# K8S构建微服务 作为一名经验丰富的开发者,了解如何使用Kubernetes(K8S)来构建微服务是非常重要的。在这篇文章中,我将向你展示如何通过K8S构建微服务。首先,我们需要了解构建微服务的整个流程: | 步骤 | 说明 | | ---- | ------------------
文章目录前言Service 作用防止Pod失联【服务发现】定义Pod访问策略【负载均衡】Pod和Service的关系Service常用类型 前言前面我们了解到 Deployment 只是保证了支撑服务微服务Pod的数量,但是没有解决如何访问这些服务的问题。一个Pod只是一个运行服务的实例,随时可能在一个节点上停止,在另一个节点以一个新的IP启动一个新的Pod,因此不能以确定的IP和端口号提供服
构建基于K8S微服务步骤 在进行基于Kubernetes(K8S)的微服务构建之前,我们首先需要了解整个流程和每一步需要做的事情。下面是我整理的一个步骤表格,以便让你更清晰地了解构建基于K8S微服务的流程: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1 | 编写Dockerfile文件 | | 2 | 构建Docker镜像 | | 3 | 推送Docker镜像到镜像仓库 |
文章目录一、services1.简介2.默认:ClusterIP3.IPVS模式的service4.clusterip5.headless:“无头服务”6.从外部访问service的三种方式(1)nodeport(1+)nodeport默认端口进行扩展(2)loadbalancer(3)externalname(集群内部访问外部)7.k8s提供的dns服务插件8.metallb:实现分配ip二、
5. 基于ingress和service实现灰度发布关于灰度发布有好几种方式,比如蓝绿发布,滚动发布以及金丝雀发布。基于它们的表现形式不同,可以在不同场景下做到灵活应用。细分的话基于Request Header的流量切分,基于Cookie的流量切分以及基于服务权重的流量切分都是灰度发布的具体表现,那我们这篇文章重点来聊聊蓝绿发布和金丝雀发布。先大概介绍下这三种发布:蓝绿发布:蓝绿部署是不停老版本,
从本篇文章开始,我们用一个系列来讲解从需求到上线、从代码到k8s部署、从日志到监控等各个方面的微服务完整实践。一、项目简介整个项目使用了go-zero开发的微服务,基本包含了go-zero以及相关go-zero作者开发的一些中间件,所用到的技术栈基本是go-zero项目组的自研组件,基本是go-zero全家桶了。项目目录结构如下:app:所有业务代码包含api、rpc以及mq(消息队列、延迟队列、
 以主流的SpringCloud为例,其提供的能力与Kubernetes既有重合也有互补,我们举几个例子逐一分析微服务各个核心组件。微服务网关网关几乎不涉及业务部分,各种实现也非常多,选哪个看业务契合度了。但Spring Cloud Gateway不能作为Kubernetes Ingress Controller,如果用不兼容Ingress的框架作为网关层,可能会损失一些Kubernet
Service概念会话保持多端口设置Service暴露到集群外部服务发现Service概念Service主要用于提供网络服务,通过Service的定义,能够为客户端应用提供稳定的访问地址(域名或IP地址)和负载均衡功能,以及屏蔽后端Endpoint的变化,是k8s实现微服务的核心资源。apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: d1
微服务是什么?此话题不是本文重点,如你还不知道。请谷歌一波,会有遍地的解释。引用下图说明下微服务可能呈现的形态:微服务监控的挑战监控的目的是为了让集群中所有的服务组件,不管是HTTP服务,数据库服务,还是中间件服务。都能够健康稳定得运行,能发现问题,遇到问题能找到原因。在过去,监控工具侧重于基础设施或单一软件组件以及衡量运营健康。这些工具在实现这一目标方面只取得了一定的成功,但是对于单一的,传统的
最近一直在研究基于Kubernetes和SpringBoot的微服务架构,在研究过程中,逐渐意识到,一个优秀的微服务架构在最大化地做到高内聚、松耦合的同时,也必须要求架构内的微服务基于一定的规范进行设计。符合这些规范的微服务,才是是体系内的“优秀公民”,只有体系内的都是“优秀公民”,才能保障微服务架构的健康发展。 针对这一设计理念,我决定写几篇博文,来定义一下我认为的“优秀公民”,给后续搭建微服务
