大家都知道，工程建设项目的采购参与决策的人很多，除了业主，还有总包和分包商、甲方请来的监理、勘察设计、招标公司、造价审计等等；决策过程复杂且漫长，从项目立项、方案、初步设计一直到竣工验收；材料采购的方式有正式的招投标，有议标，有些是甲方直接采购，也有甲方指定乙方采购。而分析客户采购组织对项目销售的成功至关重要，接下来智云通CRM为大家介绍用于分析采购组织的5个模型：采购的决策流程、成员角色、立场、
过程决策程序图项目质量管理中提及的老QC七大手法工具已经讲解完毕，开始简述下新QC七大手法，今天第六个：过程决策程序图。一、基本概念过程决策程序图法（Process Decision Program Chart，PDPC）是在制定计划阶段或进行系统设计时，事先预测可能发生的障碍（不理想事态或结果），从而设计出一系列对策措施以最大的可能引向最终目标（达到理想结果）。该法可用于防止重大事故的发生，因此
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2024-03-07 21:36:07
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基于决策表的测试决策表定义决策表用于表述和分析复杂逻辑关系，适用于描述在不同条件下多种可执行动作的组合问题。决策表分类有限条目决策表：每个条件取真或假两种情况。扩展条目决策表：每个条件可以有多种取值。注意事项：应用决策表时，小心使用不关心条目。避免产生冗余表，尤其是不一致决策表。基于决策表的测试条件看做是程序的输入动作看做是程序的输出规则解释为测试用例条件也可以解释为程序输入的等价类，动作对应程序
一、V1.0(sklearn版)1.1简易API注意，1）基于树的算法只是计算划分前后混乱度（对每个分类样本数的某种加和）变化，并不对特征进行计算。所以不需要进行标准化、独热编码等。2）输入的特征不能是字符串型。 import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.tree import DecisionTre
流程图的绘制方法【本讲重点】流程图的有关问题绘制流程图 生活中的一条原则：如果一件事情我不能在5分钟之内解释清楚，我就不会去使用它。 ——菲利普·克罗斯比（由公司经理转成的福音传道者） 流程图的有关问题 1．流程图的通常画法——矩阵式流程图 表3－1 矩阵式流程图横坐标表示部门和岗位的名称，从左上角开始，级别从高向低逐步下降。部门或者岗位的名称也要编码，一般
流程图是一种描述系统内各个单位和人员之间的作业顺序，管理信息流向的图表，是相关业务流程的直观展示，基本上所有的流程图都强调清晰，那么，大家在绘制流程图的时候都是采用什么工具进行绘制的呢？ 迅捷画图是一款在线网站，可以直接在线绘制各种思维导图、流程图等多种图形，网站里面有很多图形，可以直接套用模板进行编辑，编辑好的模板支持多种格式的导出与保存，很适合新手使用！ 如何绘制流程图？ 一．新建画
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2024-05-29 08:27:22
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决策引擎是风控的大脑，而决策树的编排能力和体验是构建大脑的手段，如何构建高效、丝滑、稳定可靠的决策树编排能力，是对风控决策引擎的一大挑战，本篇文章和大家分享一下过往构建心得。
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2022-10-11 16:56:30
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决策引擎服务是风控系统的大脑，承载着风控策略编排和计算的任务，对决策的时耗和精度有着严格的要求，本文以决策流执行路径实现方案为切入点，一窥风控决策引擎高效的原理。
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原创
2022-11-11 15:39:22
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目录第8章 虚拟机字节码执行引擎8.1 概述8.1 Java代码编译和执行过程8.2 机器码、指令、汇编语言8.3 解释器8.4 JIT编译器8.5 HotSpot JVM执行方式8.6 HotSpot VM中 JIT 分类 第8章 虚拟机字节码执行引擎8.1 概述执行引擎属于JVM的下层，里面包括 解释器、及时编译器、垃圾回收器将字节码指令解释/编译为对应平台上的本地机器指令工作流程执行引擎在
【java办公自动化（5）】-- springboot2.x模拟打开QQ.exe需求前言听说一位同事早上上班，坐下来就打开电脑，打开数据库，打开微信，打开钉钉，打开邮箱，打开服务器，打开IJ，打开word文档，打开Nginx，打开淘宝，打开Redis，打开Ps，打开。。。用时半小时，冲了杯咖啡。。。每天重复这种打开操作，当然你可以不关机或者待机。JAVA中的Robot可以帮你完成这种操作。 这里只
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2024-10-18 12:29:10
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金磊 Smile，如其名，会是一个让你「笑着用」的好工具。它的全名叫做 Statistical Machine Intelligence and Learning Engine，是一个快速、全面的机器学习系统。 试问有多全？可以说是「方方面面」。机器学习方面，例如分类、回归、聚类、关联规则挖掘、特征选取、流形学习、多维尺度分析、遗传算法、最邻近搜索等等。当然还有像数据可视化、数理统计等
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2023-10-20 16:23:09
