我的目录前言一.更换默认路径1.windows2.ubuntu二、Jupyter更换主题1.下载jupyterthemes库2.推荐的主题三、Jupyter导入自己编写的类1.被引用方必须是 .py文件，引用方是 .ipynb文件2.导入自己在其它文件中编写的函数四、扩展1、介绍2、conda安装3pip安装五.换内核1.安装ipyternal2.我也不理解在干什么，可能是在添加环境六、终端安装
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2024-05-05 16:27:12
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JupyterLab对于Jupyter Notebook有着完全的支持
JupyterLab是一个交互式的开发环境，是jupyter notebook的下一代产品，集成了更多的功能，等其正式版发布，相信那时就是jupyter notebook被取代的时候通过使用JupyterLab，能够以灵活，集成和可扩展的方式处理文档和活动：可以开启终端，用于交互式运行代码，完全支持丰富
零、背景：现有基于 Node.js 的项目，但需要整合 Data Science 同事的基于 python（jupyter） 的代码部分，以实现额外的数据分析功能。于是设想实现一个 microservices。下面介绍一些库的使用方法、自己写的 demo和遇到的坑，方便以后查阅。一、jupyter_kernel_gateway第一步，是想办法把 jupyter 文件当成一个 http server
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2024-07-03 09:54:15
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1.环境搭建：直接在终端运行jupyter notebook将不能看到我们之前搭建的虚拟环境。为了让Jupyter Notebook支持虚拟运行环境，需要在Anaconda里安装一个插件。回到终端下面，用Ctrl+c退出目前正在运行的Jupyter Notebook Server，然后执行： conda install nb_conda 再重新开启Jupyter Notebook： jupyter
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2024-08-29 20:05:14
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在深度学习的过程中，我们肯定会遇到一个问题，那就是神经网络太深导致参数过多，自己电脑的CPU带不动，即使带的动也需要非常多的时间，效率很低。近期我所在的实验室为了解决这个问题，在阿里云租了几台GPU服务器专门来给我们跑代码做实验，实验室里的师兄也帮助我们在PyCharm上配置完毕，但是笔者还是觉得PyCharm在可视化以及修改代码上没有Jupyter Notebook方便（当然如果喜欢PyChar
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2024-03-21 06:28:10
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原作 Parul Pandey 郭一璞 编译 作为一个超好用的交互式笔记本，Jupyter总是深受开发者的喜爱。不过，除了基础的写文档之外，其实Jupyter还有N多功能，简直是一个集视频、图片、PPT、多种交互于一身的万花筒。如果不会用，你可能错过了Jupyter 99%的功能。Medium上走向数据科学（Towards Data Science）专栏的作者Parul P
在之前的文章中已经介绍过Python3环境的搭建，如果你学习Python是做科学计算，那么你会有更好的开发环境的选择，那就是Anaconda，本篇中将向你介绍环境的安装，以及一个快速开发Python代码的利器Jupyter Notebook的安装。Anaconda简介 Anaconda是一个基于Python的数据处理和科学计算平台集成环境，它内置了许多非常有用的第三方库，装上Anaconda，就相
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2024-07-29 21:42:30
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前言 jupyter notebook 在研究代码的过程中使用起来非常方便。不同于偏工程性强的Pycharm，每次运行代码块后，代码中的变量都会缓存下来便于变量的输出查看。不用像使用Pycharm那样想观察变量得重新运行，这也是我使用Jupyter的初衷。如何做 首先在服务器端安装Anaconda在这里就不在赘述了，装好之后先输入jupyter notebook 看看服务器版本的conda是否
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2023-11-11 21:49:08
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一. 前言这篇就是总结一下Anaconda里也就是jupyter notebook中如何安装使用tensorflow的GPU版本，踩了好多好多坑，各种各样的错误，写这篇文章也是为了记录一下步骤和各种错误，以防自己忘了还要在踩坑。(这里我就默认已经装好了Anaconda和jupyter notebook了)二. 所有步骤1）通过Anaconda建造一个虚拟环境，保证不会影响到全局，一切都在虚拟环境中
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2024-06-05 04:10:11
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以后 Jupyter 也能做可视化 Debug，Jupyter 团队发布第一个 Debug 插件与内核。
Python 代码编辑器怎么选？PyCharm、VS Code、Jupyter Notebook 都各有特色，Jupyter 适合做数据分析这些需要可视化的操作，PyCharm 更适合做完整的 Python 项目。然而，因为交互式操作，很少会有开发者想到用 J
