在Excel制作表格的时候，可以把这个表升级为智能图表，升级之后就有一系列的便捷普通表和智能图表相互转换对一张普通的表格按CTRL+T键，便可以一键的转换成了如下的智能表格，关于它的好处，看后面的几点 创建这个智能图表之后，多出来两个东西，1个是选项卡里面多出来一个表设计，另外一个是单元格的右下角有一个小标记 如果希望把这个表转换回普通的图表，只需要在表设计里面，选择转换成
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2023-08-24 21:01:41
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1、使用excel工具自带的图形工具创建一个图：2、绑定数据区域：3、数据区域绑定完成，我们要做的就是将数据写入到数据区域中：4、标记5、POI 引入包org.apache.poipoi3.14org.apache.poipoi-ooxml3.146、代码：FileInputStream is = new FileInputStream("刚才创建的文件所在目录+文件名");
XSSFWorkbo
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2023-05-31 21:10:44
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前言：第一次接触饼图，刚开始没有思路，后面在网上找了一下对比了一下，发现用highcharts插件去生成图表特别简单，用起来还是非常简单的，只需要后台返回相应的数据前台用json接收一下，就可以完美的实现了。一、先来个实体展示，让大家看看效果(效果还是美美的)二、要实现这个效果首先要去highcharts官网去下载你自己需要的图表简单的介绍下Highcharts，Highcharts是一个非常流行
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2023-07-18 20:48:49
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1.GoJS简介GoJS是Northwoods Software的产品。Northwoods Software创立于1995年，专注于交互图控件和类库。旗下四款产品：GoJS用于在HTML上创建交互图的纯javaSCript库GoDiagram用于WinForms的.NET图控件。GoXam用于WPF/Silverlight的图控件。( Silverlight是一个跨浏览器的、跨平台的插
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2019-05-18 17:50:00
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声明: 本文采用的数据均来源于网络，本人只用于学习记录，若有侵权，还望能及时联系。Maven 的 POM 依赖<!--必要-->
<!--用于jfreechart生成图片 -->
<dependency>
<groupId>org.jfree</groupId>
<
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2023-08-28 16:34:42
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生成pdf文件文件要素文件中包含图片文件中包含列表文件中包含表格文件中包含循环嵌套写入的内容文件需要后端生成echarts图表数据基于以上几点考虑技术选取方式一itext7是一款用于生成PDF文档的一个java类库,通过iText不仅可以生成PDF或rtf的文档，而且可以将XML、Html文件转化为PDF文件。网上资料比较少, 可以通过写段落/图片/表格,也可以定制pdf模板然后通过填充域属性值,
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2023-07-21 16:48:26
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工具/原料 java报表开发插件:FineReport大小：148.2M 适用平台：windows/linux 问题描述 多种图表类型，可在一张图表混合显示。如图表中既存在柱形图，又有折线图或面积图，且各图表类型的纵坐标轴可设置在左或右，实现混合图表。如下图效果：，2. 示例2.1 准备数据新建工作薄，添加数据集，SQL语句为SE
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2023-09-08 23:15:29
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1. 目的根据已有数据，手动(java后台)生成图表至excel并导出。用于后台查询到数据后直接创建图表，可以代替直接使用图表信息字符串。2. 说明使用jfree图表绘制类库绘制图表，并生成到本地或读取至输出流用于在excel中生成；使用poi操作excel；3. 使用jar包使用maven管理jar包，主要包含poi和jfree：3.11org.apache.poipoi${poi-versio
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2023-09-11 16:55:43
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python写入excel(xlswriter)--生成图表
折线图
# -*- coding:utf-8 -*-
import xlsxwriter
# 创建一个excel
workbook = xlsxwriter.Workbook("chart_line.xlsx")
# 创建一个sheet
worksheet = workbook.add_worksheet()
# work
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2018-11-09 19:31:00
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大家好，reportlab是Python的一个标准库，可以画图、画表格、编辑文字，最后可以输出PDF格式。它的逻辑和编辑一个word文档或者PPT很像。有两种方法：1）建立一个空白文档，然后在上面写文字、画图等；2）建立一个空白list，以填充表格的形式插入各种文本框、图片等，最后生成PDF文档。因为需要产生一份给用户看的报告，里面需要插入图片、表格等，所以采用的是第二种方法。安装第三方库repo
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2023-09-11 10:49:39
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FlotFlot 是 针对 jQuery 的一个纯 Javascript 的图表库。它在客户端生成任意数据集的图形图表。优点是使用简单（所有设定都可选），优雅的样式以及类似缩放和鼠标追踪等的交互特性。Flotr JavaScript Plotting LibraryFloat r是一个受到 Flot（作者为 Ole Laursen）启发并且基于 Prototype（目前版本是1.6.0.2）Jav
http://www.cnblogs.com/skiler/p/6679828.html1、常用的前端生成图表的工具HighCharts和echarts2、具体内容可参考官方文档，有一些具体实例，JS和HTML的代码都存在，还可以编辑代码3、具体的设置还可以参考官方文档4、使用样例：def get_data(req...