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一. 决策树简介决策树（Decision Tree），它是一种以树形数据结构来展示决策规则和分类结果的模型，作为一种归纳学习算法，其重点是将看似无序、杂乱的已知数据，通过某种技术手段将它们转化成可以预测未知数据的树状模型，每一条从根结点（对最终分类结果贡献最大的属性）到叶子结点（最终分类结果）的路径都代表一条决策的规则。决策树就是形如下图的结构（机器学习西瓜书的图）：二. 决策树的基本流程话不多说
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2024-04-09 19:48:59
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ID3决策树也是决策树的一种，其作用在于根据已有数据训练决策树，并通过决策树的分支实现对新数据的分类，是一种有监督的学习。 在生成决策树的过程中，ID3使用的信息熵增益对子节点类别进行确定。根据信息熵越是有序的数据熵值越低，信息熵增益越大表示当前属性对于数据的分类结果越好。 信息熵计算公式: Info=−∑i=1nP(xi)∗log2P(xi)信息增益:
Gain(A)=Info(D)−In
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2023-10-19 00:11:34
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ID3就不介绍了，最终的决策树保存在了XML中，使用了Dom4J，注意如果要让Dom4J支持按XPath选择节点，还得引入包jaxen.jar。程序代码要求输入文件满足ARFF格式，并且属性都是标称变量。 001 package dt;
002
003 import java.io.BufferedReader;
004 import java.io.File;
005 import java.
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2024-05-22 17:46:03
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一、决策树简介决策树（DecisionTree），又称为判定树，是另一种特殊的根树，它最初是运筹学中的常用工具之一；之后应用范围不断扩展，目前是人工智能中常见的机器学习方法之一。决策树是一种基于树结构来进行决策的分类算法，我们希望从给定的训练数据集学得一个模型（即决策树），用该模型对新样本分类。决策树可以非常直观展现分类的过程和结果，决策树模型构建成功后，对样本的分类效率也非常高。二、决策树的优缺
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2024-05-29 20:12:39
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人们对决策树的使用 决策树常常被应用于数据挖掘之中，是最基础的算法之一，几乎每一个学习过数据挖掘的朋友都知道决策树。但还原决策树本来的用途，它被用于一些决策或决定时，还是比较实用和直观的。其树型结构指导人们进行在面对某个决策时，先关注其中几个最重要的方向，这几方向定下来后，再细分下去。近年来泳道路，思维导向图之类的图形/办公自动化工具慢慢兴起，得到大家的广泛好评，也就是决策树的一个很好的
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2023-07-13 10:35:28
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### 如何用Java实现决策树决策表
决策树是机器学习中的一种重要模型，可以把复杂的决策过程拆分成简单的决策规则。决策表则是将这些规则以表格的形式展现，使得决策过程更加直观。下面是实现一个简单的Java决策树决策表的步骤。
#### 实现流程
| 步骤 | 说明 |
|------|------|
| 第一步 | 确定决策属性和目标属性 |
| 第二步 | 构建决策树的节点 |
| 第三步
决策树决策树是一种基本的分类与回归方法，通常包括三个步骤：特征选择、决策树的生成和决策树的修剪。树由节点和有向边组成，节点分内部节点（特征或属性）和叶节点（表示一个类）用决策树分类，从根节点开始，对实例的某一特征进行测试，根据测试结果，将实例分配到其子节点。重复上述过程，直到达到叶节点。首先，构建根节点，将所有训练数据都放在根节点。选择一个最优特征，按照这一特征将训练数据集分割成子集，使各个子集有
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2023-07-15 21:23:47
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决策引擎在Java应用中的实现与管理
决策引擎是一种强大的工具，用于根据一组预定义的规则和逻辑驱动决策的制定。在Java中实现决策引擎可以提升系统的灵活性与响应能力，特别是在处理复杂的业务逻辑时。本文将通过分析决策引擎的备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、案例分析及迁移方案等多个方面，提供全面的解决方案。
# 备份策略
为了确保决策引擎的数据安全及恢复的灵活性，我们首先需要设计合理的备
本系统实现了决策树生成，只要输入合适的数据集，系统就可以生成一棵决策树。 数据集的输入使用二维数组，输入的个数为：序号+特征+分类结果。同时要把特征名以及对应的特征值传给程序，如此一来系统就可以建决策树。 关于决策树的定义这里不再列出，CSDN上有很多类似的博客。这些博客实现的
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2023-08-06 07:40:06
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