题目：题目描述有 N 堆纸牌，编号分别为 1，2，…, N。每堆上有若干张，但纸牌总数必为 N 的倍数。可以在任一堆上取若于张纸牌，然后移动。移牌规则为：在编号为 1 堆上取的纸牌，只能移到编号为 2 的堆上；在编号为 N 的堆上取的纸牌，只能移到编号为 N-1 的堆上；其他堆上取的纸牌，可以移到相邻左边或右边的堆上。现在要求找出一种移动方法，用最少的移动次数使每堆上纸牌数都一样多。例如 N=4，4
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2021-07-12 17:08:43
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[NOIP2002 提高组] 均分纸牌题目描述有 堆纸牌，编号分别为 。每堆上有若干张，但纸牌总数必为 的倍数。可以在任一堆上取若干张纸牌，然后移动。移牌规则为：在编号为 堆上取的纸牌，只能移到编号为 的堆上；在编号为 的堆上取的纸牌，只能移到编号为 的堆上；其他堆上取的纸牌，可以移到相邻左边或右边的堆上。现在要求找出一种移动方法，用最少的移动次数使每堆上纸牌数都一样多。例如 时，
题目描述 有 N 堆纸牌，编号分别为 1,2,…,N。每堆上有若干张，但纸牌总数必为 N 的倍数。可以在任一堆上取若干张纸牌，然后移动。 移牌规则为：在编号为 1 堆上取的纸牌，只能移到编号为 2 的堆上；在编号为 N 的堆上取的纸牌，只能移到编号为 N−1 的堆上；其他堆上取的纸牌，可以移到相邻左边或右边的堆上。 现在要求找出一
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2022-12-27 12:41:49
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用极限（定积分）计算坐标系上曲线的平均高度
下图是某地的气温变化图，我们一般所说的平均气温实际上只是取几个时刻的气温值后求其平均而已，但准确来讲是不是应该将给定时段内所有的（无数个）气温值的平均值给计算出来才算得上是平均气温的准确值呢？这就引入了本文所要解决的问题——把连续曲线上所有点的高度的平均值（平均高度）给求出来，其中曲线上各点的高度规定为该处的函
public static void main(String[] args) {
//定义一个动态初始化数组，用于存储评委给的分数
int[] scores = new int[6];
//录入6个分数
Scanner sc = new Scanner(System.in);
for (int i = 0; i &
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2023-06-30 10:58:01
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1098 均分纸牌 2002年NOIP全国联赛提高组 时间限制: 1 s 空间限制: 128000 KB 题目等级 : 黄金 Gold 题解 1098 均分纸牌 2002年NOIP全国联赛提高组 1098 均分纸牌 2002年NOIP全国联赛提高组 时间限制: 1 s 空间限制: 128000 KB
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2021-06-04 20:03:41
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flex 均分铺满
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2018-10-04 10:43:00
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题目 题目描述 Description 有 N 堆纸牌，编号分别为 1，2，…, N。每堆上有若干张，但纸牌总数必为 N 的倍数。可以在任一堆上取若于张纸牌，然后移动。 移牌规则为：在编号为 1 堆上取的纸牌，只能移到编号为 2 的堆上；在编号为 N 的堆上取的纸牌，只能移到编号为 N-1 的堆上；
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2017-10-24 22:47:00
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http://www.rqnoj.cn/Problem_62.html 有 N 堆纸牌，编号分别为 1，2，…, N。每堆上有若干张，但纸牌总数必为 N 的倍数。可以在任一堆上取若于张纸牌，然后移动。 移牌规则为：在编号为 1 堆上取的纸牌，只能移到编号为 2 的堆上；在编号为 N 的堆上取的纸牌，只能移到编号为 N-1 的堆上；其他堆上取的纸牌，可以移到相邻左边或右边的堆上。 现在要求找出一种移动方法，用最少的移动次数使每堆上纸牌数都一样多。 例如 N=4，4 堆纸牌数分别为： ① 9 ② 8 ③ 17 ④ 6 移动3次可达到目的： 从 ③ 取 4 张牌放到 ④ （9 8 13 ...
