一个页面跳转到另一个页面程序：package com.sqf.rpcala;import android.app.Activity;import android.content.Intent;import android.os.Bundle;import android.view.Menu;import android.view.MenuItem;
原创
2023-02-06 17:00:58
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NSPersistentStoreCoordinator(Persistent Store Coordinator)，缩写为PSC:存储信息+结构信息（MOM） NSManagedObjectModel(Managed Object Model)，缩写为MOM：结构信息 NSManagedObjec
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2018-06-21 12:00:00
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左一，陀螺仪 左二三，ADC 右一，舵机 芯片下面：电机 下面编码器12
原创
2021-07-29 11:52:03
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OSPF（Open Shortest Path First）是一种常用的路由协议，用于在计算机网络中动态地计算最佳路径。OSPF通过选择最短的路径来传输数据，以确保网络的高效运行。OSPF路由协议可以在不同的网络环境下使用，并且能够根据网络的拓扑结构自动调整路由。
OSPF示意图可以帮助我们更好地理解OSPF协议是如何工作的。通过示意图，我们可以清楚地了解OSPF路由器之间的连接关系、路径选择、
Bagging算法： 凡解：给定M个数据集，有放回的随机抽取M个数据，假设如此抽取3组，3组数据一定是有重复的，所以先去重。去重后得到3组数据，每组数据量分别是s1,s2,s3，然后三组分别训练组合成一个强模型。如下图： 随机森林算法：一般用于大规模数据，百万级以上的。在Bagging算法的基础上，如上面的解释，在去重后得到三组数据，那么再随机抽取三个特征属性，选择最佳分割属性作为节点
### 什么是FTTH架构？
FTTH是Fiber to the Home的简称，指的是把光纤引入用户家庭的网络架构。在FTTH架构中，光纤直接延伸到用户的家庭中，为用户提供高速、稳定的网络连接。
### FTTH架构示意图
下面是一个简单的FTTH架构示意图：
```mermaid
graph TD;
A[Internet] --> B{OLT};
B --> C[ODN
# Docker部署示意图
Docker是一种开源的容器化平台，通过将应用程序和其依赖的组件打包到一个容器中，可以实现应用程序在不同环境中的快速部署和运行。本文将介绍如何使用Docker部署示意图中的应用程序，并提供相应的代码示例。
## 示例应用程序
示意图中的应用程序是一个简单的Web应用，包含一个前端页面和一个后端API。前端页面使用HTML和CSS实现，后端API使用Node.js编
![](http://i2.51cto.com/images/blog/201809/13/5bcedee9bc2543c01d78a96f367765ee.jpg?x-oss-process=image/watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3po
原创
2018-09-13 16:45:20
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一、JavaScript内存示意图 二、js原理 1、js执行规则 （1）先定义 定义变量、定义函数。顺序：自上而下。 （2）后执行 除了定义外的代码都是执行代码。顺序：自上而下。 2、动态开辟内存 （1）动态开辟内存使得局部作用域形成。 （2）作用域链查找过程：局部到全局 （3）闭包：可以访问局部
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2018-01-11 16:34:00
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## 实现虚拟化示意图的流程
### 1. 确定需求和目标
在开始实现虚拟化示意图之前，我们需要明确我们的需求和目标。虚拟化示意图可以帮助我们更好地理解系统中的虚拟化结构和关系，并用于展示给其他人或用于文档说明。
### 2. 设计示意图结构
在开始编码之前，我们需要先设计示意图的结构。示意图通常由节点和边组成，可以使用树状结构、有向图或其他适合的结构。根据具体需求，我们可以选择合适的结构
SEO图解示意图
结合个人经验网站优化技术分享探讨搜索引擎，一个搜索引擎友好的网站，应该方便搜索引擎检索信息，并且返回的检索信息让用户看起来有吸引力，这样才能达到搜索引擎营销的目的。
为了说明什么是网站对搜索引擎友好，我们不妨看看对搜索引擎不友好的网站有哪些特征：
· 网页中大量采用图片或者Flash等Rich Media形式,没有可以检索的文本信息,而
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精选
2012-05-18 15:27:34
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一、Json格式化，（看到数组里面又有数组一下子疑问不是合格json）：尾门地址查询：=>=>=>{ "Addresses": [ "广东省 中山市 火炬开发区 在伟盛路附近 距离顷九327米", "广东省 中山市 火炬开发区 在伟盛路附近 距离顷九327米" ], "Points": [ { "x": 113.456021761023,
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2016-10-27 10:27:00
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0 前言超分辨率技术（Super Resolution,SR)是指从观测到的低分辨率图像重建出相应的高分辨率图像，在监控设备、卫星图像和医学影像等领域都拥有着重要的应用价值。1 SRCNNSRCNN是深度学习用在超分辨率重建上的开山之作。 其结构十分简单，仅仅只用了三个卷积层，结构如下： 在原文中，作者首先使用双三次插值方法对低分辨率图像进行缩小和放大，得到处理后的低分辨率图像（预处理）。输入：处
文章目录LMDI分解方法比较和MATLAB应用1.加法模型和乘法模型与数量指标和强度指标2. 8种模型的分类3.数量指标VS强度指标4.加法模型VS乘法模型5.LMDI-I VS LMDI-II6.MATLAB代码 LMDI分解方法比较和MATLAB应用说明：转载加一部分自己的理解 为了分析和理解经济、环境、就业等社会-经济指标的变化，评估其潜在的 驱动或决定性因素是非常重要的。目
目的：深度残差网络(ResNets)具有较低的训练误差和测试误差。在论文中介绍了一个深层次的残差学习框架来解决精准度下降问题。我们明确地让这些层适合残差映射，而不是寄希望于每一个堆叠层直接适合一个所需的底层映射。形式上，把H（x）作为所需的基本映射，让堆叠的非线性层适合另一个映射F（x）：=H（x）-x。那么原映射便转化成：F（x）+x。我们假设优化剩余的映射，比优化原来未引用的映射更容易。如果身
