JS实现AJAX请求_1（基础篇）AJAX：全称“Asynchronous JavaScript and XML” (异步的JavaScript与XML) AJAX请求的特点： 1，不刷新页面 2，服务器仅返回需要的数据 AJAX引擎：XMLHttpRequest 此对象是浏览器中的内置对象，在目前的所有浏览器中都支持此对象。&
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2024-05-15 15:22:13
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从大的设计方向上来说，Stream 将整个操作分解为了链式结构，不仅简化了遍历操作，还为实现并行计算打下了基础。 从小的分类方向上来说，Stream 将遍历元素的操作和对元素的计算分为中间操作和终结操作，而中间操作又根据元素之间状态有无干扰分为有状态和无状态操作，实现了链结构中的不同阶段。 在串行处理操作中，Stream 在执行每一步中间操作时，并不会做实际的数据操作处理，而是将这些中
异步编程允许我们在执行一个长时间任务时，程序不需要进行等待，而是继续执行之后的代码，直到这些任务完成之后再回来通知你。早期的异步编程是通过回调函数实现的，这种编程的模式避免了程序的阻塞，大大提高了CPU的执行效率，尤其适用于一些前后端数据库交互的操作。然而回调函数会出现回调地狱的情况，为了解决这一问题，ES6 出现了 Promise。那为何 ES7 又会出现 async/await 呢？它对比
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2024-07-12 12:07:14
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一. 网络请求的选择目前前端中发送网络请求的方式有很多种： 选择一:传统的Ajax是基于XMLHttpReques(XHR)为什么不用它呢?非常好解释, 配置和调用方式等非常混乱.编码起来看起来就非常麻烦.所以真实开发中很少直接使用, 而是使用jQuery-Ajax选择二: Fetch API选择或者不选择它?Fetch是AJAX的替换方案，基于Promise设计，很好的进行了关注分离，有很大一批
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2023-08-24 22:29:27
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上周对集合进行了收尾处理，这周我们进行Stream流和异常处理的学习。1.Stream流1.1Stream的概述1.在JDK8中，得益于Lambda所带来的函数式编程，从而引入了一个全新的Stream流概念，目的是用于简化集合和数组操作的API。2.核心思想 1.2Stream流的获取1.集合获取Stream流的方法 2.数组获取Stream流的方法 3.Stream
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2024-04-15 23:25:33
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# Axios 请求 JS 的基础知识
在现代前端开发中，数据的获取和交互是构建应用程序的关键。Axios 是一个基于 Promise 的 HTTP 客户端，旨在为浏览器和 Node.js 提供简洁的 API。通过使用 Axios，我们可以轻松地向服务器发送请求，获取或发送数据。
## Axios 的安装
首先，我们需要安装 Axios。我们可以通过 npm 或 yarn 进行安装，执行以下
原创
2024-08-02 04:33:45
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## 使用JS Axios进行网络请求
在前端开发中，我们经常需要通过网络请求获取后台数据，更新页面内容。目前，最常用的网络请求库之一是 Axios。Axios 是一个基于 promise 的 HTTP 客户端，可以用于浏览器和 Node.js 环境。它具有以下特点：
- 在浏览器中发送 XMLHttpRequest 请求
- 在 Node.js 中发送 HTTP 请求
- 支持 Promis
原创
2024-03-09 03:50:24
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# 使用axios进行HTTP请求的JS库
在Web开发中，经常需要与服务器进行数据交互，而最常见的方式就是通过HTTP请求。而在JavaScript中，我们通常使用axios这个库来发起HTTP请求。axios是一个基于Promise的HTTP客户端，可以在浏览器和Node.js中使用。
## axios的基本用法
在使用axios之前，我们需要先安装axios库。可以通过npm或者直接在
原创
2024-06-05 03:27:03
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在现代前端开发中，处理 HTTP 请求是不可避免的工作，而使用 Axios 库进行流式请求是实现高效数据传输的一种有效方式。在本篇文章中，我将详细记录如何使用 Axios 实现 stream 流式请求的过程，同时结合相关技术原理、架构解析、源码分析以及扩展讨论。
我们首先来看下基本的流程图，了解大致的操作步骤：
```mermaid
flowchart TD
A[发起请求] --> B
在当今的前端开发中，流式请求越来越被广泛应用。特别是当需要处理大文件或实时数据流时，使用流式请求能够提高效率并减少内存的使用。在这个博文中，我将分享如何使用 `axios` 实现流的请求。
四象限图可以帮助我们快速理解流式请求的优势与劣势，下面是相关的四象限图：
```mermaid
quadrantChart
title 四象限图
x-axis 劣势
y-axis 优
