# 使用Kubernetes调度Spark作业
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在Kubernetes上调度Spark作业。下面我会逐步介绍整个过程，包括所需的代码和注释。
## 步骤概述
首先，让我们来看一下在Kubernetes上调度Spark作业的整个流程。通过以下表格展示步骤：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-03-21 09:22:01
47阅读
Kubernetes（k8s）作为一个强大的容器编排平台，已广泛应用在大数据处理领域。其中，Apache Spark 作为一个流行的分布式计算框架，其在 k8s 上的调度问题日渐凸显。本篇文章将介绍在 Kubernetes 上调度 Spark 的方法，并探讨版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化和生态扩展等关键主题。
### 版本对比
随着时间的推移，Spark 与 k8s 的版本
一、k8s调度流程1、（预选）先排除完全不符合pod运行要求的节点2、（优先）根据一系列算法，算出node的得分,最高没有相同的，就直接选择3、上一步有相同的话，就随机选一个 二、调度方式1、node（运行在那些node上）2、pod选择（当需要运行在某个pod在一个节点上（pod亲和性），或不要pod和某个pod运行在一起（pod反亲和性））3、污点 （pod是否能容忍污点，能则能调度
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2023-11-13 06:23:04
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# Spark接入K8s调度的探索与实践
近几年，Kubernetes（K8s）作为一种强大的容器编排工具，在大数据领域逐渐成为主流。Apache Spark，作为可扩展的大数据处理框架，能够与K8s无缝集成，获得更好的资源调度和管理能力。本文将探讨如何将Spark接入K8s调度，并展示相关的代码示例和流程图。
## Spark与K8s的集成架构
Spark与K8s的集成架构主要包括以下几个
原创
2024-08-11 07:08:24
109阅读
dolphinscheduler 对于k8s的支持可以使用spark任务模式选择k8s 配置，当然也可以直接通过k8s 集成通过容器镜像模式运行，两种方式各有利弊，但是完全基于k8s模式会比较方便些 集成玩法说明 spark 任务模式 此模式我们需要配置SPARK_HOME 给每个dolphinsc
原创
2023-08-07 13:45:14
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K8s-调度器引入：Scheduler 是 kubernetes 的调度器，主要的任务是把定义的 pod 分 配到集群的节点上。听起来非常简单，但有很多要考虑的问题： 公平：如何保证每个节点都能被分配资源 资源高效利用：集群所有资源最大化被使用 效率：调度的性能要好，能够尽快地对大批量的pod完成调度工作 灵活：允许用户根据自己的需求控制调度的逻辑调度过程 调度分为几个部分：首先是过滤掉
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2023-06-01 14:16:50
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4.7、集群调度4.7.1、说明简介Scheduler 是 kubernetes 的调度器，主要的任务是把定义的 pod 分配到集群的节点上。听起来非常简单，但有很多要考虑的问题：公平：如何保证每个节点都能被分配资源资源高效利用：集群所有资源最大化被使用效率：调度的性能要好，能够尽快地对大批量的 pod 完成调度工作灵活：允许用户根据自己的需求控制调度的逻辑Sheduler 是作为单独的程序运行的
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2024-01-28 06:57:55
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1 调度的基本概述kube-scheduler是k8s集群的默认调度器，该调度器会将Pod放到合适的Node上，然后对应Node上的Kubelet才能够运行这些Pod；对每一个新建的Pod或者是未被调度的Pod，kube-scheduler会选择一个最优的Node去运行这个Pod。然而，Pod内的每一个容器对资源都有不同的需求，而且Pod本身也有不同的资源需求。因此，Pod在被调度到Node上之前
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2024-02-14 22:30:45
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学习目标：掌握调度器原理，能够根据要求把pod定义到想要的节点运行一、简介： A、Scheduler是作为单独的程序运行的，启动之后会一直坚挺API Server，获取Pod.Spec.NodeName为空的pod，对每个pod都会创建一个binding，表明该pod应该放在哪个节点上。二、调度过程 A、调度分为几个部分，首先是过滤掉不满足条件的节点，这个过程成为predicate。然后对通过
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2023-10-05 07:58:18
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导读云环境或者计算仓库级别（将整个数据中心当做单个计算池）的集群管理系统通常会定义出工作负载的规范，并使用调度器将工作负载放置到集群恰当的位置。好的调度器可以让集群的工作处理更高效，同时提高资源利用率，节省能源开销。通用调度器，如Kubernetes原生调度器Scheduler实现了根据特定的调度算法和策略将pod调度到指定的计算节点（Node）上。但实际上设计大规模共享集群的调度器并不是一件容易
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2024-06-27 09:28:47
173阅读
目录一、概述二、开始 Spark on k8s 运行原理三、Spark 运行模式1）cluster 模式2）client 模式四、开始Spark on k8s 编排1）下载Spark包2）构建镜像3）配置 spark 用户权限4）提交 Spark 任务（cluster 模式）5）配置spark历史服务器6）提交 Spark 任务（client 模式）1、配置 spark 用户权限2、准备独立Pod
