1.get()获得由选择器指定的DOM元素语法$(选择器).get(index)参数规定获取哪个匹配元素(通过index编号获取,从0开始)1.1html(复制代码到此处可提交测试)<!DOCTYPEhtml><html><head><scripttype="text/javascript"src="/jquery/jquery.js"></s
原创
2018-09-11 16:29:39
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一、基础 1、Reduce join 会给Reduce带来过多的负载，容易使数据发生倾斜 2、Map join 适用于一张小表和一张大表 二、实现 1、在Mapper的setup阶段，将文件读取到缓存集合中(小文件) 2、在驱动函数中加载缓存 job.addCacheFile(new URI(路径)
原创
2021-07-14 13:58:31
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# MySQL Map Join：实现高效数据查询的利器
在数据库查询中，Join 操作是常见的操作之一，用于将两个或多个表中的数据连接起来。但是，当Join 的表较大时，传统的 Join 操作可能会导致性能下降，影响查询效率。为了提高查询性能，MySQL 提供了 Map Join 的功能。
## 什么是 MySQL Map Join？
MySQL Map Join 是一种优化技术，用于处理
原创
2024-04-06 04:39:59
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一、需求分析 1、需求 与Reduce join的需求一致 2、分析 a、在mapper的setup加载缓存，设置 kv 键值对 b、在map()方法中根据pid 获取 panme 根据上面的k v c、写driver，设置reducenum为 0 ，使用缓存文件 二、代码 1、Driver pac
原创
2021-07-14 13:58:31
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适用场景：小表可以全部读取放到内存中。两个在内存中装不下的大表，不适合map端join。在一个TaskTracker中可以运行多个map任务。每个map任务是一个java进程，如果每个map从HDFS中读取相同的小表内容，就有些浪费了。使用DistributedCache，小表内容可以加载在TaskTracker的linux磁盘上。每个map运行时只需要从linux磁盘加载数据就行了，
原创
2022-09-05 16:34:26
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Spark广播变量之大表left join小表时如何进行优化以及小表的正确位置放置，带着这个目标我们一探究竟。项目场景： 最近工作中遇到一个场景： 有一个超大表3.5T和一个小表963K 需要做关联查询，使用到广播变量，广播小表数据，left join后接小表。 领提出优化，说小表在左left join可以执行效率，我提出了反对意见，为了验证领导所说的对与错，专门进行了测试问题描述：首先使用一个3
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2023-09-05 17:59:38
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Map Join和Reduce Join俩种Join的介绍MapReduce JoinReduce JoinMap Join数据Reduce Join自定义类Mapper阶段Reduce阶段Driver阶段结果Map JoinMapper阶段Driver阶段结果俩种Join的介绍MapReduce Join对两份数据data1和data2进行关键词连接是一个很通用的问题。如果数据量比较小，完全可以在内存中完成连接；如果数据量比较大，在内存进行连接操会发生内存溢出（OOM）。那么此时就可以用 Map
原创
2021-08-03 10:08:26
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# 实现 jQuery join
## 流程
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 第一步 | 引入 jQuery 库 |
| 第二步 | 创建一个数组 |
| 第三步 | 使用 jQuery 的 `.join()` 方法 |
| 第四步 | 输出结果 |
## 代码实现
### 第一步：引入 jQuery 库
首先，我们需要在 HTML 文件中引入 jQuery 库。
原创
2023-08-02 16:42:14
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文章目录思路升级：==onchange（this）,传的就是选中的DOM对象==，很好用，但是下面的实现没有用到注意2：在清空select的option的时候，可以直接用innerHtml或html ，把empty和添加“请选择”用html（）代替前端：后端升级版js代码基于数组的省市联查使用了onchange（this） 思路升级：onchange（this）,传的就是选中的DOM对象，很好用
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2023-09-22 13:44:25
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hive 的 join 类型有好几种，其实都是把 MR 中的几种方式都封装实现了，其中 join on、left semi join 算是里边具有代表性，且使用频率较高的 join 方式。
