基于tensorflow-gpu的果蔬识别系统搭建过程及遇到的问题1 简介2 环境搭建2.1 Pycharm安装2.2 Conda安装2.3 Tensorflow-gpu安装2.3.1 cuda安装2.3.2 cuDNN安装2.3.3 tensorflow-gpu安装3 系统运行 1 简介这里是一只从零开始机器学习的小白，搭建的这个果蔬识别系统来自up主肆十二-的: 果蔬识别系统，不过up主使用
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2024-10-25 08:01:56
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“智慧校园电子班牌系统”主要针对中小学校园研发，为校园管理提供智慧管理方案，提供校园智慧管理平台，在大数据平台下，对应用系统进行统一、集中管理，囊括校园管理全方面，实现对校园、班级、教师、学生的管理，让管理更多面、更详细、更智慧。
智慧校园云平台全套源码包含：电子班牌管理系统、成绩管理系统、考勤人脸刷卡管理系统、综合素养评价系统、请假管理系统、电子班牌发布系统、校务管理系统、小程序移动端、教师后台
原创
2023-11-06 09:01:26
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一、简介什么是OCR技术？OCR英文全称是Optical Character Recognition，中文叫做光学字符识别。它是利用光学技术和计算机技术把印在或写在纸上的文字读取出来，并转换成一种计算机能够接受、人
原创
2021-07-05 11:09:48
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应该说，基于视觉的手势识别是当前涉及图象处理、模式识别、计算机视觉等领域的一个比较活跃的课题。它具有很广泛的应用价值，如果用手势识别作为一种新的输入媒介，代替鼠标键盘输入，将是设备输入的又一次巨大的进步，会给用户带来全新便捷的操作体验。手势识别最开始需要做的是对图像进行预处理，以及手势分割，及对手势特征的提取。1、手势特征提取：（手势分割） 预处理：肤色提取、膨胀操作、填满被白色包围的黑色区域、腐
# 基于Python的指纹识别系统开发指南
在现代生物识别技术中，指纹识别系统是一种广泛应用于身份验证的技术。本文将为希望入门的开发者提供一个全面的指纹识别系统开发指南。
## 开发流程概述
以下是实现指纹识别系统的流程表：
| 步骤 | 描述 | 主要任务 |
|--------|-
# 基于Python的脉搏识别系统实现指南
随着科技的发展，基于图像处理的健康监测系统越来越受到关注。本文将帮助你了解如何实现一个简单的基于Python的脉搏识别系统。我们将通过分步的方式，让你清晰地掌握整个过程。
## 流程概述
我们可以将整个脉搏识别系统的实现过程分成以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-
想获得所有的代码,请下载(来自我的CSDN):
javascript:void(0)
主函数:
from recognition import recognition
from training import training
from datasets
想获得所有的代码,请下载(来自我的CSDN):
jav
原创
2021-08-30 16:26:44
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“基于Android RFID识别系统的开发全过程”
在当今技术快速发展的背景下，RFID（射频识别）技术已经成为许多应用程序中的关键部分，尤其是在物联网、供应链管理以及智能设备等领域。自从20世纪90年代RFID技术首次应用以来，经过多年的发展，RFID已逐渐成熟并广泛应用。在2022年，我开始专注于基于Android的RFID识别系统的开发，以期通过移动设备实现对RFID标签的读取与管理。
图片中番茄个数的检测及标记 实验背景 随着我国农业方面不断向规模化、机械化方向发展，番茄的产量也大幅度增加。目前国内番茄采摘、筛选作业基本采用人工进行，劳动强度大、工作效率低。基于此，应用图像识别技术，研究设计果实采摘过程自动检测与识别技术成为目前研究人员的方向。 实验目的 熟悉掌握关于图像处理方面的相关知识，并将其整合，同时学习掌握Matlab的相关知识，实现对图像的处理。
主函数:
from recognition import recognition
from training import training
from datasets import datasets
from delFile import del_file
def main():
facedict = {}
cur_path = r'./dataset/'
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2021-08-31 15:40:07