原创
2021-07-14 10:11:09
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golang 支持生产图片的源码在下面地址可以看到：https://github.com/vdobler/chart这个项目 的 example 目录下编译后，执行下面命令就可以生产所有它支持的图表。example/example –All这些生产的图表效果如下：bestof.pngxautoscale.png xbar1.png xbar2.png xbar3.png xbox1.png xg
原创
2023-07-20 21:06:35
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# MongoDB生成图表：从数据到可视化的旅程
在现代数据驱动的世界中，数据可视化变得愈发重要。而培养从数据中提取有价值信息的能力，已成为开发者和数据科学家的基本技能之一。今天，我们将探讨如何使用MongoDB生成图表，并附带代码示例，帮助你更好地理解这一过程。
## 一、什么是MongoDB？
MongoDB是一种NoSQL数据库，使用文档存储方式，将数据以JSON样式的BSON格式存储
# Python 生成图表：简单易用的数据可视化工具
数据可视化是数据分析和数据科学中非常重要的一环。通过图表和图形的方式，我们可以更直观地理解数据之间的关系、趋势和模式。Python作为一门功能强大的编程语言，提供了多种用于生成图表的库和工具。本文将介绍几种常用的Python图表生成工具，并提供代码示例演示如何使用这些工具进行数据可视化。
## 1. Matplotlib
Matplotl
原创
2023-08-23 05:13:51
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由于要将主成分分析的结果做成图表并在网页上进行可视化展示，所以考虑到了python和echarts的结合：pyecharts 在views.py中完成图表生成的函数编写def show_index(self):
bar = (
Bar()
.add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"])
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2023-08-11 10:31:32
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最近项目在频繁的操作excel，里边涉及到很多和图表有关的东西。有时候需要使用java操作excel自带的图标，比较复杂的我们都是使用excel模板的形式实现。 除此之外，也有一些功能只需要生成对应的图标样式的图片就好，我们实现的时候主要用了两种方式，一种就是由前台生成图片base64码，然后后台解码生成图片插入到excel，但是这种方式有 一
JAVA开发人员画图表总结（ECHARTS）随着大数据的到来，越来越多的数据需求需要开发，而这些需求不可避免需要使用JS画出图表，而大多后端JAVA开发人员对JS不太熟悉，导致身心倍受折磨，今天记录以下最近我使用echarts的步骤，供参考：一、环境说明前端框架：echarts、Jquery后端框架：SPRINGMVC二、开发过程前端代码： <!doctype html>
<ht
img2html: Convert a image to HTML）。它能将图片的每个像素用文字代替，最后生成一个HTML文档，在浏览器中可以显示出图像，只不过图像全是由文字组成的。实现这样的效果并不复杂，只不过是用标签代替像素而已，接下来我会演示如何用 PIL/Pillow 库去实现这样的效果。 PIL 图像处理库PIL（Python Imaging Library） 是 Python
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2023-06-30 16:29:06
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为了让图表创建的更加简单，更加符合java的语义，开发了一套自定义标签来快速开发图表，该图表已经用到本公司的很多项目中。1. 引用jar包说明
1）静态图表只依赖下面两个包，Echarts2.2.7是Echarts2的最终版本，也是最好用的。Echarts3更改了很多配置项，每时每刻都有bug产生，Echarts2是稳定版本。<!-- 必须包：Echarts图表依赖包开始 -->
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2023-07-16 11:11:43
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