继承是面向对象编程中必不可少的部分，前面说过js中没有明确定义类，自然也没有明确定义继承的方式，js中的继承是通过模仿实现的，js中的继承我理解为对象属性和方法的拷贝。 继承的几种方式对象冒充之前说到了js中的继承可以理解为对象属性/方法的拷贝，当然我们无需使用对象的深拷贝方法，使用Function中的call/apply的方法可以很方便的实现。这2种方法基本相同，唯一的区别就是传入的参数略有区
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2023-11-08 22:48:06
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原生JS的Ajax请求步骤1 创建异步调用对象 可以先判断是哪种浏览器:ie的是ActiveXObject(“Microsoft.XMLHTTP”),其他的是xmlHttpRequest2 创建HTTP请求 建完毕后使用open方法 设置请求的类型,请求的地址 是否使用异步 XMLHttpRequest.open(method,URL,flag,name,password); 参数的解释: met
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2023-10-14 22:51:10
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一、引言在上一篇文章中《这么简单，还不会使用java8 stream流的map()方法吗？》分享了使用stream的map()方法，不知道小伙伴还有印象吗，先来回顾下要点，map()方法是把一个流中的元素T转换为另外一个新流中的元素R，转换完成后两个流的元素个数不发生改变，具体怎么使用，请小伙伴移步上篇查看。在上篇文章中遗留了一个问题，本篇文章来解决它。先来看stream的另一个API--filt
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2024-01-30 19:27:14
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上节讲了ajax的作用好处即流程为的就是去封装ajax，那......那该怎么封装ajax呢？？？？？？？封装方法，传参是个很大的问题！在这里，我们应该传几个参数呢？ 首先我们肯定要传一个请求方式get或post（method），然而json数据也是必不可少的，其次就是需要传入一个URL路径了，在者就需要一个成功的回调和一个失败的回调了； 如上所示，参数分为（method， json， url
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2024-09-06 23:34:49
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什么是ajax它是一种用于创建快速动态网页的技术，通过后台与服务器进行少量数据交换（请求后端数据），ajax可以使网页实现异步更新，即在不更新整个网页的情况下 进行部分网页更新 减少用户的等待时间，加快响应。 XMLHttpRequest 对象XMLHttpRequest 对象所有的是ajax的基础，XMLHttpRequest 用于在后台与服务器的数据交互 目前所有的浏览器都支持XMLHttpR
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2024-10-10 07:18:56
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# 原生JS和Axios请求的科普文章
在现代Web开发中，数据的请求和响应是一个十分重要的环节。在JavaScript中，我们有多种方式来发送HTTP请求，其中最常用的是原生的`XMLHttpRequest`和更简洁易用的`Axios`库。本文将详细讲解这两种方法的用法，并给出相应的代码示例。
## 一、XMLHttpRequest (XHR)
`XMLHttpRequest`是JavaS
# JS axios 列队请求
在前端开发中，经常会遇到需要按照一定顺序发送多个请求并且保持请求的顺序执行的情况。JS axios 提供了一种列队请求的方式来解决这个问题。本文将介绍什么是列队请求，以及如何使用 axios 进行列队请求。
## 什么是列队请求？
列队请求是指按照顺序发送多个请求，并且保持请求的顺序执行。在某些场景下，我们需要先发送第一个请求，等待它的响应返回后再发送第二个请
原创
2024-01-28 11:25:59
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引入<script src="https://unpkg.com/axios/dist/axios.min.js"></script> get请求//默认请求为get axios('http://localhost:5000/Test/g1') .then(function (response) {
原创
2022-12-08 15:20:46
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# Axios 监听 JavaScript 请求的科普文章
在进行前端开发时，管理网络请求是一个重要的任务。Axios 是一个流行的 JavaScript 库，它能够帮助我们发送 HTTP 请求，同时也提供了许多功能来处理请求的拦截和响应的管理。本文将介绍如何使用 Axios 监听 JavaScript 请求，并提供一些代码示例来帮助你更好地理解。
## 什么是 Axios？
Axios 是
axios 是一个基于 Promise 的 HTTP 客户端，它可以用在浏览器和 Node.js 中。然而，当我们需要进行大量请求时，如何有效地使用 axios 执行这些请求就成为了一个关键问题。这不仅关系到程序的可维护性，也直接影响到用户体验及服务质量。
### 背景定位
在许多应用场景中，批量请求会对系统性能和响应时间造成显著影响。尤其是在服务端承受大量并发请求时，系统的稳定性和可用性均可能
