学习获取和修改像素点的值，ROI感兴趣区域，通道分离合并等基本操作等。图像基本操作1、目标访问和修改图片像素点的值获取图片的宽、高、通道数等属性了解感兴趣区域ROI分离和合并图像通道2、获取和修改像素点值我们先读入一张图片：通过行列的坐标来获取某像素点的值，对于彩色图，结果是B,G,R三个值的列表，对于灰度图或单通道图，只有一个值：还记得吗？行对应y，列对应x，所以其实是img[y, x]，需要注
转载
2023-09-27 13:54:22
120阅读
linefinder.h文件#ifndef LINEFINDER_H#define LINEFINDER_H#
原创
2022-08-16 16:41:20
410阅读
一.图片1. 读入图像 Opencv是使用函数cv2.imread()读入图像，该函数对应填入两个参数，第一个参数是给函数提供图片的完整路径，第二个参数是要告诉函数应该如何读取这幅图片。第二个参数的选项： • cv2.IMREAD_COLOR：读入一副彩色图像。图像的透明度会被忽略， 这是默认参数。 • cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式读入图像(特别提示：就算图像的路径是错的，
转载
2024-03-19 09:28:18
55阅读
简单记录LSD算法的实现过程，当做备忘录用，如有问题欢迎指出和讨论LSD的基本实现流程是计算出图像的梯度和场方向，然后对梯度进行排序，然后从大到小进行区域增长，之后对增长得到的区域求最小外接矩形，如果矩形不满足要求，则修改参数重新生长或者修改矩形的大小和位置，若仍旧不满足，则放弃该区域笔者从数据结构层面优化了原算法的时间复杂度和空间复杂度高斯降采样：分x方向和y方向进行采样，方法相同，计算高斯核的
转载
2024-05-10 17:12:30
61阅读
这个设计的来源是计算照片中番茄叶片的面积，这其中涉及到灰度变换、叶片轮廓的提取和轮廓内像素点数的计算。基本的流程是读取图片->图片预处理->灰度变换->图像分析->边缘检测->平滑处理->填充->中值滤波->计算像素。原本是通过编写C++的类实现图像的处理，但是在实现的过程中，发现这个类的编写实在是超出本人能力，特别是涉及
转载
2023-11-26 09:55:58
114阅读
《学习OpenCV3》第3章 了解OpenCV的数据类型1. OpenCV数据类型分类1.1 基础数据类型分类：1.2 基础类型概述2. 深入了解基础类型2.1 Point类2.2 Scalar类2.3 size类2.4 Rect类2.5 RotatedRect类2.6 固定矩阵类2.7 固定向量类2.8 复数类3. 辅助对象3.1 TermCriteria类3.2 Range类3.3 Ptr模
转载
2024-04-25 22:13:40
30阅读
叙述性说明所谓的性别识别推断检测到的面部是男性还是女性。它是一个二值分类问题。识别算法可以用于SVM，BP神经网络。LDA，PCA，PCA+LDA等等。OpenCV官网给出的文档是基于Fisherfaces检測器（LDA）方法实现的。链接：http://docs.opencv.org...
