JAVA开发人员画图表总结（ECHARTS）
随着大数据的到来，越来越多的数据需求需要开发，而这些需求不可避免需要使用JS画出图表，而大多后端JAVA开发人员对JS不太熟悉，导致身心倍受折磨，今天记录以下最近我使用echarts的步骤，供参考：
一、环境说明
前端框架：echarts、Jquery
后端框架：SPRINGMVC
二、开发过程
前端代码：
<!doctype html>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=ISO-8859-1">
<title>Insert title here</title>
<script src="http://s1.bdstatic.com/r/www/cache/ecom/esl/1-6-10/esl.js"></script>
</head>
<body>
<!-- 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom -->
<div id="main" style="height: 400px"></div>
<script type="text/javascript">
$(function() {
$.ajax({
url : "http://www.qunar.com/getJson", //获取JSON地址
dataType : "text",
success : function(data) {
var result = eval（data);
// 路径配置
require.config({
paths : {
'echarts' : 'http://echarts.baidu.com/build/echarts',
'echarts/chart/bar' : 'http://echarts.baidu.com/build/echarts'
}
});
var myChart;
// 使用
require([ 'echarts', 'echarts/chart/bar' // 使用柱状图就加载bar模块，按需加载
], function(ec) {
// 基于准备好的dom，初始化echarts图表
myChart = ec.init(document.getElementById('main'));
// 为echarts对象加载数据
myChart.setOption(result[0]);
});
}
});
});
</script>
</body>
</html>
对于我来说，编写这些JS最困难了。
1、首先需要AJAX获取数据
2、需要与echarts相互结合
3、option这个对象是核心，后端需要生成的也是这个对象。
获取的后端数据：
[{"calculable":true,"graphType":null,"legend":{"data":["报表"]},"series":[{"data":[1,2,3],"name":"报表","type":"bar"}],"title":{"color":"red","fontSize":24,"link":"http://www.qunar.com","subText":"报表","text":"去哪儿-报表"},"tootip":{"show":true},"xAxis":{"data":[1,2,3],"type":"category"},"yAxis":{"data":[],"type":"value"}}]后端如何生成这些JSON数据就不在这里说了，任何提供REST服务或者SpringMVC都能实现。这里需要注意的是，如果想要长期使用echarts，建议还是好好阅读文档，因为任何的小错误，都可能导致效果相差很大。
echarts在.Net中使用实例(二) 使用ajax动态加载数据
通过上一篇文章可以知道和echarts参考手册可知，series字段就是用来存储我们显示的数据，所以我们只需要用ajax来获取series的值就可以.
option
{color}backgroundColor | 全图默认背景，（详见backgroundColor），支持rgba，默认为无，透明 |
{Array} color | 数值系列的颜色列表，（详见color），可配数组，eg：['#87cefa', 'rgba(123,123,123,0.5)','...']，当系列数量个数比颜色列表长度大时将循环选取 |
{boolean}renderAsImage | 非IE8-支持渲染为图片，（详见renderAsImage） |
{boolean}calculable | 是否启用拖拽重计算特性，默认关闭，（详见calculable，相关的还有 calculableColor， calculableHolderColor，nameConnector， valueConnector） |
{boolean}animation | 是否开启动画，默认开启，（详见 animation，相关的还有 addDataAnimation， animationThreshold，animationDuration， animationDurationUpdate ， animationEasing） |
{Object} timeline | 时间轴（详见timeline），每个图表最多仅有一个时间轴控件 |
{Object} title | 标题（详见title），每个图表最多仅有一个标题控件 |
{Object} toolbox | 工具箱（详见toolbox），每个图表最多仅有一个工具箱 |
{Object} tooltip | 提示框（详见tooltip），鼠标悬浮交互时的信息提示 |
{Object} legend | 图例（详见legend），每个图表最多仅有一个图例，混搭图表共享 |
{Object}dataRange | 值域选择（详见dataRange）,值域范围 |
{Object}dataZoom | 数据区域缩放（详见dataZoom）,数据展现范围选择 |
{Object}roamController | 漫游缩放组件（详见roamController）,搭配地图使用 |
{Object} grid | 直角坐标系内绘图网格（详见grid） |
{Array | Object}xAxis | 直角坐标系中横轴数组（详见xAxis），数组中每一项代表一条横轴坐标轴，标准（1.0）中规定最多同时存在2条横轴 |
{Array | Object}yAxis | 直角坐标系中纵轴数组（详见yAxis），数组中每一项代表一条纵轴坐标轴，标准（1.0）中规定最多同时存在2条纵轴 |
