文章目录

  • 前言
  • 准备工作
  • 安装
  • 环境配置
  • 运行方式


前言

jupyter Lab就来了。
       在此之前,博主在阿里云上面通过tensorflow框架安装过jupyter Lab确实好用,和jupyer最大的区别就是左侧导航栏奥,由于自我需求,博主就在自己的本地安装一番,以此记录。


准备工作

这是博主自己操作环境

1、conda 4.6.14
2、Windons10

安装

打开Anaconda Prompt通过命令:conda install -c conda-forge jupyterlab安装

jupyterlab深度学习_anaconda


注:

安装jupyter,可直接通过anaconda中,直接点击install实现安装

环境配置

通过jupyter_notebook_config.py文件进行实现配置,此文件存在于博主的:C:\Users\jiajikang\.jupyter\jupyter_notebook_config.py路径下,或者可以通过everthing进行查找。
1、浏览器配置
通过以下命令实现浏览器的配置

import webbrowser
webbrowser.register("chrome",None,webbrowser.GenericBrowser(u"C:\\Users\\jiajikang\\AppData\\Local\\Google\\Chrome\\Application\\chrome.exe"))
c.NotebookApp.browser = 'chrome'

2、工作空间
以下是我的文件存储位置:

c.NotebookApp.notebook_dir = u'F:\\Pycharm\\Pycharm_workstation'

可根据自己的需求,来通过对c.NotebookApp.notebook_dir进行修改配置自己的工作路径。
以上两个是比较常用的配置,具体其他的配置都可通过jupyter_notebook_config.py配置文件实现,这里博主一来也没有遇到其他的需求,就不一一列举了。

运行方式

Anaconda Prompt下,通过命令:jupyter lab 或者jupyter notebook实现运行。

jupyterlab深度学习_chrome_02


jupyterlab深度学习_jupyter_03

jupyter lab

jupyterlab深度学习_anaconda_04


jupyterlab深度学习_chrome_05


到此,关于jupyter lab的安装配置就简单介绍到这里,至于如何更nice的使用jupyter lab,待后续用到在更新。