转载
2015-09-09 17:01:00
176阅读
2评论
# 实现“opencv 基于python教程”
## 整体流程表格
```markdown
| 步骤 | 内容 |
|-----|---------------------------|
| 1 | 安装Python和OpenCV |
| 2 | 导入OpenCV库 |
| 3 | 读取和显
原创
2024-02-23 07:50:41
6阅读
最近闲来无事，于是乎按照公司原有的东西准备玩玩人脸识别，于是乎上GitHub下载了份源码 按照其编译方式 准备跑起来玩玩一 环境搭建1.我用的是ubuntu16.04系统，其它的大家也可以试试 首先去https://github.com/kylemcdonald/ofxFaceTracker下载一份源码，这个就是跑在OF（openframeworks的简称）上的开源人脸识别源码。
2.下载
基于等间隔提取图像缩放：对于源图像数据f(x,y)，其分辨率为M x N，若将其分辨率改为m x n，对于等间隔采样而言，其宽度缩放因子kx = M / m，高度缩放因子为 ky = N / n。图像缩放在其水平方向的等间隔采样为kx,垂直方向等间隔采样为ky。当kx = ky时，源图像数据将等比例缩放。否则源图像不发生等比例缩放，从而造成图像的扭曲变形。从f(x,y) 到 g(x',
基于opencv的交互式-透视变换（perspective transformation）附代码 文章目录基于opencv的交互式-透视变换（perspective transformation）附代码前言：参考链接：简介：单应性变换必须四点共面！效果：代码： 前言：最近在尝试透视变换的实际作用，看上篇paper也是提到了透视变换，但是一直不知道实际操作，到底有什么样的效果： 一整张图，选定四个点
转载
2024-04-26 11:28:55
65阅读
参数说明void calcHist( const Mat* images, int nimages,
const int* channels, InputArray mask,
OutputArray hist, int dims, const int* histSize,
转载
2024-04-04 09:30:01
55阅读
OpenCV 入门系列：OpenCV 入门（一）—— OpenCV 基础OpenCV 入门（二）—— 车牌定位OpenCV 入门（三）—— 车牌筛选OpenCV 入门（四）—— 车牌号识别OpenCV 入门（五）—— 人脸识别模型训练与 Windows 下的人脸识别OpenCV 入门（六）—— Android 下的人脸识别OpenCV 入门（七）—— 身份证识别本文主要内容：如何训练 OpenCV
转载
2024-07-29 14:49:04
53阅读
学习目标：在图像处理中，由于您每秒处理大量操作，所以您的代码不仅要提供正确的解决方案，还要以最快的方式进行处理。 1、衡量你的代码的性能；2、提高代码性能的一些技巧；3、学习函数：cv2.getTickCount，cv2.getTickFrequency等。除了OpenCV，Python还提供了一个有助于测量执行时间的模块时间。 另一个模块配置文件有助于获得有关代码的详细报告，例如代码中
转载
2024-05-05 18:42:45
247阅读
1. 前言今天分享一篇2003年的低照度图像增强论文《Adaptive Logarithmic Mapping For Displaying High Contrast Scenes》，论文地址为：https://domino.mpi-inf.mpg.de/intranet/ag4/ag4publ.nsf/0/53A4B81D590A3EEAC1256CFD003CE441/$file/logma
转载
2024-04-12 05:37:42
41阅读
最近在做计算机视觉项目时需要获取视频的光流图，于是便在github找了一些现成的项目工程，这些项目工程都是使用C++ OpenCV，所以需要在电脑上安装OpenCV，折腾了很久，也踩了很多坑，这里把安装过程及工程运行过程记录下来，方便以后查阅。Linux gcc环境这个是最基本的，编译需要有gcc编译环境，没有的输入一行命令即可解决。sudo apt install build-essential
转载
2024-05-23 08:42:55
147阅读
opencv学习心得——基础篇——了解OpenCV数据类型——基本数据类型与详解 FOR THE SIGMA FOR THE GTINDER FOR THE ROBOMASTER简介：这一系列的学习心得第一轮将参考《学习OpenCV3》一书操作系统版本：Ubuntu16.04（在这里博主在Linux下进行运行的） 桌面版ubuntu16.04 下载电子版书籍下载地址 暂无资源内容：OpenCV的基
th2 = cv2.adaptiveThreshold(img,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,\
cv2.THRESH_BINARY,11,2)
th3 = cv2.adaptiveThreshold(img,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,\
cv2.THRESH_BINARY,11,2)自适应二值化kenel = np.on
raise Exception(("Contours tuple must have length 2 or 3, "
"otherwise OpenCV changed their cv2.findContours return "
"signature yet again. Refer to OpenCV’s documentation "
“in that case”))
return cn
转载
2024-09-04 05:53:40
42阅读
文章目录1 简介2 传统机器视觉的手势检测2.1 轮廓检测法2.2 算法结果2.3 整体代码实现2.3.1 算法流程3 深度学习方法做手势识别3.1 经典的卷积神经网络3.2 YOLO系列3.3 SSD3.4 实现步骤3.4.1 数据集3.4.2 图像预处理3.4.3 构建卷积神经网络结构3.4.4 实验训练过程及结果3.5 关键代码4 实现手势交互5 最后 1 简介今天学长向大家介绍一个机器视
转载
2024-02-26 15:53:09
214阅读
