单前，我们需要先了解一下K8S中有哪些资源。一、资源类型1、工作负载型资源这些资源就是K8S中承载具体的工作的一些资源，常见的
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2024-04-17 14:21:24
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K8S安装部署1.概述：Kukernetes简称K8s。是用于自动部署，扩展和管理容器化应用程序的开源系统；分布式容器管理系统；1).部署方式的进化：传统部署时代： 早期，组织在物理服务器上运行应用程序。无法为物理服务器中的应用程序定义资源边界，这会导致资源的分配问题。例如，如果在物理服务器上运行多个应用程序，则可能会出现一个应用程序占用大部分资源的情况，结果可能导致其他应用程序的性能下降。一种解
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2024-02-28 13:30:43
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1.为什么要学习kubernetes?以k8s为核心的云原生技术正在吃掉整个世界；无论是传统企业，互联网企业就是数字化转型；就是把服务迁移到云原生平台上面；kubernetes一定是未来企业架构唯一标准； 使用了kubernetes开发项目架构后，企业会实现降本增效；轻装上阵 一旦使用kubernetes以后，不需要关心底层哪些和项目业务没有关系的代码，或者是模块；只需要关心项目业务即可，因此开发
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2023-10-15 12:00:46
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