python 01数据分析
- 1、python环境、数据分析相关库
- 1.1、首先检查电脑里是否安装python
- 1.2、安装数据分析相关库
- 1.3、jupyter
- 1.3.1、jupyter启动位置
- 1.3.2、jupyter创建文件
- 1.3.3、jupyter开始写代码
- 2、集成环境anaconda
1、python环境、数据分析相关库
1.1、首先检查电脑里是否安装python
检查是否安装,直接在cmd里输入python看看能否识别这个指令
如果python没有安装,python3安装参考:https://www.runoob.com/python3/python3-install.html
1.2、安装数据分析相关库
首先在cmd里把pip更新到最新版本
python -m pip install --upgrade pip
查看已经安装有哪些库(已有的库可以不用再次安装)
pip list
安装库(这里我们使用的是清华安装源)
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple jupyter
1.3、jupyter
jupyter是一个数据分析工具
安装完成后,在cmd里面输入jupyter notebook,它会在浏览器中打开
(建议你使用谷歌浏览器)
这里cmd如果关闭,jupyter也会关闭
1.3.1、jupyter启动位置
关于jupyter,你在哪个目录下启动,显示的第一个页面就是对应目录
例:
这是我的F盘
我在F盘启动
1.3.2、jupyter创建文件
jupyter的文件名以.ipynb结尾
1.3.3、jupyter开始写代码
例子:
2、集成环境anaconda
anaconda下载地址:(大概有400多兆)
选择电脑里对应的的python版本安装:
https://www.anaconda.com/distribution/#download-section
- 安装的时候可以修改一个安装路径,其他的一路下一步就ok ,
到最后会提示你安装微软的vscode,点skip(跳过) - anaconda里面会集成python、jupyter等环境,
如果本文标题1里的相关环境,你没有安装或配置,
你可以直接找到anaconda的安装目录,把相关环境配置到path里去