引言（你可以学到什么）：安装Anaconda的过程配置Anaconda环境变量汉化jupyter notebook别人或者自己的文件不能运行怎么解决（与网上的解决方法不同,）目录（帮读者快速导航到需要的内容）第一步：安装Anaconda（已经按照过的可以跳过）第二步：配置环境变量。（包含jupyter notebook汉化）第三步：使用jupyter notebook。第四步：不能运行的情况如何处
记录一些自己用的（可能会忘的），（并不全面）只是给自己看的。1. 如何打开点击lunch即可或者通过命令行，输入jupyter notebook或者是jupyter-notebook都可以2. 更换环境（1）打开命令行，切换到需要的环境，输入conda install jupyter notebook 之后再输入jupyter notebook即可之后再选择环境即可 也可以在（
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2024-05-29 15:02:55
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Jupyter非常好用。之前使用都是单机使用，有时回家了就先远程上学校的电脑（主要是因为要用的数据只有学校的电脑里有）来使用Jupyter，但是网络时好时不好，有时远程的效果并不好。因为Jupyter本身就都可以支持跨网络访问，所以学习了下让Jupyter支持跨网络访问的方法。学习时发现网上的资料说得并不是非常清楚，因此重新归纳总结写下此文。此文的目标是简洁地说明在Windows上己能用Jupyt
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2024-03-16 01:31:21
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北京时间 2019 年 9 月 21 日，PyCon China 2019 在上海举行。在下午的演讲中，来自微软开发工具事业部的资深研发工程师韩骏做了主题为《Python 与 Visual Studio Code 在人工智能应用中的最佳 Azure 实践》的演讲。在演讲中，我们看到了 Azure Notebook 与 VS Code 对 Python 的强大的支持。然而，鱼和熊掌似乎不可兼得。Ju
文章目录Jupyter 简单介绍Jupyter 在 Ubuntu 下的使用启动 Jupyter新建一个 Jupyter 文档更改 Jupyter 的默认启动目录 Jupyter 简单介绍Jupyter Notebook 是一个 Web 应用程序，可以让我们创建和共享包含实时代码，方程，可视化和说明文本的文档。 用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。简单来说 Jupyter
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2024-04-17 17:17:36
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Jupyter Notebook 简介与安装Jupyter Notebook 是一款开放源代码的 Web 应用程序，可让我们创建并共享代码和文档。 它提供了一个环境，你可以在其中记录代码，运行代码，查看结果，可视化数据并在查看输出结果。 安装方法参考官网jupyter notebook常用快捷键两种键盘输入模式介绍Jupyter Notebook 有两种键盘输入模式： 编辑模式，允许你往单元中键入
相信学深度学习的童鞋们，都遇到了非常棘手的问题！就是训练模型用的cpu而不是gpu！而gpu是专门用来计算的，不拿来用，岂不是浪费？而网上的教程要装cudo 又要下 cudnn ，折磨了我一两天还没弄好，终于在机缘巧合之下，成功了！！！现在教大家如何简单地让模型在gpu上跑起来： 安装前骤：大家先更新一下自己显卡驱动https://www.nvi
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2024-01-23 20:34:20
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jupter官网Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。我个人认为更像是交互式的命令行工具。 非常适合用来进行科学计算，因为可以直接看到结果。 很有解释语言的那种“范”！！！vscode的安装直接下载安装就行。。。 需要安装如下的插件。vscode的一贯优势。Python环境的安装这个教程很多而且很容易，不说了
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2024-05-09 21:03:52
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目录安装与打开jupyter notebook常见命令更改工作路径亲测成功方法一方法2方法3快捷键Jupyter Notebook如何导入代码 安装与打开安装Anaconda会一起打包安装。或者pip然后打开jupyter,会在默认浏览器(建议Chrome)打开jupyter。jupyter notebook常见命令1、常用的jupyter notebook一些命令如下：指的
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2024-02-29 12:03:54
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远程连接GPU服务器上的jupyter notebook近期由于要跑一些cv方向的代码，自己的电脑GPU太垃圾，根本跑不动。正好实验室有GPU服务器，配了2块Nvidia Geforce RTX 2080 Ti。然后就涉及到需要在自己的笔记本上远程连接服务器上的jupyter notebook来使用GPU服务器上的算力。以下分为单用户和多用户的解决方案。单用户就是1个账号上运行1个jupyter
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2024-08-12 13:11:30
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