Springboot+ELK实现日志查询日志查询一直头疼的问题就是日志文件太大、请求数据纵横交错很不方便查找定位。最近公司难得的清闲就整合ELK可针对日志进行日期、接口地址、用户查询日志明细 文章目录Springboot+ELK实现日志查询一、elasticsearch+logstash+filebeat+kibana安装部署 （统一版本:7.7.0）1. docker 安装部署elasticse
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2024-10-28 11:19:26
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搭建一个可视化看板，仅需 4 步，如何在云效上设计工作流和创建可视化看板，团队应用看板方法的目标：顺畅、高质量地交付有效价值，看板的设计需要服务于这一目标，所以看板的设计，要真实和清晰的反映团队协作交付价值的过程，做到体现价值、反映协作和暴露问题。 作者：舍卫｜阿里巴巴集团技术专家 看板设计可分四个步骤进行： 1、分析价值流动过程（工作流的分析）2、选取可视化设计元素
数据可视化--seaborn（二）简介：seaborn这个库是基于matplotlib并且数据结构与pandas统一的python制图库。seaborn提供了一个高级界面，它是在matplotlib上进行了更高级的API封装，因此使得制图更加简单。在数据分析中使用seaborn可以满足大部分需求，如果需要复杂的自定义图形还是要使用到matplotlb。所以建议大家先去学习matplotlib，再来
学习目标：提示：这里可以添加学习目标例如：搞定三种可视化的图搞定爬虫的三种方法自己写爬取豆瓣的250数据自己写三个图学习内容：首先，先讲一下可视化先说条形图，条形图一定要看着excel表格去做条形图第一步：一般导入的包：from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar
import pandas as pd
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2023-11-06 15:10:45
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如遇到不好阅读的格式问题，请使用pc阅读Q: 什么是spring boot？A：多年来，随着新功能的增加，spring变得越来越复杂。只需访问页面://spring.io/projects，我们将看到所有在应用程序中使用的不同功能的spring项目。如果必须启动一个新的spring项目，我们必须添加构建路径或maven依赖项，配置application se
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2024-07-02 08:09:27
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SpringBoot整合chart.js完成数据可视化项目源码一个搭好的SpringBoot微服务框架，简单整合了一些东西，前后端分离，后端只需要向前端
提供JSON格式的数据即可，使用了fastJson用于数据格式转换。
目前整合了Mybatis+chart.js实现了线状图、条形图展现数据。也是尝试打破
传统的表格展现大批数据的做法，采用数据可视化的思想去分析数据、呈现数据。后期想自学一
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2024-01-04 09:07:55
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ECharts是一款基于JavaScript的数据可视化图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。接下来小编就带你们了解SpringBoot和HTML怎么实现Echarts可视化的，本案例与数据库操作用的是Mybatis框架，实现一个扇形的可视化图进而分析学生年龄段的人数(年龄是自己写的，主要是为了展示效果)。首先我们需要创建个数据库，命名为school，创建一个表为stude
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2024-03-15 14:45:56
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一款基于代码生成器的低代码平台！前后端分离架构 SpringBoot2.x，SpringCloud，Ant Design&Vue，Mybatis-plus，Shiro，JWT，支持微服务。强大的代码生成器让前后端代码一键生成，实现低代码开发！引领新的低代码开发模式(OnlineCoding-> 代码生成器-> 手工MERGE)， 帮助解决Java项目70%的重复工作
首先我们要知道hive到底是做什么的。下面这几段文字很好的描述了hive的特性：1.hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的
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2024-07-25 14:38:24
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下面带大家快速了解 pyecharts 以及基本使用方法：✨ 特性简洁的 API 设计，使用如丝滑般流畅，支持链式调用囊括了 30+ 种常见图表，应有尽有支持主流 Notebook 环境，Jupyter Notebook 和 JupyterLab可轻松集成至 Flask，Django 等主流 Web 框架高度灵活的配置项，可轻松搭配出精美的图表详细的文档和示例，帮助开发者更快的上手项目多达 400
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2024-07-24 11:14:33
