可以通过Extension Tutorial — JupyterLab 3.4.0a0 documentation此链接进入官网查看教程 的拓展教程1.安装jupyterlab 一般建议是通过虚拟环境来装 2.安装完成后可以通过命令创建虚拟环境 conda create -n jupyterlab-ext --override-channels --strict-channel-priority
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2024-07-26 22:47:57
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# 使用 JupyterLab 调用 Spark 的科普文章
在当今大数据时代，Apache Spark作为一款强大的分布式计算框架，成为了大数据处理的热门选择。结合JupyterLab的交互式环境，我们可以高效地进行数据分析和可视化。本文将探讨如何在JupyterLab中调用Spark，并提供代码示例、状态图和甘特图，帮助读者更好地理解这一过程。
## JupyterLab简介
Jupyt
原创
2024-09-29 05:41:03
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gitlab数据自动化备份到其他服务器gitlab配置本地自动备份1、本地部署完成的gitlab服务器上操作，手动备份gitlab-rake gitlab:backup:create特别说明： 如果/etc/gitlab/gitlab.rb 配置了参数“backup_path”的指定目录，则备份数据会直接到指定目录下，如果没有配置则备份数据到默认”/var/opt/gitlab/backups“下
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2024-03-21 06:50:37
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1 相关包安装1.1 miniconda安装# 下载安装包
https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html1.2 nodejs安装# 下载地址
https://nodejs.org/en/1.3 git安装# 下载地址
https://git-scm.com/download/win2 扩展开发2.1 环境搭建# 文档地址
https://jupyte
如何在 Windows 服务器建立远程访问 Jupyter Lab Server运行环境Jupyter Lab 安装或升级Jupyter Lab 环境配置获取哈希值密码配置jupyter环境文件启动 Anaconda Lab 运行环境环境信息系统阿里云 1核2G Windows Server 2012 R2软件Anaconda3语言Python 3.7.4命令提示符Anaconda Prompt
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2024-03-25 21:30:32
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使用docker的好处在于，便于进行环境管理，不会影响到宿主机和其他人，非常的安全、方便。一台服务器可以很方便的给小组的几个人使用。而且，很多大牛的源码基于tensorflow、mxnet、pytorch等等不同框架，还有令人头疼的版本问题，这时与其尝试在一个账户里跑，或者是用anaconda管理环境，还不如直接拖一个docker，用完就扔，简直拔oUo无情。而且也有越来越多的源码提供了docke
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2024-06-30 05:23:38
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什么是JupyterLabJupyter官网上对JupyterLab的介绍是这样的：JupyterLab: Jupyter’s Next-Generation Notebook Interface也就是说，JupyterLab是Jupyter Notebook的全面升级。事实上，JupyterLab 是一个集 Jupyter Notebook、文本编辑器、终端以及各种个性化组件于一体的全能IDE（
原创
2021-01-04 21:47:41
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# 如何实现“jupyterlab java”
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会一位刚入行的小白如何在JupyterLab中使用Java编程。下面将详细介绍整个过程以及每个步骤需要做的事情和代码。
## 步骤概览
```mermaid
journey
title JupyterLab Java实现流程
section 下载JupyterLab
Downl
原创
2024-04-28 06:42:35
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Jupyter lab 界面简介几个常用的小功能1. tab按住tab补全函数2. XX？可以直接在函数后面添加“?”查看变数的文档资料print?
