在开发 Python 应用时，经常会使用到 Jupyter 来完成 Python 应用的开发及调试。简而言之，Jupyter Notebook 是以网页的形式打开，可以在网页页面中直接编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接在代码块下显示。如在编程过程中需要编写说明文档，可在同一个页面中直接编写，便于作及时的说明和解释。在今天的文章中，我将使用 Jupyter 来进行展示。今天我就一
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2023-11-27 13:29:25
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打开速度慢大概率是因为jupyter安装到了机械硬盘，装到固态硬盘里会快很多。效果图 0. 先测试普通cmd中能否打开jupyter notebookwin + r 输入cmd，打开命令提示符，输入jupyter notebook，查看能否成功打开。如果遇到下图错误。在网上找到一种方法：将libssl-1_1-x64.dll和libcrypto-1_1-x64.dll移除，具体做法：在c
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2023-12-28 09:58:32
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python 01数据分析1、python环境、数据分析相关库1.1、首先检查电脑里是否安装python1.2、安装数据分析相关库1.3、jupyter1.3.1、jupyter启动位置1.3.2、jupyter创建文件1.3.3、jupyter开始写代码2、集成环境anaconda 1、python环境、数据分析相关库1.1、首先检查电脑里是否安装python检查是否安装,直接在cmd里输入p
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2023-08-21 09:44:34
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# 如何在 Jupyter Notebook 中打开 IPython
在现代数据科学领域，Jupyter Notebook 和 IPython 已成为强大的工具。Jupyter Notebook 提供了一个交互式的平台，使用户可以轻松撰写代码、记录笔记和展示结果。而 IPython 则为 Python 提供了增强的交互式环境。那么，如何在 Jupyter Notebook 中打开 IPython
原创
2024-10-06 03:31:50
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1.启动Jupyter Notebook是一个在线编辑器，在cmd环境下，输入命令：Jupyter Notebook之后就可以启动Jupyter Notebook编辑器，启动之后会自动打开浏览器，并访问http://localhost:8088，默认跳转到http://localhost:8088/tree。2.创建新的文件/夹在右侧点击new，选择Python3，就可以创建一个新的py文件，点击
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2023-09-12 14:31:57
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一、为什么学习Python？Python应用范围广，效率高，是排名前五的流行编程语言。对于想从事数据分析、机器学习相关工作或是对这块感兴趣的人，Python是我们需要学会的一种编程语言。学会它，你就能进入这个领域。在我们正式开始学习Python之前，需要安装好数据分析环境。安装Anaconda和Jupyter Notebook已经成为Python数据分析的基础环境。简单来说，前者是一
jupyter notebook是一个比较比较不错的网页版python编辑器，但是，由于很多“技术文档”都是直接以markdown(.md格式的文件)的格式编写的，而且jupyter notebook的代码文件(.ipynb)也可以转换成.md格式的文件，更为重要的是，我们从github上下载的很多学习资料也都是.md文件格式的。因此，为了能够在jupyter notebook上实现：使用jupy
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2023-11-14 12:23:00
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# 机器学习打开Jupyter Notebook的步骤
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现在机器学习中打开Jupyter Notebook。Jupyter Notebook是一个简洁的交互式开发环境，可以方便地编写和执行代码，并且支持数据可视化和实时展示。下面是整个过程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 安装Anaconda |
| 步骤
原创
2023-08-21 09:38:22
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结构和风格的重要性在编码世界中从未如此明显。在Jupyter笔记本中通过自定义布局、颜色和单元格样式为你的代码添加维度是非常容易的，这将确保你的辛勤工作是值得注意的、引人注目的和令人难忘的。我的博文概述并解释了各种方法，这些方法将使你的笔记本的界面、标记和编码单元发生蜕变。这些方便的演示技巧将确保你的下一个项目在视觉上有吸引力，有条不紊，非同一般。在进一步说明之前，让我们深入了解一下吧!1、整体界
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2023-09-16 13:07:36
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作者：周萝Jupyter Notebook 是干嘛的就不再过多介绍了，这篇文章收集了一些顶级的 Jupyter Notebook 技巧，可以让你迅速成为一个 Jupyter 超级使用者！作为一款完全免费的产品，它的身上有太多值得探索的内容了，这里整理了28个，希望能够对你有所帮助。1、快捷键任何重度用户应该都知道，键盘快捷键的有效使用可以节省大量时间。Jupyter 在顶部的菜单下存储了一个 k
