# 如何实现 JSON 树形 Redis 结构
在现代应用程序中,Redis 常被用作高性能的内存数据库,而将数据以树形结构存储在 JSON 中是一种常见的需求。本文将指导你如何实现这一目的,尤其适合刚入行的小白开发者。
## 整体流程
在开始编码之前,让我们先理清整个实现的流程:
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1    | 设计树形结构 |
| 2    |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-09-05 03:26:12
                            
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            Rax全称redis tree,是一个有序字典树,可以根据key进行排序,支持快速定位、插入与删除,与hash/zset不同在于hash不具备排序功能,zset则根据score进行排序。【trie简介】在计算机科学中,trie,又称前缀树或字典树,是一种有序树,用于保存关联数组,其中的键通常是字符串。与二叉查找树不同,键不是直接保存在节点中,而是由节点在树中的位置决定。一个节点的所有子孙都有相同的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-06 00:50:58
                            
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             字典树Trie1. 字典树的数据结构2. 字典树的核心思想3. 字典树的基本性质1. 树Tree  按层次打印一颗二叉树,在树中深度优先搜索:ABDH I EJ  CFG广度优先搜索:A BC DEFG HIJ2. 二叉搜索树  二叉搜索树是子树之间的关系,并不是儿子和父亲的关系。任何一个节点它的左子树的所有节点都要小于这个根结点&nb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-30 22:37:53
                            
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            前言Redis的 List 数据类型,作为一种数据类型,它的底层实现是链表,由于 Redis 使用的C语言没有内置这种数据结构,所以 Redis构建了自己的链表实现。List类型的结构就是链表,链表中的每个节点都保存了一个值。除了链表键之外,发布与订阅、慢查询、监视器等功能也用到了链表,Redis服务器本身还使用链表来保存多个客户端的状态信息,以及使用链表来构建客户端输出缓冲区( output b            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            JSON解析之树模型思想JSON解析如何解析JSON接下来将用到的方法简述实战问题描述解析需求解析结果代码实现创建实体类核心解析代码运行结果总结 JSON解析常见解析器Jsonlib(官方Json接口实现的实现类)Gson(谷歌)fastjson(阿里巴巴)jackson(Spring MVC 框架内置的解析器)基本使用添加jackson的相关依赖/导入jackson的相关jar包创建Jacks            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            对于树型结构,想必刚开始看见这个词的时候,大家的第一想法一定会是:二叉树吧!!但是,笔者所讲的这篇文章不是二叉树,但是,又与二叉树有着关系!!树型结构是二叉树的基础!!所谓的树型结构是指:树是一种非线性的数据结构,它是由n(n>=0)个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的。它具有以下的特点: 有一个特殊的结点,称为根结点,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何在Java中实现树形结构的JSON
树形结构广泛应用于数据组织,尤其是在前端开发中。通过这篇文章,我们将学习如何在Java中构建树形结构并将其转化为JSON格式。
### 1. 整体流程概述
我们将通过以下步骤实现树形结构的JSON序列化:
| 步骤 | 说明                       |
|------|----------------------------|            
                
         
            
            
            
            文章目录10. 树 - 树结构基础概念、二叉树概念、二叉树存储方法10.1 树存储结构基础概念10.1.1 树的结点10.1.2 子树和空树10.1.3 结点的度和层次10.1.4 有序树和无序树10.1.5 森林10.2 二叉树概念10.2.1 二叉树的性质10.2.2 满二叉树10.2.3 完全二叉树10.3 二叉树存储方法10.3.1 二叉树的顺序存储结构10.3.2 二叉树的链式存储结构            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            树形结构:树是一种非线性的数据结构,它是由n(n>=0)个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的。特点:有一个特殊的节点,称为根节点,根节点没有前驱节点 除根节点外,其余节点被分成M(M > 0)个互不相交的集合T1、T2、…、Tm,其中每一个集合 Ti (1 <= i<= m) 又是一棵与树类似的子树。每            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近研究了下android   发现ANDROID 中提供的JSON  在JAVA PROJECT 中调用会报异常 还以为那格式不对弄了半天对于数据的提取 不多说 附上代码 public class LoadMenuList extends BaseProtocol {
  