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目录1. 论文&代码源2. 配置环境2.1 硬件环境2.2 软件配置3. 运行代码3.1 关于CASIA-B数据集3.2 pretreatment.py3.2.1 log2str函数3.2.2 log_print函数3.2.3 cut_img函数3.2.4 cut_pickle函数3.2.5 图像预处理完整代码3.3 config.py3.4 train.py运行结果3.5 test.p
工作牌佩戴监测识别系统充分利用了工厂现场已有的摄像头设备，无需额外的硬件投入。工作牌佩戴监测识别系统采用AI视频智能分析算法，实时对监控区域内的工作
原创
2024-10-20 05:53:35
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MFCC-DTW Simple MFCC extractor and an speech recognition algorithm (Dynamic Time Warping) 一个MFCC参数提取模板，和语音识别算法（DTW） main.cpp里有详细的用法，提取原理请参考其他博客。识别算法介绍请参考其他博客。抽象成一个类后，我们不必关心内部的实现方法，直接调用函数提取mfcc参数即可。Gi
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2024-04-24 06:48:17
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电子班牌是什么？ 电子班牌是一种智能交互终端，电子班牌可以解决“走班教学”考勤管理问题，将大数据、物联网和人工智能等新兴技术和教学管理工作融合，提升学校管理水平和管理效率。 电子班牌是在学校各教室门口安装高清可视化和具备互动功能的智能设备，用以展示各个班级的考勤信息、授课信息、精品课程、德育宣传、班级荣誉、
原创
2024-03-16 16:47:10
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摘要：随着人口老龄化问题日益严重，老年人的安全问题变得愈加重要，而对老年人安全问题威胁最大的便是老年人的跌倒问题，因此本文提出了一种基于关节点提取以及 SVM 分类器的老年人跌倒检测算法。首先，通过改进的 yolo 算法检测出视频帧图像中的人所在的位置， 然后将单个人的图像送入的 openpose 算法中获得这个人的关节信息。之后，再通过 SVM 分类 器对获得到的关节点信息进行分类，以得到这个人
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2024-09-03 10:18:32
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# Python中文车牌检测和识别系统源码解析
车牌识别技术在交通管理、停车场管理等领域有着广泛的应用。本文将介绍如何使用Python实现一个中文车牌检测和识别系统，并提供源码示例。
## 系统概述
车牌识别系统主要包括车牌检测和车牌识别两个步骤。车牌检测的目的是定位图像中的车牌区域，车牌识别则是从检测到的车牌区域中提取车牌号码。
## 环境准备
在开始编写代码之前，需要安装一些Pyth
原创
2024-07-28 07:54:36
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向AI转型的程序员都关注了这个号????????????人工智能大数据与深度学习 公众号：datayx1.车牌检测和识别项目介绍车牌的检测和识别的应用非常广泛，比如交通违章车牌追踪，小区...
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2021-10-26 14:25:05
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# 动物识别系统的实现指南
随着人工智能和深度学习技术的发展，动物识别系统在多个领域得到了广泛应用，比如生物多样性研究和生态监测等。本文将指导你如何用Python实现一个简单的动物识别系统。我们将分步骤进行，并在每一步都提供相应的代码和注释。
## 整体流程
在实施动物识别系统前，我们需要明确每个步骤的内容。以下是实现流程的整体表格：
| 步骤 | 内容描述
Microsoft Kinect SDK 并没有包含手势识别引擎。因此需要开发者来定义和手势识别。从 SDK
的 Beta 版放出以来，一些第三方开发者创建的手势引擎已初见端倪。但是，微软没有将他们作为标
准的引擎。看来这可能还要等微软将手势识别引擎添加到 SDK 中来，或者指明可替代的解决方案。
本节对手势识别技术进行了简单介绍，希望能够帮助
向AI转型的程序员都关注了这个号????????????人工智能大数据与深度学习 公众号：datayx1.车牌检测和识别项目介绍车牌的检测和识别的应用非常广泛，比如交通违章车牌追踪，小区...
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2022-02-09 14:17:51
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