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2024-03-19 07:39:22
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本文主要介绍如何在VS Code安装Jupyter Notebook的扩展并创建notebook文件，并在notebook中运行python代码。同时，介绍使用Jupyter notebook运行python代码的好处。
文章目录安装Jupyter notebook扩展并运行代码Jupyter notebook的好处
安装Jupyter notebook扩展并运行代码在VS Code的扩展
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2023-11-29 19:43:23
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Jupyter Notebook 快速入门Jupyter Notebook（此前被称为 IPython notebook）是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言。在本文中，我们将介绍 Jupyter notebook 的主要特性，以及为什么对于希望编写漂亮的交互式文档的人来说是一个强大工具。在开始使用 notebook 之前，我们先需要安装该库。你可以在 Jupyter 官网上找到完整的
在这个notebook中，你将尝试操作代码单元格首先，运行以下代码单元格。就像之前我所提到的，你可以通过选中并点击运行（run cell）按钮来运行代码单元格。另外，你也可以通过快捷键 Shift + Enter 来运行。使用快捷键的好处是你的双手不需要离开键盘。# 选中单元格，并按 Shift + Enter
3**2Shift + Enter 运行单元格之后会自动选中下一个单元格，或者根据需要
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2024-07-10 15:14:29
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1 简介简而言之，Jupyter Notebook是以网页的形式打开，可以在网页页面中直接编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接在代码块下显示。如在编程过程中需要编写说明文档，可在同一个页面中直接编写，便于作及时的说明和解释。2 安装在安装anaconda的前提下（只要从官网下载安装包一键安装即可），打开anaconda prompt，输入如下命令：conda install jupyter
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2024-03-28 08:48:32
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Jupyter Notebook疑难问题 1、更改Jupyter Notebook默认打开目录 一、总结 一句话总结： 1、打开 cmd 输入命令 jupyter notebook --generate-config来生成jupyter notebook配置文件 2、找到配置文件：C:\Users\
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2020-10-13 01:23:00
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操作代码单元格在本章中，你将学会如何操作代码单元格。首先，运行以下代码单元格。就像之前我所提到的，你可以通过选中并点击运行（run cell）按钮来运行代码单元格。另外，你也可以通过快捷键 Shift + Enter 来运行。使用快捷键的好处是你的双手不需要离开键盘。 Shift + Enter 运行单元格之后会自动选中下一个单元格，或者根据需要创建新的单元格。你也可以通过 Contro
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2024-03-12 23:39:33
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jupyter notebook更改默认根目录注意字符集问题。
原创
2022-04-16 20:06:18
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问题描述在正常安装了JupyterLab(或者Jupyter notebook)后，从命令行启动时，无法跳到浏览器页面，情况如下图所示：（我是直接在window的环境下装的JupyterLab,JupyterLab是Jupyter Notebook的升级版本，具有比JupyterNote更强大的功能，界面如下。如果是在Anaconda环境中出现这种情况，操作和此一样）JupyterLab具体说明，
目录1.背景知识1.1 jupyter notebook是什么1.2 jupyter notebook 的工作原理2.jupyter notebook 基本用法2.1 jupyter notebook 服务器的基本操作2.2 修改jupyter的初始运行目录2.3 如何在jupyter notebook中导入.ipynb文件？或者说别人的文件我们可以拿来做什么？3.技巧3.1 代码自动补全3.2
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2023-09-15 10:49:18
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目录安装与打开jupyter notebook常见命令更改工作路径亲测成功方法一方法2方法3快捷键Jupyter Notebook如何导入代码 安装与打开安装Anaconda会一起打包安装。或者pip然后打开jupyter,会在默认浏览器(建议Chrome)打开jupyter。jupyter notebook常见命令1、常用的jupyter notebook一些命令如下：指的
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2024-02-29 12:03:54
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