涉及的微服务涉及三个微服务的demo:服务注册与发现:eureka-server管理服务:admin-service用户服务:user-service管理服务和用户服务会注册到eureka上,当访问 Admin 服务的 add user api,Admin 服务会调用 User 服务的 add user api,写入到 mysql数据库上。生成docker镜像通过dockerfile构建maven
目录简介service的类型:IPVS 代理模式实践ClusterIPKubernetes 提供了一个 DNS 插件 ServiceHeadless无头模式 NodePort方式  LoadBalancer模式ExternalName方式简介      Service可以看作是一组提供相同服务的Pod对外的访问接口。借
1.说起k8s,先得讲讲微服务,来个图(百度上找到的图),初识     1.微服务架构强调的是一种架构模式,提倡将单一的应用程序,划分为一组小的服务,每个服务运行在其独立的自己的进程中,服务之间相互协调配合,为用户提供最终的价值   2.服务之间的通信(轻量级)基于http的 restful api   3.每个服务都是围绕着具体的业务进行构建,能
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Go微服务架构实战本系列文章主要是针对云原生领域微服务架构的实战,包括网关,k8s,etcd以及grpc等相关技术的应用,同时也会把服务发现与注册,熔断,降级,限流以及分布式锁等加入到系列当中作为补充,课程的最后也会安排分布式链路追踪框架的学习,监控平台的搭建以及灰度发布等技术服务,所以总体来讲,课程范围涉及技术领域较广,知识面比较宽,大家下来各取所需尽量做到熟悉和应用,之后有时间了在研究下源码,
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一、Service定义Kubernetes Service定义了这样一种抽象:一个 Pod 的逻辑分组,一种可以访问它们的策略----通常称为微服务。这一组Pod能够被Service访问到,通常是通过Label Selector Service能够提供负载均衡能力,但在使用时具有以下限制:只提供四层负载均衡能力,而没有七层功能,但有时我们可能需要更多的匹配规则来转发请求,这点上四层负载均衡是不支持
services1. k8s网络通信2. services2.1 简介2.2 IPVS模式的service2.2.1 查看没有设置ipvs模式时候的ipvs2.2.2 部署ipvs模式2.2.3 测试(观察是否是动态负载均衡变化)2.3 k8s提供的dns服务插件2.4 Headless Service “无头服务”2.5 从外部访问service的三种方式2.5.1 NodePort方式2.5
0 前提 1 尝试运行demo# 进入之前创建好的tf虚拟环境 root@master:/home/hqc# source activate tf # 进入含源码所在地址 (tf) root@master:/home/hqc# cd 自然基金项目/Federated/ (tf) root@master:/home/hqc/自然基金项目/Federated# # 运行程序 (tf)
1、zuul路由网关概述1.1 Zuul简介网关是系统唯一对外的入口,介于客户端与服务器端之间,用于对请求进行鉴权、限流、 路由、监控等功能。 其中路由功能负责将外部请求转发到具体的微服务实例上,是实现外部访问统一入口的基础而过滤器功能则负责对请求的处理过程进行干预,是实现请求校验、鉴权等处理Zuul和Eureka进行整合,将Zuul自身注册为Eureka服务治理下的应用,同时从Eureka中获得
我们用一个系列来讲解从需求到上线、从代码到k8s部署、从日志到监控等各个方面的微服务完整实践。整个项目使用了go-zero开发的微服务,基本包含了go-zero以及相关go-zero作者开发的一些中间件,所用到的技术栈基本是go-zero项目组的自研组件,基本是go-zero全家桶了。实战项目地址:https://github.com/Mikaelemmmm/go-zero-looklook1.
我们用一个系列来讲解从需求到上线、从代码到k8s部署、从日志到监控等各个方面的微服务完整实践。整个项目使用了go-zero开发的微服务,基本包含了go-zero以及相关go-zero作者开发的一些中间件,所用到的技术栈基本是go-zero项目组的自研组件,基本是go-zero全家桶了。实战项目地址:https://github.com/Mikaelemmmm/go-zero-looklook关于分
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