JVS规则引擎 jvs-rules 是将业务设置与业务功能解耦的重要工具，实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来,并使用预定义的语义模块编写业务决策。接受数据传入，数据加工，并根据业务规则做出业务判断。特别是在金融公司、保险行业、咨询等，复杂的业务逻辑规则是相关领域有非常广泛的应用。规则引擎是jvs技术体系中的一个重要的功能应用，如下图所示： jvs-rules如何与现有的业务系统集成起来
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2024-04-09 12:59:12
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## JVS架构：高效可扩展的分布式架构
JVS（Java Virtual Server）架构是一种高效可扩展的分布式架构，它能够帮助开发人员构建具有高性能和高可用性的应用程序。JVS架构基于Java语言和虚拟机技术，通过将应用程序分布在多个虚拟服务器上，实现负载均衡和高可用性。
### 架构概述
JVS架构将应用程序分为两个主要部分：客户端和服务器。客户端负责提供用户界面和处理用户请求，服
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2023-08-15 05:11:05
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给你好看，联想大举进军智能物联市场喊着“给生活来点酷的”口号，联想刚刚开了一场很酷的发布会。4月16日，联想在北京发布智能物联全新品牌Lecoo，并一口气推出了三款产品： Lecoo“看家宝”智能摄像机S1/R1、Lecoo“倍爱宝”宝宝成长记录仪A1、Lecoo“掘金宝”智能路由器S1，吹响了大举进军智能物联市场的号角。联想首次亮相的三款智能物联产品全部聚焦于智慧家庭场景，其中两款基于摄像头的重
介绍Jekylljekyll是一个简单的免费的Blog生成工具,是一个静态站点生成器,它会根据网页源码生成静态文件。它提供了模板、变量、插件等功能,所以实际上可以用来编写整个网站。本篇将介绍如何在Windows下安装jekyll。安装Ruby
Ruby官网下载地址 本次使用的版本是：rubyinstaller-2.3.3-x64.exe勾选”Add Ruby executables to your
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2024-10-23 16:14:28
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JVM(Java Virtual Machine，Java虚拟机) JVM是JRE的一部分。它是一个虚构出来的计算机，是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。JVM有自己完善的硬件架构，如处理器、堆栈、寄存器等，还具有相应的指令系统。Java语言最重要的特点就是跨平台运行。使用JVM就是为了支持与操作系统无关，实现跨平台。所以，JAVA虚拟机JVM是属于JRE的，而现在我们安装JDK
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2024-01-05 23:41:08
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登录及身份认证是现代web应用最基本的功能之一，对于企业内部的系统，多个系统往往希望有一套SSO服务对企业用户的登录及身份认证进行统一的管理，提升用户同时使用多个系统的体验，Keycloak正是为此种场景而生。本文将简明的介绍Keycloak的安装、使用，并给出目前较流行的前后端分离应用如何快速接入Keycloak的示例。Keycloak是什么Keycloak是一种面向现代应用和服务的开源IAM（
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2024-03-22 10:50:28
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虽然drools规则引擎强大，但是部署和开发难度还是很大的，学习曲线也非常陡峭。 所以，想自己定义一个简单的规则引擎。设计思路就是用json文件定义一下规则，能够支持动态逻辑，而不需要修改程序。 所以就有了下面这些程序。 首先，需求如下：一张简单的评分卡：输入对象评分平均分区间最终得分9060评分>9010806060<评分<=9085060评分&l
赞：
先赞赏一下Ubuntu，对Thinkpad的支持是很好的，一张600多M的CD盘，在连网的情况下(下载中文语言和ibus中文输入法支持包)，30分钟吧
下载几个好的皮肤，自己定制，再开启3D特效，桌面还是很漂亮的，但不要乱安装皮肤，会导致一些主题上的错乱
批：
(1)建议用dvd安装(cd安装后，开机进总是出现busy box错误，需
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2024-09-23 17:11:49
