数据分页算法一、分页算法二、百度分页算法三、带数据的分页算法
一、分页算法<script>
<!-- 分页的逻辑算法-->
//当前页和总页码
var nowPage=10;
var totlePage=20;
var navEle=null;
var up=null;
var down=null;
js加密.混淆+移动端数据的爬取(抓包工具)fiddler分析：1.点击不同气象指标的选项卡，发现没有相关的请求发送，说明当页面加载出来的时候，所有的气象数据已经加载完毕。2.数据是否为动态加载数据是动态加载出来的3.修改查询的条件(城市的切换，时间的修改)，点击搜索按钮就会加载出新数据。4.在抓包工具的XHR中捕获到了两个数据包url一样都有一个d这样的请求参数两个数据包的请求参数d的数据值不同
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2023-07-21 17:39:31
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需求：爬取https://www.xuexi.cn/f997e76a890b0e5a053c57b19f468436/018d244441062d8916dd472a4c6a0a0b.html页面中的新闻数据。分析： 1.首先通过分析页面会发现该页面中的新闻数据都是动态加载出来的，并且通过抓包工具抓取数据可以发现动态数据也不是ajax请求获取的动态数据（因为没有捕获到ajax请求的数据包），那么
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2023-07-13 22:50:21
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F12开发人员工具如何使用、抓包、调试代码前言提示：这里我给大家推荐360极速浏览器，这个版本的浏览器F12开发人员工具很强大，非常适合抓包和调试js代码，当然了其他的浏览器也是可以的，功能上基本都是一样的，差别不是很大。本篇文章适合0基础小白阅读。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、首先下载和安装浏览器.下载安装完成后，打开浏览器，按快捷键F12或者FN+F12打开开发人员工具打开
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2023-09-03 08:27:06
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爬虫实战的JS逆向，就像是做侦探。很多时候，我们要尝试不同方式和手段寻找线索，不能放过蛛丝马迹，通过仔细观察和比较，然后顺藤摸瓜，找到加密入口。再调试JS代码的时候，需要保持清晰的目标和方向感，大胆尝试，才能获得结果。如果用好以下技巧，将能给我们带来眼前一亮，以及柳暗花明又一村的感觉。抓包： 大部分网站通过浏览器就可以完成抓包，针对复杂的可以考虑利用Fiddle、Charlse等三方软件。加密入口
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2023-11-10 12:24:06
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没事想爬下数据，就入了scrapy坑，跟着https://zhuanlan.zhihu.com/data-factory这篇教程走，中间被小数量的网站坑过，不过还是写出了爬虫~~ 切糕王子：毫无防御，直接scan就可以了； 尚妆网：进这个网站时才发现，这和说好的不一样！！！这个网站也是采用了拖动到底才加载，不过貌似不能拖到底，要移到稍微上面才能加载？不过那个教程说的根据探查到的url找出规
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2023-12-09 18:28:41
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就是简简单单写程序的我为什么需要抓包？其实在平时写demo的时候需要用到一些图片和文本的资源的，但是需求量比较大，这个时候就想去网站上面直接复制啊，然后图片另存为啊，什么的一系列繁琐的操作。但是现在不需要了，你只要看到这篇文章，你就很轻松了。 本项目Github地址： https://github.com/xiaoqiuxiong/reptileDemo1.在你的电脑桌面新建一
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2024-07-05 19:12:01
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Whistle 是基于 Node.js 实现的跨平台 Web 抓包调试（HTTP）代理，主要功能：实时抓包：支持 HTTP、HTTPS、HTTP2、WebSocket、TCP 等常见 Web 请求的抓包；修改请求响应：与一般抓包调试工具采用断点的方式不同，Whistle 采用类似系统 host 的配置规则方式；扩展功能：支持通过 Node 编写插件，或作为独立 NPM 包引入项目两种扩展
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2024-04-08 20:31:19
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文章目录前言一、什么是http和https协议二、在浏览器中发送一个http请求的过程三、url详解四、常用的请求方法五、请求头常见参数六、常见响应状态码 前言摘录自B站对应课程笔记不愧是清华大佬！把Python网络爬虫讲得如此简单明了！从入门到精通保姆级教程（建议收藏） 以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、什么是http和https协议
HTTP协议：全称是HyperText Tran
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2023-07-31 21:33:33
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因为Python当前处理和分析数据的功能强大，当前网络安全用于分析数据包的需求越来越大，所以介绍几个数据包捕获和分析库。嗅探功能scapy：底层使用libpcap，最强大的抓包和分析库，支持shell。还能主动构造数据包，解析ssl等。pyshark：基于tshark的工具。pypcap：长期不维护的pcap抓包库。基于libpcap。dpkt：很不错的数据包解析工具pylibpcap：基于lib
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2023-07-02 19:50:41