# Docstring:
# print(value, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)
# Prints the values to a stream, or to sy
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2024-06-25 21:13:12
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有台Windows云服务器性能有些闲置，拿来做笔记用。
jupyterlab安装都会，IIS安装也应该都会，不会也不用看了，浪费时间而已。
IIS
在功能中选择上websocket
安装两个功能插件
url重写
url-rewrite
ARR
ARR
配置ARR
其它的东西照着提示配，没有难点。
配置Jupyter
创建配置文件
jupyter server --generate-config
原创
2023-08-03 18:08:27
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1. 安装pip install jupyter （安装jupyter notebook）pip install jupyterlab （安装jupyter lab）2. 启动启动jupyter notebook 地址栏输入 localhost:8888，并输入token后面的密码启动jupyter labcmd输入 jupyter lab地址栏输入 localho
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2023-06-04 21:31:15
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jupyter lab是jupyter notebook的升级版本，更新后的好处多不胜数，在这就不一一列举了。目前jupyter lab已经更新到3.X版本了，在网上有很多jupyter lab的配置进程但都是基于2.X写作的。本文整理以及自身实践后写下了关于jupyter lab 3.X版本的安装配置教程要求：1.已经安装anaconda32.已创建一个虚拟的conda 环境3.激活需要安装ju
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2024-01-09 17:36:19
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系统：win10 目录一、jupyterlab下载与启动二、添加桌面图标三、更改jupyterlab的默认文件路径四、.ipynb文件与其他文件转换五、安装插件 一、jupyterlab下载与启动下载： 第一种：在cmd中输入命令：pip install jupyterlab第二种：打开pypi官网，搜索jupyterlab的wheel文件进行下载启动： 下载完成后，在cmd输入命令：jupyte
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2024-06-20 11:44:40
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原作者:Ian Wienand This work is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike License. To view a copy of this license, visit http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/ 参考 http://bottomup
Gitlab生成访问私钥 只有用这里生成的token才可以通过api访问gitlab 在gitlab的用户设置菜单里面生成token python安装模块 pip install python-gitlab gitlab API： https://docs.gitlab.com/ee/api/ py
原创
2023-08-18 09:46:40
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1 导读本教程主要讲解了GitLab在项目的环境搭建和基本的使用，可以帮助大家在企业中能够自主搭建GitLab服务，并且可以GitLab中的组、权限、项目自主操作GitLab简介GitLab环境搭建GitLab基本使用（组、权限、用户、项目）2 GitLab简介 GitLab是整个DevOps生命周期的第一个应用程序。其使用与GitHub类似，并且提供了许多DevOps相关的功能。GitLab提供
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2023-11-18 22:25:36
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好处 可以同时在一个浏览书签界面打开多个文件，同时进行代码运行。有文件目录 1安装conda install -c conda-forge jupyterlab
手动更新
conda update jupyter_core jupyter_clientcmd终端输入jupyter lab就可以打开浏览器的界面，若自动跳转到notebook则在端口号后直接写lab即可，如:889
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2023-09-27 12:28:26
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# JupyterLab与Docker的结合：灵活的科学计算环境
## 1. 引言
JupyterLab 是一个强大的开源web应用程序，允许用户在一个界面中创建和共享文档，这些文档可以包含代码、方程式、可视化效果和叙述文本。Docker 是一种用于自动化部署应用程序的开源平台，能够将应用程序及其依赖项打包到一个轻量级的容器中。结合 JupyterLab 和 Docker，用户可以创建一个可重
原创
2024-08-15 05:55:19
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# JupyterLab Docker 安装
JupyterLab是一种流行的交互式开发环境，可以用于数据科学、机器学习和其他科学计算工作。Docker是一种容器化技术，可以轻松地构建、部署和管理应用程序。在本文中，我们将介绍如何使用Docker安装和运行JupyterLab，以便您可以快速开始使用它。
## 步骤一：安装Docker
首先，您需要在您的机器上安装Docker。Docker提
原创
2024-01-10 07:29:54
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# Docker部署JupyterLab：一步步实现数据科学的轻松环境
JupyterLab是一个强大的交互式开发环境，主要用于数据科学、机器学习和科学计算等领域。通过Docker来部署JupyterLab，我们可以轻松地创建和管理隔离的工作环境，不论是在开发、测试还是生产环境中。本文将教你如何利用Docker快速部署JupyterLab，并附上代码示例和图形描述。
## 一、环境准备
在开