1、联系他们都是 hive join 方式的一种，join on 属于 common join（shuffle join/reduce join），而 left semi join 则属于
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2023-07-20 21:59:27
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# Spark SQL Map Join 实现指南
## 引言
Spark SQL是一种用于处理结构化数据的分布式查询引擎，提供了一种方便的方法来处理和分析数据。在Spark SQL中，Map Join是一种优化技术，用于在两个或多个数据集之间进行连接操作。本文将介绍如何使用Spark SQL实现Map Join，并提供详细的步骤和示例代码。
## 流程图
```flow
st=>start:
原创
2023-08-15 13:53:48
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# Spark 启动 Map Join 的科普文章
Apache Spark 是一个强大的分布式计算框架，广泛应用于大数据处理和分析。在处理大量数据时，优化查询性能是至关重要的。其中，Map Join（也称为广播连接）是一种在 Spark 中常用的优化技术，特别适合用于连接小表与大表。本文将详细介绍 Map Join 的工作原理、使用场景以及相关代码示例。
## 什么是 Map Join？
状态保存： structured streaming 提供了两个自定义分组聚合函数：mapGroupsWithState，flatMapGroupsWithState，允许开发者基于事件时间或者处理时间进行有状态的流计算。 &nb
Hadoop系列文章目录1、hadoop3.1.4简单介绍及部署、简单验证2、HDFS操作 - shell客户端3、HDFS的使用（读写、上传、下载、遍历、查找文件、整个目录拷贝、只拷贝文件、列出文件夹下文件、删除文件及目录、获取文件及文件夹属性等）-java4、HDFS-java操作类HDFSUtil及junit测试（HDFS的常见操作以及HA环境的配置）5、HDFS API的RESTful风格
原创
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2023-05-15 15:39:54
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介绍mapreduce的两种join方式，其中map端的join使用到了分布式缓存
原创
2023-05-15 17:05:37
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# 如何实现jquery数组join
## 引言
在开发中，我们经常会遇到需要将数组中的元素连接成字符串的需求。在jQuery中，我们可以使用`$.map()`方法来遍历数组并将元素连接起来。本文将介绍如何使用jQuery实现数组的join操作，并提供示例代码和详细说明。
## 流程概述
下面是实现"jquery 数组join"的整体步骤的流程概述。
| 步骤 | 描述 |
| --- |
原创
2023-07-22 22:40:04
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# jQuery Array Join 教程
在学习如何使用 jQuery 处理数组时，"join" 方法非常实用。它允许我们将数组的元素合并成一个字符串。对于刚入门的开发者，下面我们将逐步教你如何实现这一功能。
## 流程表
| Step | Description | Code
原创
2024-08-03 08:25:28
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# 如何实现"jquery object join"
## 引言
在前端开发中，经常需要操作DOM元素和处理数据。其中，使用jQuery库可以极大地简化开发过程。本文将介绍如何实现"jquery object join"，即将多个jQuery对象合并成一个新的jQuery对象。
## 流程表格
下表展示了实现"jquery object join"的流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---
原创
2024-03-23 06:22:30
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------------- 下拉框 ajax
<select name="restatus" id="restatus" style="height:25px" οnchange="changeustatus(this.options[this.options.selectedIndex].value,<!--{$ll.rid}-->,<!--{$eventnum}--&
很高兴你能注意到这个问题，因为其实这个错误对页面呈现效果是毫无影响的。说明你找到这个问题完全是想你的页面完美运行毫无错误！小猪说错了吗？ 请回答：1：你用的是chrome浏览器吗？2：其他浏览器没出现这个错误吧？3：你用了jquery库，而且你并没有在页面引用标题中的文件。 回答应该都是“YES”，因为距目前为止好像只有chrome浏览器支持这个特性。 下面小猪来说说
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2024-07-29 21:24:06
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