遇到的问题：项目中出现了 17652.19 + 7673.78 - 25325.97 = -3.64 的问题，最后发现是JS精度丢失的问题，那么就先来看看这个结果是怎么产生的。产生原因：JavaScript 中所有数字包括整数和小数都只有一种类型 — Number。它的实现遵循 IEEE 754 标准，使用 64 位固定长度来表示，也就是标准的 double 双精度浮点数（相关的还有float 3
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2023-11-28 01:54:23
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## Java BigDecimal 转JSON 精度丢失实现步骤
在Java中，使用BigDecimal来处理浮点数可以保证精度，而将BigDecimal转为JSON时可能会出现精度丢失的问题。本文将介绍一种解决该问题的方法，并提供具体的代码示例。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(创建BigDecimal对象)
C(转
原创
2023-10-26 16:07:54
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本人Java，在一个WEB项目开发过程中与C++联调时遇到一个问题，我这边的json字符串中，value数据都是字符串形式的，C++无法识别，要求我们将其中的value转换成实际格式后传过去。具体要求是： （1）如果是字符串，就必须加上双引号； （2）如果是整数，就不能加上双引号，且数字不能有小数点； （3）如果是小数，不加双引号，且必须有小数点。如：数字1.0，不能去掉小数点，传1就会导致程序异
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2024-06-05 11:46:09
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有时候，后端返回的JSON数据格式，是前端不需要的格式类型，这时，要么让后端修改，你要什么格式，那么让后端大哥哥给你返回什么格式。但是有时候不尽人意，后端大哥哥让你自己转换，此时就甩给前端了，只能在前端自己处理了。目录1.对后端数据的字段值/字段进行操作2.处理多层级的数据结构3.对JSON的字段进行排序 4.实际案例1.对后端数据
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2023-10-26 21:18:09
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最近做的项目，使用了19位int 出现最后两位变成00的问题。 以下为解析和解决方案： JS19位数的Number型精度丢失问题详解
原创
2022-05-07 17:24:39
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var a = 0.1 + 0.2
console.log(a) // 0.300000000000000004上面例子就是常见的JS精度丢失问题。了解一下原因看了些资料，用自己话说一下 大概的意思就是，数字计算的时候JS 遵循 IEEE 754 规范，采用双精度存储（double precision） 然而0.1转为二进制的时候会是一个无限循环数，此时会采取四舍五入，因为是二进制，所以0舍1
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2024-02-05 11:59:41
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文章目录一、关于为什么要解决精度丢失二、怎么解决js的计算精度丢失问题？三、toPrecision 特定方法返回四舍五入长度字符串结语 一、关于为什么要解决精度丢失可以看下例子，因为js失去精度问题也是常见的问题，正常我们可以四舍五入或者 toFixed保留小数这种去解决 现在遇到问题是我们明知道计算结果是等于0.01的但是最后的结果确实true，如果我们遇到运算问题，小数数值比对问题，那么我们
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2023-09-20 06:20:25
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本文分为三个部分JS 数字精度丢失的一些典型问题JS 数字精度丢失的原因解决方案（一个对象+一个函数） 一、JS数字精度丢失的一些典型问题 1. 两个简单的浮点数相加0.1 + 0.2 != 0.3 // true Firebug这真不是 Firebug 的问题，可以用alert试试 （哈哈开玩笑）。 看看Java的运算结果 再看看Pyt
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2023-07-22 23:07:04
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在JavaScript中计算两个十进制数的和，有时候会出现令人惊讶的结果，相信这个大家也都知道了！精度丢失例如，我们在计算0.1 + 0.1得到的结果是0.2，但是计算0.1 + 0.2的结果并不是0.3,而是0.30000000000000004这种现象不仅出现在加法，在减法中也会出现类似的结果。例如1.2 - 1的结果是0.19999999999999996不过这并不是JavaScript独有
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2024-04-10 13:47:29
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《阿里巴巴 Java 开发手册》中提到：“为了避免精度丢失，可以使用 BigDecimal 来进行浮点数的运算”。float a = 2.0f - 1.9f;