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关于爬虫是什么，怎样保证爬虫的合法性小编在这就不再过多的阐述，从本章起，小编将和大家一起分享在学习python爬虫中的所学，希望可以和大家一起进步，也希望各位可以关注一下我！首先我们来初步了解下如何使用开发者工具进行抓包。以 https://fanyi.baidu.com/ 为例。在网页界面右键点击检查，或使用CTRL+SHIFT+I打开。如图打开了开发者工具后我们点击网络得到如上界面。接着按照提
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2023-08-09 17:13:57
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一.前言: 采集数据时，难免会遇到各种反爬机制，例如封IP就是很让人头疼的问题。 封IP又分为多种情形: 情形一：访问时间间隔短，访问太快，网站限制访问，直接提示访问频率太高，网站返回不是你所要请求的内容； &nb
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2024-07-01 16:39:37
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python爬虫之HTTP和HTTPs1. 基础定义2. HTTP工作原理2.1 爬虫过程2.2 HTTP的请求与响应2.3 URL2.4 客户端HTTP请求2.5 请求方法2.5.1 请求方法2.5.2 HTTP请求主要分为 Get 和 Post 两种方法2.5.3 常用的请求报头2.5.4 服务端HTTP响应2.5.5 响应状态码2.5.6 Cookie 和 Session： 1. 基础定义
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2023-09-24 09:30:37
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前面已经给大家分享了mitmproxy的环境配置和基本使用，文章浏览量很高，相信对抓包工具感兴趣的朋友，已经熟练运用起来了。 这期给大家分享下mitmproxy结合python脚本对抓包信息的（请求头、请求头、接口url、请求方式、响应头、响应体等）进行监控，实时抓取数据并存储到文件里，实现了
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2023-08-11 19:24:55
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01 抓包工具原理HTTP由于HTTP请求是没有加密的，也没有做任何验证，所以抓包工具直接将请求转发即可。HTTPS由于HTTPS请求，客户端会使用服务端的证书来加密数据，而且会验证服务端是否是真正的目标服务端。 所以抓包工具在抓包HTTPS请求时，会进行伪装。首先用抓包工具自己的证书向客户端伪装成服务端，然后向服务端发送请求时伪装成客户端。以此来实现数据的抓取和转发。&nb
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2023-06-19 10:53:15
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python socket+tcp三次握手四次撒手学习+wireshark抓包现在我们明白，如果一个程序创建了一个socket，并让其监听80端口，其实是向TCP/IP协议栈声明了其对80端口的占有。以后，所有目标是80端口的TCP数据包都会转发给该程序(这里的程序，因为使用的是Socket编程接口，所以首先由Socket层来处理)。所谓accept函数，其实抽象的是TCP的连接建立过程。acce
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2024-01-18 22:10:12
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python嗅探(sniff)只用作学习，切莫做其他用途，技术无罪知己知彼百战不殆。安装scapy模块打开DOS命令行python -m pip install scapysniff()函数功能数据嗅探几个参数iface: 指定在哪个网络接口上抓包count: 表示要捕获数据包的数量。默认为0(不限制数量)filter: 流量的过滤规则。使用的是BPF的语法prn: 定义回调函数，使用lambda
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2023-09-18 20:35:53
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文章目录哔，老年卡某牙直播抓包某博抓包某手短视频抓包 哔，老年卡很多小伙伴总是问我，数据来源怎么找啊，怎么抓包，其实很简单，多操作几遍就记住了。今天咱们通过三个案例来展示一下某牙直播抓包首先咱们进入目标网页，随便找一个视频，通过开发者工具抓包分析。首先按F12或者点击右键选择检查，打开开发者工具，依次选择 network（网络面板） → AII （全部）然后刷新网页，让当前网页内容重新加载出来。
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2024-01-22 22:46:18
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今日又无聊~~~感觉浏览器检查太麻烦，于是乎想搞个抓包脚本监听本地网卡~~~~代码贴上，复制即可使用~不行那就装个包哦！嘿嘿 import os
import dpkt
import socket
import datetime
import uuid
from scapy.sendrecv import sniff
from scapy.utils import wrpcap
de
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2023-06-15 13:50:16
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采用sniff来进行抓包，完整格式如下 sniff(filter="",iface=“any”,prn=function,count=N) filter：抓什么样的包 face：在哪抓 prn：抓完要来干什么 count：抓几个 综合性的监听器 sniff(filter=“icmp and host 192.168.1.1”,prn=lambda x:x.summary(),count=3)
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2023-05-28 15:48:05
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