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传统开发中表结构搭建耗时费力、业务功能配置错综复杂，企业都希望能零编码快速构建自带完整系统字段的数据模型。在JVS低代码快速开发平台中，数据模型是数据存储的基础形态，可以等效于普通系统的表结构。它是业务功能实现的基础，所有的业务功能都是围绕数据模型进行相应功能的配置实现。接下来详细说一说如何配置和使用系统默认字段（创建人、修改时间、工作流状态等），不需要编写代码。无论是数据回显、逻辑引擎集成还是工
在数字化时代，企业一直在追求高效、稳定、灵活的应用开发方式。但是应用需要迭代，如果用传统的应用开发和版本管理，流程就比较复杂，也存在运维风险。低代码开发平台中提供了精细化应用版本管理机制，帮助开发团队从繁琐的代码中，解放出来了。从应用创建到应用上线，每一步都清晰可控。JVS低代码平台作为企业级数字化服务构建的快速开发平台，提供了完善的应用版本管理机制。通过清晰的版本控制流程，可以降低系统运维工作量
在现代企业管理系统中，数据处理的核心往往围绕“一对多”关系展开——一份订单对应多个商品、一个仓库包含多种物资、一名员工关联多条考勤记录……如何高效、清晰、一致地管理这类结构化数据，是每一个业务系统设计的关键思考。在JVS低代码平台中，通过表单引擎的表格组件和灵活的主子表结构设计，让复杂的数据关联变得直观可控。不再需要深入的编码，简单拖拽和配置就可以实现。表格数据是什么？表格数据在JVS低代码中是指
在企业日常运营中经常会遇到不同金额的采购申请需要走不同的审批流程，但是系统内只能机械的套用单一流程，还有重要客户订单需要特殊通道，传统OA审批太繁琐，只能手动选择审批流程，效率低下，还容易因为选择错误导致流程卡壳。低代码的出现，解决了这些痛点问题，通过配置化就可以根据业务数据自动判别并跳转至合适的审批流程，实现真正意义上的智能业务分流。在JVS低代码中使用流程，可以在新增数据后置事件触发逻辑实现，
在当今快速变化的商业环境中，企业需要一种能够迅速将业务需求转化为实际应用的能力。低代码作为现在比较火热的一种快速开发方式，通过逻辑引擎可以将复杂的技术实现转化为业务人员也能懂的可视化配置。逻辑引擎的核心价值在于它能将复杂的业务逻辑转化为可拖拽配置的节点，通过连接各种原子服务，实现业务逻辑的图形化编排。逻辑引擎是JVS低代码快速开发平台的核心功能之一，主要用于多种原子服务的界面化编排，逻辑可以支持多
在数字化转型的浪潮中，企业的业务场景越来越复杂，表单作为数据流转的核心载体，它校验规则的灵活性和效率直接影响着业务合规性。传统的开发方式，一个简单的“必填字段校验”往往需要编写冗余代码、反复调试逻辑，开发周期长，并且很难应对动态调整的业务需求。在JVS低代码开发中，通过表单+逻辑引擎的可视化配置能力，拖拽式操作就可以实现复杂场景下的数据校验，甚至能在保存表单时即时中断错误操作并精准提示用户，真正实
当项目审批流卡在财务总监环节、跨部门协作流程已经流转到法务部，然后市场部突然传来竞品动作需要全盘推翻策略，需要紧急撤回整个申请流程时。并且要在OA系统内3秒完成跨部门协同流程的终止。这种场景就陷入了混乱和尴尬状态~其实这种需求撤回流程的场景有很多，比如高校行政审批、项目紧急叫停、业务临时转向等。那么如何优雅终止进行中的流程而不引发数据混乱？JVS低代码的逻辑引擎中提供了「终止流程」这个组件，通过三
在数据驱动的互联网环境中，高效、精准地处理批量数据是各类业务管理系统中的核心能力。在日常的业务处理流程中，我们常常会面临多种复杂并且多样的数据处理需求。如果通过传统的方式，逐条去处理，效率低下，不能满足现代企业实时响应的业务需求。在JVS低代码开发平台中，有这样一个能力，通过勾选列表数据回填到顶部表单表格中能快速解决多条数据的回显。常见的使用场景数据批量处理和编辑：在业务管理系统中，经常需要对列表
在低代码开发中，表单不仅仅是数据收集的入口，也是业务流转的核心。很多用户常有这样的困惑：“通过所见即所得方式快速搭建的表单，数据提交后去哪了？如何被复用？是否能无缝集成到其它业务模块？”JVS低代码轻应用快速开发采用所见即所得的配置思路，表单是低代码中最基础的业务配置引擎之一，快速的通过表单配置实现数据输入、数据存储，数据展示。那么在轻应用下直接点开菜单打开的表单，录入数据提交到数据模型，后续我们
在现代企业的日常运营中，企业业务的复杂性和多样式一直在快速增长，流程审批是保障工作高效、规范进行的关键步骤。传统的固定审批人设置很难满足这种多变的管理需求，企业更加需要的是动态化、智能化的审批人配置。在JVS低代码流程引擎中，提供了九种不同的审批人配置方式，为企业打造了全方位、多层次的审批体系，它既支持简单流程的快速流转，也满足复杂流程的严谨审批要求。流程审批人在不同的流程设计中需要一个或少数几个
在数字化浪潮席卷的当下，信息的高效传递和交互已成为我们生活和工作的关键需求。二维码作为一种高效的信息承载工具，通过特定编码算法将数据转换为二维矩阵图案。以信息容量大、可靠性高、容错能力强、可机器快速识读等优点，被广泛应用于很多场景。常见的应用场景1、业务流程自动化：在订单系统中，生成包含订单号的二维码，用户扫码后自动跳转至订单详情页，减少手动输入错误。2、数据交互与验证：在活动签到场景中，生成唯一
### Docker安装JVS-Nacos教程
#### 一、整体流程
为了帮助你理解如何在Docker中安装JVS-Nacos，我将整个过程分解为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 安装Docker |
| 步骤二 | 拉取JVS-Nacos镜像 |
| 步骤三 | 创建并运行JVS-Nacos容器 |
| 步骤四 | 访问JVS-Nac
原创
2023-10-10 04:19:06
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