  private final static String URL = "http            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            json树 :有多个根节点和子节点            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 使用Java List和JSON表示树形结构
在软件开发中,树形结构是一种常用的数据结构,广泛应用于表示层级关系,例如文件系统、组织架构和产品分类等。本文将介绍如何利用Java的List和JSON格式来构建并展示树形结构,并附带代码示例。
## 树形结构的基本概念
树形结构由节点组成,每个节点可以有零个或多个子节点。树的第一个节点称为根节点,而其它节点称为叶子节点。如果我们想用Java中            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 树形结构数据在 Java 中的 JSON 表示
树形结构是一种常见的数据结构,用于表示层级关系。在很多应用场景中,比如文件系统、组织结构、分类系统等都可以用树形结构来抽象和表示。同时,JSON(JavaScript Object Notation)作为一种轻量级的数据交换格式,因其易于读写,广泛应用于数据传输和存储。
在本文中,我们将介绍如何在 Java 中使用 JSON 表示树形结构数据            
                
         
            
            
            
            本文主要介绍 Redis 基础,包括什么是 Redis 、Redis 数据结构有那些 以及 各种Redis 数据结构的常用操作命令1. 初始 Redis1.1 NoSQL 数据库 —— 非关系型数据库SQL 1) 结构化 -—— 例如 MySQL 中的表结构 (不建议修改,初始时就要设计好) 2) 关联的 —— MySQL 中的外键 3) SQL 查询 —— 查询语法是固定的 4)具有事务需求            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 在 Redis 中实现树形结构 Hash
## 介绍
Redis 是一个开源的内存数据存储,常用于高速缓存和数据存储。虽然 Redis 不直接支持树形结构,但我们可以通过使用 Hash 类型来实现一种树形结构。本文将指导你如何在 Redis 中实现树形结构 hash,并逐步介绍每一步所需要的代码和逻辑。
## 流程概述
首先,我们来看看实现此功能的整体流程:
| 步骤 | 操作 |            
                
         
            
            
            
            目录一、树 二、二叉树 三、树、森林与二叉树的转换一、树    树形结构 是数据元素(结点)之间有分支,并且具有层次关系的结构,可用于表示数据元素之间存在的一对多关系。     树(Tree) 是由n(n≥0)个结点构成的有限集合,当n=0时称为空树。若树非空,则具有以下两个性质:     (1)有且仅有一个特定的结点,称为根(Root)            
                
         
            
            
            
                 前言:redis作为一款高效的NOSQL数据库已经深入贯彻和落实到我们的日常开发代码中,作为缓存、时间控制、数据仓库、队列等使用方法层出不穷,简直是开写代码、居家旅行之必备良药。曾经,我们的项目都是单体的,直到后来逐渐演变为微服务—— 一个将我们的工程解耦成多个工程的体系。然后随着我们项目的访问量越来越高,后台的吞吐量也越来越大。如果我们还采用的单体redi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Redis缓存树形结构
在软件开发中,缓存是一种常用的技术手段,用于提高系统的性能和响应速度。Redis是一个高性能的内存数据库,常被用作缓存数据库。在Redis中,我们可以使用树形结构来组织和管理缓存数据,以提高数据的检索效率。
## 什么是树形结构
树形结构是一种数据结构,它由节点和边组成,具有层级关系。在树形结构中,每个节点可以有零个或多个子节点,但只有一个父节点(除了根节点)。树            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            普通json数据转换成树形数据1.新建一个treeUtils.jstreeUtils/**
 * 构造树型结构数据
 * @param {*} data 数据源
 * @param {*} id id字段 默认 'id'
 * @param {*} parentId 父节点字段 默认 'parentId'
 * @param {*} children 孩子节点字段 默认 'children'
 *            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            概述在项目中,我们经常涉及单张表数据进行树形目录结构展示(即具有层级关系的数据结构),比如菜单层级展示、商品分类展示等。思路单张表之间要具备层级关系,必然会有能体现父子之间的字段,比如常见的id和parentId 比如这样一张表 pid为0时即为最高层级,pid为 1366的是id为1366的孩子,在上面的体现是裤子和上衣都在衣服这一个分类下面 要实现这张表树形结构的展示,我们一方面得在该表对应的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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