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2023-07-18 22:31:13
206阅读
之前学习spark，最近需要在k8s集群上提交spark应用，学习过程中，记录了以下几点1.k8s集群架构Master Nodek8s 集群控制节点，对集群进行调度管理，接受集群外用户去集群操作请求；Master Node 由 API Server、Scheduler、ClusterState Store（ETCD 数据库）和Controller MangerServer 所组成API Serve
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2023-08-08 12:38:47
293阅读
# Kubernetes调度详解
当我们部署应用程序到Kubernetes集群时，Kubernetes会负责将应用程序中的各个部件（Pod）放置在集群中的节点（Node）上，并确保这些Pod能够运行在不同的节点上，以实现负载均衡和高可用性。这个过程称为Kubernetes调度（scheduling）。
## Kubernetes调度流程
下面是Kubernetes调度的整体流程，可以用以下
原创
2024-04-23 20:21:28
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集群调度简介Scheduler 是 kubernetes 的调度器，主要的任务是把定义的 pod 分配到集群的节点上。听起来非常简单，但有很多要考虑的问题：公平：如何保证每个节点都能被分配资源资源高效利用：集群所有资源最大化被使用效率：调度的性能要好，能够尽快地对大批量的 pod 完成调度工作灵活：允许用户根据自己的需求控制调度的逻辑Sheduler 是作为单独的程序运行的，启动之后会一直持续链接
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2024-02-23 18:16:17
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目录Secret 存在意义Service AccountOpaque SecretⅠ、创建说明Ⅱ、使用方式kubernetes.io/dockerconfigjson背景卷的类型emptyDiremptyDirhostPath概念PersistentVolume（PV）PersistentVolumeClaim（PVC）静态 pv动态绑定持久化卷声明的保护持久化卷类型PV 访问模式回收策略状态持久
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2024-04-30 23:44:00
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kube-scheduler 是 kubernetes 的核心组件之一，主要负责整个集群资源的调度功能，根据特定的调度算法和策略，将 Pod 调度到最优的工作节点上面去，从而更加合理、更加充分的利用集群的资源，这也是我们选择使用 kubernetes 一个非常重要的理由。如果一门新的技术不能帮助企业节约成本、提供效率，我相信是很难推进的。1. 调度流程默认情况下，kube-scheduler 提供
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2024-07-02 09:57:23
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k8s 调度Scheduler 是 kubernetes 的调度器，主要的任务是把定义的 pod 分配到集群的节点上。听起来非常简单，但有很多要考虑的问题：公平：如何保证每个节点都能被分配资源资源高效利用：集群所有资源最大化被使用效率：调度的性能要好，能够尽快地对大批量的 pod 完成调度工作灵活：允许用户根据自己的需求控制调度的逻辑Sheduler 是作为单独的程序运行的，启动之后会一直监听 A
原创
2024-01-06 12:51:17
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k8s基础(13)之scheduler调度器kube-scheduler是kubernetes系统的核心组件质疑，主要负责整个集群资源的调度功能，根据特定的调度算法和策略，将Pod调度到最优的一个工作节点上面去，从而更加的合理、更加充分的利用集群的资源。调度器流程scheduler 是Kubernetes的调度器，它的主要作用就是根据特定的调度算法和调度策略将Pod调度到合适的Node节点上去，是
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2024-02-02 10:46:42
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目录Pod资源调度1、常用的预选策略2、优选函数3、节点亲和调度3.1、节点硬亲和性3.2、节点软亲和性4、Pod资源亲和调度4.1、Pod硬亲和度4.2、Pod软亲和度4.3、Pod反亲和度5、污点和容忍度5.1、定义污点和容忍度5.2、管理节点的污点5.3、Pod对象的容忍度 Pod资源调度API Server在接受客户端提交Pod对象创建请求后，然后是通过调度器（kube-sche
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2024-04-08 21:32:08
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调度流程调度器就是一个独立的进程，负责不断从apiserver拉取还没有被调度的pod，以及可调度的node列表，通过一些列算法筛选，选出一个node并与该pod绑定，将绑定的结果写回apiserver调度算法 下面讲解基于k8s v1.6.6的源码算法需要经过两个阶段，分别是过滤和打分，首先过滤掉一部分，保证剩余的节点都是可调度的，接着在打分阶段选出最高分节点，该节点就是
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2024-05-15 02:43:22
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