float b = 1.8f - 1.7f;
System.out.println(a);// 0.100000024
System.out.println(b);// 0.099999905
System.out.pr
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2023-05-25 10:37:43
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前言在数据敏感的业务场景中，常常会碰到数据精度问题，尤其在金额显示、占比统计等地方，该问题尤为显著。由于数据的每一位有效数字都包含真实的业务语义，一点点偏差甚至可能影响业务决策，这让问题的严重性上升了几个阶梯。那，什么是精度丢失？一言以概之，凡是在运行过程中，导致数值存在不可逆转换时，就是精度丢失。诸如：人均交易额、占比这类计算得出的除法获得的指标（分子/分母）时，如果盲目的直接从该结果去推算分子
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2024-01-29 11:33:58
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js小数运算精度丢失问题问题：小数的加减法会出现精度丢失，乘除法也会存在精度丢失，示例如下：var a=0.1;
var b=0.2;
console.log(a+b) //0.30000000000000004
console.log(1.001*1000) //1000.9999999999999不能直接使用(a*10+b*10)/10了，虽然此案例可以正确显示，但是因为乘法也会精度丢失，有时
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2023-11-06 22:08:33
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在讨论两位double数0.1和0.2相加时，毫无疑问他们相加的结果是0.2。但是问题总是如此吗？下面我们让下面两个doubles数相加，然后看看输出结果：@Testpublic voidtestBig(){
System.out.println(0.11+2001299.32);
}控制台输出2001299.4300000002我们吃惊的发现，结果并不是我们预想的那样，这是为什么呢？又如何解决呢
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2024-06-26 12:00:36
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java hutool 工具 dto转json 精度丢失的问题通常出现在浮点数的表示上，尤其是当我们在进行高精度金融计算时。使用 Hutool 工具库在将 DTO 转换为 JSON 格式时，有时会导致精度丢失，影响系统的准确性。为了解决这一问题，我们可以从备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、监控告警和最佳实践等多方面进行分析和总结。
### 备份策略
合理的备份策略是确保数据安全的第一步
golang json转换精度丢失
原创
2022-07-29 11:47:45
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有两种比较好的解决方案:1.修改php配置serialize_precision ;2. json_encode的时候设置不丢失精度;第一种增加json_encod
原创
2022-07-05 17:21:08
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# 如何解决MySQL JSON类型浮点数丢失精度
## 问题描述
在使用MySQL数据库时，存储JSON类型数据时可能会出现浮点数丢失精度的问题，这是因为JSON类型不支持高精度的浮点数。当我们在JSON字段中存储浮点数时，可能会出现精度丢失的情况，这会导致数据不准确。如何解决这个问题呢？接下来我将详细介绍解决方案。
## 解决流程
首先，让我们来看看解决这个问题的整体流程：
```mer
原创
2024-03-11 05:36:38
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在Java开发过程中我们有时会遇到一些必要的运算，最重要的是一些项目是金融相关的项目对这些运算的精度要求非常高。为什么会出现精度丢失的情况呢？我们又该如何解决这种精度丢失的问题呢？那就要我们从类型转换开始了。。 在类型转换中，整型、实型（常量）、字符型数据可以混合运算。运算中，不同类型的数据先转化为同一类型，然后进行运算。float a = 3.14；这个语句的意思是把双精度浮点类型（double
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2023-05-31 16:58:58
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BigDecimal类对于不需要准确计算精度的数字可以直接使用float或double，但如果要精确计算结果，就必须使用BigDecimal类public BigDecimal(double val) 将double表现形式转换为BigDecimalpublic BigDecimal(int val) 将int
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2023-07-18 18:32:49
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【问题】Long转json精度丢失的问题解决方案 @Configurationpublic class WebMvcConfiguration
原创
2022-12-13 10:18:32
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