有关“职业”的一组同义词的辨析 英语中表示“职业”的词不少，常见的有trade, business, vocation, profession, career, occupation, employment, job, work等。虽然它们都表示“职业”，但仍存在细微差别，在使用中容易混淆，现试分析如下： 1． trade 一般来说是指需要技巧而非高深学问的职业，可译为“职业”、“手艺”。例如：
转载
2023-12-26 10:58:59
289阅读
Application用户构建在 Spark 上的程序。由集群上的一个 driver 程序和多个 executor 组成。Worker node任何在集群中可以运行应用代码的节点。Executor一个为了在 worker 节点上的应用而启动的进程，它运行 task 并且将数据保持在内存中或者硬盘存储。每个应用有它自己的 Executor。Job:一个由多个任务组成的并行计算,当需要执行一个rdd的
转载
2023-12-09 22:55:48
524阅读
子模块: PA(Personnel Administration)
OM(Organizational Management)
PT(Personnel Time Management)
PY(Payroll)
PD(Personnel Development)
Compensation
Benefits
Recruitment(ore-Recruiting)
TE(Trainin
上一节以WordCount分析了MapReduce的基本执行流程，但并没有从框架上进行分析，这一部分工作在后续慢慢补充。这一节，先剖析一下作业提交过程。在分析之前，我们先进行一下粗略的思考，如果要我们自己设计分布式计算，应该怎么设计呢？假定有100个任务要并发执行，每个任务分别针对一块数据，这些数据本身是分布在多个机器上的，主要面临哪些问题？1、数据如何分布是首先面临的问题，可能也是影
There are only two hard things in Computer Science: cache invalidation and naming things (计算科学中只有两件事最难：命名和缓存失效) —— Phil Karlton本文就是讨论一个命名的问题。作为开发者，我们经常看到Task和Job这两个词，而他们的中文翻译都是“任务”，很难分清这两者的区别，所以作者针对这两
转载
2024-01-03 15:05:41
71阅读
1.1 综述 创建线程有两种方式：extends Thread || inplements Runable，但是这两种方式都有一个缺陷，就是执行完任务后不能获取执行结果。 如果非要获取到执行结果的话，就必须通过共享变量或者是线程通信的方法来达到效果，使用较为麻烦，为了解决这种问题，java
转载
2024-07-04 21:38:01
48阅读
Job是关于整个输入数据和面向整个集群（还没有分机器）的概念，task一般是处理输入数据的子集，并且和集群中的具体一台机器相联系。Vod deploy系统的架构cluster job 相当于job， vserver job相当于task，VodController 相当于JobTracker，VServer Com+相当于 taskTracker输入首先是一个cluster job 的 prior
转载
2024-02-11 09:10:31
150阅读
# Java Job Task 设计指南
在如今的开发环境中，设计一个有效的任务调度系统是一项重要的技能。本文将指导您如何在Java中实现一个简单的任务调度（Job Task）设计。我们将分步骤进行，也为每一步提供相关的代码示例和解释。
## 流程概览
下面是我们实现Java任务调度的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-27 05:17:54
31阅读
为什么以SparkStreaming作为切入点，进行对Spark剖析？一. Spark最开始就是原始的Spark Core，而Spark Streaming是Spark Core上的一个子框架，通过Spark一个子框架的彻底研究，进而精通Spark。二. Spark 有Spark SQL , Spark Streaming, Spark GraphX, Spar
转载
2023-12-08 08:38:42
28阅读
1、project(项目)。基本属性：name、default、basedir。一个build.xml只能存在一个project工程。 name ：项目名称 default ：缺省开始执行的target basedir ：用于计算所有其他路径的基路径。 例1： 2、target。一个项目可以定义一个或多个target、一个target是一系列你想要执行的任务，如编译任务、打包任务、
转载
2024-03-10 15:14:09
97阅读
Flink 运行时架构 文章目录Flink 运行时架构一、系统架构1. 作业管理器（JobManager）2. 任务管理器（TaskManager）二、作业提交流程1. 高层级抽象2. 独立模式（Standalone）3. YARN 集群三、一些重要概念1. 数据流图（Dataflow Graph）2. 并行度（Parallelism）3. 算子链（Operator Chain）4. 作业图（Jo
转载
2024-03-19 07:40:55
65阅读
作业调度这篇文档简要描述了 Flink 怎样调度作业, 怎样在 JobManager 里描述和追踪作业状态调度Flink 通过 Task Slots 来定义执行资源。每个 TaskManager 有一到多个 task slot，每个 task slot 可以运行一条由多个并行 task 组成的流水线。 这样一条流水线由多个连续的 task 组成，比如并行度为 n 的 MapFunction 和 并
转载
2024-03-15 11:18:26
71阅读
由于spark的懒执行，在驱动程序调用一个action之前，spark应用不会做任何事情。 针对每个action，Spark调度器就创建一个执行图（execution graph）和启动一个Spark Job。 每个job有多个 stage组成，这些stage就是实现最终的RDD所需的数据转换的步骤。一个宽依赖划分为一个stage。 每个stage由多个tasks组成，这些tasks就表示每个并行
转载
2023-09-23 17:45:06
120阅读
在生产环境中，spark 部署方式一般都是 yarn-cluster 模式，本文针对该模式进行讲解，当然大体思路也适用于其他模式 基础概念一个 spark 应用包含 job、stage、task 三个概念job：以 action 方法为界，一个 action 触发一个 jobstage：它是 job 的子集，以 RDD 宽依赖为界，遇到宽依赖即划分 stagetask：它是 stage
转载
2023-08-09 10:21:59
60阅读
要理解async和await的用法，首先要了解Task相关知识，这里不做说明，因为这不是本文的重点。如果你已经对Task很了解，那么如何使用async和await，在此主要总结了以下三点：只有在async方法里面才能使用await操作符；await操作符是针对Task对象的；当方法A调用方法B,方法B方法体内又通过await调用方法C时，如果方法C内部有异步操作，则方法B会等待异步操作执行完，才往
转载
2023-06-06 09:07:04
141阅读
前言 之前有分享关于FutureTask异步编程获取线程执行结果的文章，获取异步线程执行结果多种姿势，当时就在思考FutureTask的相关实现原理，应该不会太复杂，这两天抽空看了一下源码，觉得简单清晰且有助于对Java JUC下多线程思想的理解，就把自己对于这块的理解记录分享出来。本文内容主要包括针对FutureTask基本属性，关键方法的解
转载
2024-10-24 12:39:51
34阅读
一、位置参数JOB语句中的位置参数如下：※ 账户信息（job accounting information）
※ 程序员名字（programmer name）（程序员名若有特殊字符应用单引号括起来）
//MYJOB1 JOB 168，NEWMAN.LV
//MYJOB2 JOB 168,'NEWMAN LV'二、关键字参数JOB语句中的关键字参数有如下：ADDRSPC REGION&
一、JSONObject和JSONArray的数据表示形式JSONObject的数据是用 { } 来
转载
2022-09-02 20:42:14
186阅读
一、JSONObject和JSONArray的数据表示形式 JSONObject的数据是用 { } 来表示的， 例如： { "id" : "123", "courseID" : "huangt-test", "title" : "提交作业", "content" : null } 而JSO
原创
2022-09-01 05:57:06
179阅读
在看别人的js代码时发现了这么一个用法： if (!!item
原创
2022-08-04 16:18:14
154阅读
