文章目录0 简介1 前言2 中文文本分类3 数据集准备4 经典机器学习方法4.1 分词、去停用词4.2 文本向量化 tf-idf4.3 构建训练和测试数据4.4 训练分类器4.4.1 logistic regression分类器4.5 Random Forest 分类器4.6 结论5 深度学习分类器 - CNN文本分类5.1 字符级特征提取6 最后 0 简介? Hi，大家好，这里是丹成学长的毕设
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2024-02-21 13:21:38
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目录概述模型架构pytorch实现小结参考概述我们前面介绍的文本分类算法，都是句子级别的分类，用到长文本、篇章级，虽然也是可以的，但速度精度都会下降，于是有研究者提出了层次注意力分类框架，即模型Hierarchical Attention，见论文Hierarchical Attention Networks for Document Classification。这篇论文表示，对文档/较长文本进行
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2023-08-15 16:38:00
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Bert大规模超长文本分类长文本分类文本摘要算法Textrank介绍句子相似度计算训练全部代码分类结果总结 长文本分类文本分类是把文本打上对应的类别标签，在互联网中的应用场景很多，如评论、弹幕等。作为比较强大的预训练模型Bert，用来做文本分类有很好的效果。本文介绍pytorch版本的Bert长文本分类,但由于Bert的输入长度有现在，最长只能输入512个字符，但长文本通常有几千或者几万个字，所
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2023-09-05 14:41:58
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1 文本分类概述 1.1 简介给定文本D，将文本分类为预定义的N个类别中的一个或多个。1.2 任务根据文本的长度，可以分为：短文本分类长文本分类根据标签，可以分为：单标签分类多标签分类层次多标签分类1.3 常用方法可以分为传统机器学习和深度学习方法两类，主要区别在于传统机器学习方法需要额外的特征工程构建特征，深度学习方法直接使用神经网络提取特征。提取特征后把特征输入到
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2023-12-07 02:29:32
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笨妞很少做文本分类，因为工作中文本分类确实不怎么用得到，唯一一个项目用到短文本分类，验证集acc和f1都到90%以上，所以在笨妞印象中文本分类应该是很简单的分类问题，都不属于NLP问题。偶然碰到DC竞赛中“达观杯”文本分类大赛，尝试了一下新闻类文本的分类。其实并没有那么简单。 数据概况“达观杯”的主题是19类新闻分类，数据包含4个字段：id（文章索引）、article（字级别文章）、wo
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2023-09-28 10:33:47
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1前言本篇博客主要是记录自然语言处理中的文本分类任务中常见的基础模型的使用及分析。Github上brightmart大佬已经整理出很完整的一套文本分类任务的基础模型及对应的模型代码实现。网上也有部分博客将brightmart写的模型实现步骤进行翻译整理出来了。本着尊重原创的原则，后面都列出了参考链接，在此也感谢参考链接上的作者。本文将对之前文本分类基础模型的博客和文献进行整理，此外再加上自己的一部
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2024-06-04 07:29:17
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摘要BERT不能处理长文本，因为它的内存和时间消耗呈二次增长。解决这个问题的最自然的方法，如用滑动窗口对文本进行切片，或者简化transformer，使用不充分的长范围attention，或者需要定制的CUDA内核。。BERT的最大长度限制提醒我们人类工作记忆的容量是有限的(5个∼9个区块)，那么人类是如何认知长文本的呢?本文提出的CogLTX 框架基于Baddeley提出的认知理论，通过训练一个
# NLP长文本分类：探索文本的奥秘
自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它致力于使计算机能够理解、解释和生成人类语言。长文本分类作为NLP的一个关键任务，旨在将长篇文章或文档自动归类到预定义的类别中。本文将介绍长文本分类的基本方法，并展示如何使用Python代码实现这一功能。
## 长文本分类的重要性
长文本分类在多个领域都有广泛的应用，如新闻文章分类、学术论文分类、产品评
原创
2024-07-16 05:34:49
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本文将详细介绍文本分类问题并用Python实现这个过程。引言文本分类是商业问题中常见的自然语言处理任务，目标是自动将文本文件分到一个或多个已定义好的类别中。文本分类的一些例子如下：分析社交媒体中的大众情感鉴别垃圾邮件和非垃圾邮件自动标注客户问询将新闻文章按主题分类目录本文将详细介绍文本分类问题并用Python实现这个过程： 文本分类是有监督学习的一个例子，