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Spring Batch的是一个轻量级的，全面的批处理框架，旨在使企业系统的日常运作，强大的批量应用的发展至关重要。Spring Batch的基础上的生产力，基于POJO的开发方法，和一般人都知道的Spring框架使用功能的易用性，同时使开发人员可以轻松访问和利用更先进的企业服务。Spring Batch的功能提供了可重用，在处理大量的记录，包括日志记录/跟踪，交易管理，作业处理过程中的统计信息，
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2024-03-16 13:56:45
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任务：构建基于web的数据库管理系统。思路： 关于WebBuilderWebBuilder是一款功能强大的Web应用开发和运行平台，能简单快速地开发功能强大和完备的企业级应用系统。使用WebBuilder可快速构建ERP、OA、CRM、HR、MIS以及电信、银行、政府、企业等各行业的应用系统。完善的基础架构，具备大型系统的完整功能，使应用系统的开发仅需致力于业务的开发。 [立即使用]
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2024-08-14 08:32:16
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1.背景介绍大数据可视化是现代数据科学的一个重要领域，它涉及到如何将大量、复杂的数据转化为易于理解和分析的视觉表示。Apache Spark是一个流行的大数据处理框架，它提供了一种高效、灵活的方法来处理和分析大数据集。在这篇文章中，我们将探讨Spark在大数据可视化中的应用，并深入了解其核心概念、算法原理、最佳实践以及实际应用场景。1. 背景介绍大数据可视化是指将大量数据通过图表、图形、地图等方式
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2024-08-14 19:22:04
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四、对数据记录删除1、首先是配置整个流程框架，使整个流程运转顺利：路由项添加：path('<str:app_name>/<str:table_name>/<int:id_num>/delete/',views.rec_obj_delete,name='rec_delete'),主要是匹配记录的id和delete字符串。视图函数：def rec_obj_delet
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2023-12-06 18:18:23
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一、概述 SQLSpark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块，它提供了2个编程抽象：DataFrame和DataSet，并且作为分布式SQL查询引擎的作用。前边已经学习了Hive，它是将Hive SQL转换成MapReduce然后提交到集群上执行，大大简化了编写MapReduc的程序的复杂性，由于MapReduce这种计算模型执行效率比较慢，Spark SQL应运而生，它是将Spar
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2024-01-01 10:38:20
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视图解析与模板引擎视图解析：SpringBoot默认不支持 JSP，需要引入第三方模板引擎技术实现页面渲染。1、视图解析1、视图解析原理流程1、目标方法处理的过程中，所有数据都会被放在 ModelAndViewContainer 里面。包括数据和视图地址（想要去的路径【重定向、跳转】）2、方法的参数是一个自定义类型对象（从请求参数中确定的），把他重新放在 ModelAndViewContainer
基于 SpringBoot + Vue 实现的可视化拖拽编辑的大屏项目
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2021-07-29 15:47:49
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点击上方蓝色字体，选择“标星公众号”优质文章，第一时间送达关注公众号后台回复pay或mall获取实战项目资料+视频简介大屏设计（AJ-Report）是一个可视化拖拽编辑的全开源项目，直观...
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2021-07-29 15:26:53
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SpringBoot整合数据,Spring Boot中整合数据可视化大屏
整合数据可视化大屏是现代化应用程序中的一个重要组成部分，它可以帮助我们更直观地展示和理解大量的数据。在Spring Boot框架中，我们可以使用一些优秀的前端数据可视化库来实现数据可视化大屏，例如ECharts、Highcharts等。本文将详细介绍如何在Spring Boot中整
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2024-06-05 23:07:55
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一、基于Springboot的疫情信息可视化系统数据来源：定时更新同步于丁香数据、腾讯数据、天行数据API
原创
2022-12-13 15:09:06
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