作者：趁你还年轻233
这篇博客将主要提供几种解决小数精度丢失问题的JavaScript类库的代码示例，以及简单的原生EcmaScript方法的代码示例。一丶类库部分math.jsmath.js是JavaScript和Node.js的一个广泛的数学库。支持数字，大数，复数，分数，单位和矩阵等数据类型的运算。官网：http://mathjs.org/
GitHub：https://github.co
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2023-12-08 22:02:20
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计算机中的数分为整数与实数。对于实数，绝大多数现代的计算机系统采纳了所谓的浮 点数表达方式。 这种表达方式利用科学计数法来表达实数，即用一个尾数（Mantissa ）， 一 个基数（Base），一个指数 e(阶码...
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2019-09-01 18:35:00
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数值数据在机内的表示 在选择计算机的数值数的表示方式时，需要考虑以下几
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2021-09-01 14:52:15
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一、Python 支持三种不同的数值类型：整型(Int) - 通常被称为是整型或整数，是正或负整数，不带小数点。Python3 整型是没有限制大小的，可以当作 Long 类型使用，所以 Python3 没有 Python2 的 Long 类型。浮点型(float) - 浮点型由整数部分与小数部分组成，浮点型也可以使用科学计数法表示（2.5e2 = 2.5 x 102
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2023-08-30 07:39:44
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解决JavaScript数字精度丢失问题的方法一、JS数字精度丢失的一些典型问题1. 大整数运算9999999999999999==10000000000000001 //true2. 两个简单的浮点数相加0.1 + 0.2 != 0.3//false
///相减、相乘
0.18-1 //-0.8200000000000001
0.68*10 //6.8000000000000013. toF
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2023-07-06 19:22:29
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定点数表达法的缺点在于其形式过于僵硬，固定的小数点位置决定了固定位数的整数部分和小数部分，不利于同时表达特别大的数或者特别小的数。计算机系统采纳了所谓的浮点数表达方式。这种表达方式利用科学计数法来表达实数，即用一个尾数（Mantissa也叫有效数字 ），一个基数（Base），一个指数（Exponent）以及一个表示正负的符号来表达实数。浮点数利用指数达到了浮动小数点的效果，从而可以灵活地表达更大范
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2024-06-22 06:24:30
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知识点一：浮点数据类型float(单精度浮点型)，double(双精度浮点型)，long double(长精度浮点型)。 2）由于小数位置可以浮动，所以实数的指数形式称为浮点数。bit）数愈多，数的有效数字愈多，精确度也就愈高。指数部分占位数愈多，则能表示的数值范围愈大。知识点二：浮点数取值范围 知识点三：浮点数表示形式
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2024-08-15 22:50:44
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浮点数的格式化显示
在许多应用程序领域中，都需要控制小数点后的小数位，但是浮点数对此不能提供直接的支持。怎样对程序中的浮点数据进行“整齐”地格式化呢？在此我们有一个迂回的方法，先把它们转换为字符串，格式化后以文本形式显示出来。
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2024-03-09 16:24:59
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# Python中读取JSON的浮点数
## 介绍
在Python中，JSON是一种常用的数据交换格式，它提供了一种简单的方式来表示结构化的数据。当我们需要读取JSON数据中的浮点数时，需要使用一些特定的方法和代码来解析这些数据。本文将介绍如何在Python中读取JSON的浮点数。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
subgraph 准备工作
A[导
原创
2023-12-02 14:35:29
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Java语法基础——保留小数点位数Java基础数的转换一、Math取整向上取整用Math.ceil(double a)；
向下取整用Math.floor(double a)；
四舍五入用Math.round(double num)；
对精度要求比较高，精度可能出现问题，二、DecimalFormat对象首先构建一个DecimalFormat对象DecimalFormat df=new Decima
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2023-06-30 08:37:51
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浮点数在计算机中表达为二进制（binary）小数。例如：十进制小数:0.125是 1/10 + 2/100 + 5/1000 的值，同样二进制小数:0.001是 0/2 + 0/4 + 1/8。这两个数值相同。唯一的实质区别是第一个写为十进制小数记法，第二个是二进制。不幸的是，大多数十进制小数不能完全用二进制小数表示。结果是，一般情况下，你输入的十进制浮点数仅由实际存储在计算机中的近
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2024-06-19 16:00:44
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由于进制的关系，十进制下的大多数小数，在二进制下无法完美的表示，只能表示为无限循环小数。比如0.5可以表示为0.1,0.4则只能表示为0.011001100110......十进制小数转换成二进制小数的方法，可以通过对小数部分乘2法来实现，比如：0.40.4 *2 0.80.8 *2 &nbs
原创
2016-03-31 15:21:41
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浮点数在内存中的表示……
原创
2017-11-20 22:19:39
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#include<stdio.h>intmain(){intx;scanf("%d",&x);doublec=x1.0331.033*1.033;printf("%f",c);return0;}
原创
2021-03-12 18:42:16
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种类——-符号位————-指数位—————-尾数位—- float—第31位(占1bit)—第30-23位(占8bit)—-第22-0位(占23bit) double
原创
2022-10-31 15:39:57
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浮点数运算和整数运算相比，只能进行加减乘除这些数值计算，不能做位运算和移位运算。在计算机中，浮点数虽然表示的范围大，但是，浮点数有个非常重要的特点，就是浮点数常常无法精确表示。举个栗子：浮点数0.1在计算机中就无法精确表示，因为十进制的0.1换算成二进制是一个无限循环小数，很显然，无论使用float还是double，都只能存储一个0.1的近似值。但是，0.5这个浮点数又可以精确地表示。因为浮点数常
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2023-06-23 18:07:21
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浮点数在程序中的使用是需要非常小心的，很容易导致程序出现不了想要的结果，最近在学习c++的时候，就觉得要十分注意这样的问题，比如float和double型的数据，一般我们描述他们的时候是按照有效数位和可以表示的范围来描述的，float可以表示的有效数位为6位，double是15位（borlan c++），下面有个例子可以说明这种情况： #include<iostream>
usi
原创
2013-11-19 22:59:23
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乘法分配律在上小学的时候就已经学习过乘法分配律，乘法分配律的具体内容是：两个数的和与一个数相乘，可以先把他们分别与这个数相乘，再相加，得数不变。乘法分配律的定义还可以用表达式“(a+b)×c = a×c+b×c”的形式给出。乘法分配律的反用“a×c+b×c = (a+b)×c”同样成立。例如“10.2×(3+7) = 10.2×3+10.
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2024-06-23 22:36:03
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前几天偶然跟人家聊到 javascript 有一个很好玩的事情， 0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004。稍微有经验大概能反应出来这是存储时数据长度截取产生的原因，但是具体是计算机怎么计算的呢，自己也解释不清，于是带着好奇稍微探索了一下。（ps：实际上并不是只有 javascript 存在这种问题，具体可以看看 http:/
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2024-03-28 23:20:16
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使用printf格式化输出对于一些的题目，我们可以直接使用printf格式化输出。这里写几个例子。例题一问题描述 对于长度为5位的一个01串，每一位都可能是0或1，一共有32种可能。它们的前几个是： 00000 00001 00010 00011 00100 请按从小到大的顺序输出这32种01串。public static void main(String[] args) {
for(int i
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2023-08-02 09:00:13
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