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2012-02-05 19:24:00
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# 如何实现Java均分Map
## 概述
在Java中，我们经常需要将一个Map按照指定的条件进行均分，这对于一些需要进行分布式计算或数据处理的场景非常有用。在本文中，我将向你展示如何实现Java均分Map的方法。
## 流程步骤
下面是实现Java均分Map的流程步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 获取待均分的Map |
| 2 | 计算
What is bisection bandwidth(对分带宽/对半带宽)?1.定义：用一截面将网络划分为对等的两半时（或者两个节点数目都相同的子网时），穿过该截面的最大传输率。 可知：对分带宽越大，网络的通信能力越强。2.计算： 如果每条链路的带宽都已知道的情况下，则以链路带宽计算。否则，假设链路带宽为1。 下面的计算都是假设链路带宽为1。 1) n
PCA(Principal Component Analysis)，即主成分分析方法，是一种使用最广泛的数据降维算法。一、算法原理PCA的主要思想是将n维特征映射到k维上，这k维是全新的正交特征也被称为主成分，是在原有n维特征的基础上重新构造出来的k维特征。PCA的工作就是从原始的空间中顺序地找一组相互正交的坐标轴，新的坐标轴的选择与数据本身是密切相关的。其中，第一个新坐标轴选择是原始数据中方差最
作者：彭佳 小伙伴们好啊，今天和大家分享一组用于平均值计算的函数，分别是：算术平均值、修剪平均值、条件平均值和多条件平均值计算。1. AVERAGE功能：计算各参数的平均值常用写法为：=AVERAGE(参数1，参数2, …)解释：参数1，参数2，...是要计算平均值的 1～255 个数值或是单元格区域。如果单元格引用参数中包含文字、逻辑值或空单元格，则忽略这些内容。用法举例：求三年一班每个学生的四
以mysql为例，汇总sql查询最高分、最低分、平均分等sql语句，oracle语法类似，可自行修改以下sql语句创建两个数据库表，一个学生表、一个考试成绩表DROP TABLE IF EXISTS `score`;
CREATE TABLE `score` (
`u_id` varchar(11) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NUL
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2023-08-31 06:48:42
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#include<stdio.h>int main(){ int m, e, c; float sum, ave; printf("请输入数学成绩，英语成绩，计算机成绩\n"); scanf("%d %d %d", &m, &e, &c); sum = m + e + c; ave = sum / 3.0; printf("当数学%d分英语%d分计算机%d分时平
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2022-03-18 17:58:51
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【题目描述】有n堆纸牌，编号分别为 1，2，…, n。每堆上有若干张，但纸牌总数必为n的倍数。可以在任一堆上取若干张纸牌，
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2022-09-22 11:35:45
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# Java均分矩阵
## 前言
在程序开发中，矩阵是一个常见的数据结构。而对于一些特定的应用场景，我们有时候需要将一个大矩阵均分成若干个小矩阵，并对每个小矩阵进行处理。本文将介绍如何使用Java语言来实现矩阵的均分，并提供相应的代码示例。
## 什么是矩阵均分
矩阵均分是指将一个大矩阵按照一定的规则分割成若干个小矩阵的过程。在实际应用中，我们可能需要将一个大矩阵分给多个处理单元，以并行的
# SwiftUI HStack 均分
在使用 SwiftUI 开发 iOS 应用时，我们经常需要使用 HStack 来将多个视图横向排列。有时候，我们希望这些视图能够均匀地占据水平空间，以达到更好的排列效果。本文将介绍如何使用 SwiftUI 的 HStack 来实现视图的均分排列。
## 基本用法
在 SwiftUI 中，HStack 是一种容器视图，可将多个子视图横向排列。默认情况下，
# Android GridView均分
在Android开发中，我们经常会用到GridView这个控件来展示一组数据或图片。但是有时候我们希望GridView中的每个item能够均匀分布，而不是默认的等比例排列。本文将介绍如何实现在Android中实现GridView的均匀分布功能。
## GridView简介
GridView是Android中常用的控件之一，可以用来展示一组数据或图片，
# Java 均分算法实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够帮助刚入行的小白们学习如何实现“Java 均分算法”。在这篇文章中，我将详细解释整个实现过程，并提供代码示例和注释，以确保你能够轻松理解和掌握。
## 流程图
首先，让我们通过一个流程图来了解整个实现过程：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[定义变量]
B --> C