{Array} series | 驱动图表生成的数据内容（详见series），数组中每一项代表一个系列的特殊选项及数据 |
首先定义一个Serial类
/// <summary>
/// 定义一个Series类 设置其每一组sereis的一些基本属性
/// </summary>
class Series
{
/// <summary>
/// sereis序列组id
/// </summary>
//public int id
//{
// get;
// set;
//}
/// <summary>
/// series序列组名称
/// </summary>
public string name
{
get;
set;
}
/// <summary>
/// series序列组呈现图表类型(line、column、bar等)
/// </summary>
public string type
{
get;
set;
}
/// <summary>
/// series序列组的数据为数据类型数组
/// </summary>
public List<double> data
{
get;
set;
}
}
接着将Serial实例化并将其转化为json格式(必须用大神器：Newtonsoft.Json.dll)，代码如下图
private void ShowChart()
{
//考虑到图表的series数据为一个对象数组 这里额外定义一个series的类
List<Series> seriesList = new List<Series>();
Series series1 = new Series();
series1.name = "actual";
series1.type = "bar";
series1.data = new List<double>(){ 26061649.1, 26161649.41, 21782199.14, 27749708.51, 8819500.47, 27711342.26, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00 };
Series series2 = new Series();
series2.name = "Budget";
series2.type = "bar";
series2.data = new List<double>() { 28176503.36, 26161649.41, 21782199.14, 27749708.51, 8819500.47, 27711342.26, 2777777.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, };
seriesList.Add(series1);
seriesList.Add(series2);
var newObj = new
{
series = seriesList
};
string strJson = ToJson(newObj);
WriteJson(strJson);
}
public static string ToJson( object obj)
{
return NewtonsoftJson(obj);
}
public static string NewtonsoftJson(object obj)
{
return Newtonsoft.Json.JsonConvert.SerializeObject(obj, Newtonsoft.Json.Formatting.None);
}
private static void WriteJson(string str)
{
HttpContext.Current.Response.Write(str);
//HttpContext.Current.Response.ContentType = "text/plain"; //设置MIME格式
HttpContext.Current.Response.End();
}
前台代码只需要用ajax来获取值并赋给option的serial属性即可
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" />
<script type="text/javascript" src="jquery-1.9.1.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="echarts/echarts.js"></script>
</head>
<body>
<div id="main" style=" height:400px;"></div>
</body>
</html>
<script type="text/javascript">
// 路径配置
require.config({
paths: {
echarts: 'echarts'
}
});
// 使用
require(
[
'echarts',
'echarts/chart/bar' // 使用柱状图就加载bar模块，按需加载
],
function (ec) {
// 基于准备好的dom，初始化echarts图表
var myChart = ec.init(document.getElementById('main'));
var option = {
tooltip: {
show: true
},
legend: {
data: ['Actual', 'Budget']
},
xAxis: [
{
type: 'category',
data: ['一月', '二月', '三月', '四月', '五月', '六月', '七月', '八月', '九月', '十月', '十一月', '十二月']
}
],
yAxis: [
{
type: 'value'//Y轴显示的类型,默认为value
}
],
series: []
};
//ajax动态获取数据
$.ajax({
type: 'post',
url: 'ajax.ashx?action=ShowChart',
data: {},
dataType: 'json',
async: false,
success: function (result) {
if (result) {
// 获取json值
option.series = result.series;
// 为echarts对象加载数据
myChart.setOption(option);
}
},
error: function () {
alert("Error");
}
});
}
);
</script>
所见即所得
当然，最后奉上源码！