基本ViewPager组件使用方式与我之前写的 这篇博客一致。下面我们将重点详细解释有区别的地方：实现思维：1.除了ViewPager的根活动xml之外，还需要另外写一个xml布局，这个布局里需要带一个Button按钮。(只有在同一个布局中Button才会有跟随布局滑进滑出的动画效果)2.将这个带Button布局使用LayoutInflater布局膨胀器，裁剪成View类型。然后在导入到list集
目录一、贝叶斯算法长文本分类二、TextCNN模型长文本分类1、word2vec词向量的训练2、padding操作3、文本向量化4、TexTCNN模型构造三、TextRNN模型长文本分类四、TextRNN+ATT模型长文本分类五、Bert模型长文本分类(不更新bert权重和更新bert权重)模型训练1、Bert模型不参与训练2、Bert模型参数训练总结和展望
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2023-10-17 22:11:36
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文本分类大致有两种方法：一种是基于训练集的文本分类方法；另一种是基于分类词表的文本分类方法。两种方法出自不同角度的研究者，训练集法更多的来自计算机或人工智能研究领域，而分类表法则更多地来自突出情报领域。本文主要介绍前一种。基于训练集的文本分类是一种典型的有教师的机器学习问题，一般分为训练和分类两个阶段，具体过程如下：训练阶段：1） &
目录1、HAN2、inner-attention for NLI3、Attentive Pooling4、LEAM5、DRCN6、ABCNN7、Multiway Attention Networks8、aNMM1、HANHAN(Hierarchical Attention Networks)是由Zichao Yang[1]等人提出的一种算法，其主要思想是利用attention机制，将单词进行编码，
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2024-04-23 12:02:49
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朴素贝叶斯朴素贝叶斯算法是基于 贝叶斯原理 与 特征条件 独立假设的分类算法，对于给定的训练数据集，首先基于 特征条件 独立假设学习输入/输出的 联合概率分布 ，然后基于此模型，对给定的输入x，利用 贝叶斯定理 求出 后验概率最大 的输出y，朴素贝叶斯法实现简单，学习与预测的效率都很高，是一种常见的方法。 朴素贝叶斯(naive Bayes)算法是有监督的学习算法，解决的是分类问题，如客户是否流失
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2024-07-08 10:17:38
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《New Horizon College English》2--长篇阅读技能指南 《长篇阅读》目的是提升学生的英语阅读技能和限时获取信息的能力。《长篇阅读》共四级，文章长度和难度逐级提高，重点培养在有限时间内对于篇幅较长文章的理解能力和信息定位能力，强调 “快速 + 准确” ，有效提高英语阅读能力及综合应用能力。 一、长篇阅读实质是限时长篇阅读 我们所说的长篇阅读是 “限
在本文中，我们将探讨如何使用LangChain实现对长文本的分块处理，特别是在CSDN相关的技术背景下。这项技能在处理大量文本时尤其重要，能够提高信息检索效率并优化后续的文本分析。
### 背景描述
随着信息爆炸的时代来临，文本数据的处理需求日益增长。长文本处理，诸如文档分析、信息提取等任务，显得愈发重要。根据四象限图，可以将文本处理分为以下几类：
```mermaid
quadrantCh
来源：http://www.ido321.com/1086.html 近期，在项目中要用到分页。分页功能是常常使用的一个功能。所以，对其以函数形式进行了封装。 // 分页分装 /** * $pageType 分页类型 1是数字分页 2是文本分页 * 能够将$pageTotal,$page,$tota
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2017-04-21 10:42:00
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# Java中长文本的流式处理
在处理大规模数据时，Java提供了多种方式来优化内存使用和提高性能。其中，流式处理是一种有效的方法，尤其是在处理长文本数据时。本文将介绍如何在Java中实现长文本的分段流式返回，并展示相关的代码示例。
## 流式处理的优势
流式处理的主要优势在于其对内存的高效利用。与传统的一次性加载整个数据集到内存中不同，流式处理允许程序逐步读取和处理数据，从而减少内存消耗。
原创
2024-07-23 05:18:38
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# jQuery 加密超长文本的探索
在现代网页开发中，对敏感信息的保护变得尤为重要。尤其是当我们需要处理超长文本时，信息的安全性和隐私性显得格外重要。本文将介绍如何使用 jQuery 实现对超长文本的加密，并提供相应的代码示例，帮助开发者了解这项技术的基本原理和应用。
## 1. 什么是文本加密？
文本加密是将原始文本数据转换为不可读格式的过程，其目的是为了保护信息的机密性。通过加密，只有
# jQuery长文本自动换行
在网页开发中，经常会遇到需要显示长文本的情况，但长文本在默认情况下会导致页面出现横向滚动条，给用户阅读带来不便。本文将介绍如何使用jQuery实现长文本的自动换行功能，让页面更加美观和易读。
## 问题描述
在处理长文本时，我们通常使用``元素来显示文本内容。然而，当文本内容超过``的宽度时，浏览器会自动添加横向滚动条，用户需要手动滚动才能完整查看文本。这对于
原创
2024-01-27 12:50:54
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