✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。 ?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击?智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器
原创
2023-04-10 12:16:13
248阅读
1 简介2 部分代码function [h0,h1,g0,g1] = atrousfilters(fname);% ATROUSFILTERS Generate pyramid 2D filters%% [h0, h1, g0, g1] = atrousfilters(fname, type)%% Input:% fname: Filter name. Available 'fnam
原创
2022-04-07 10:13:21
1122阅读
1 简介针对Curvelet分解的不同频率域,分别讨论了低频系数和高频系数的选择原则.在选择低频系数时,定义了局部区域标准方差,采用了"选择"与"平均"相结合的系数选择方案;在选择高频系数时,充分利用Curvelet变换具有方向性的优点,提出了Curvelet域方向对比度的概念,并给出了基于方向对比度的系数选择方案.实验结果表明:本文所给出的融合算法能够很好地保留多幅源图像中的有用信息,得到多个目
原创
2021-11-22 21:58:58
1019阅读
1 简介2 部分代码function varargout = gui(varargin)% GUI M-file for gui.fig% GUI, by itself, creates a new GUI or raises the existing% singleton*.%% H
原创
2022-01-09 21:59:16
376阅读
1 简介针对普通相机拍摄图像中存在区域曝光问题,提出一种改进的基于离散余弦变换的多曝光图像融合算法.分别对同一场景的多幅不同曝光图像分块,并对每个小块进行离散余弦变换.对提取相应位置的低频系数平均加权,获取图像近似部分的融合分量;对高频系数基于区域标准差确定权重系数,根据权重系数的大小获取细节部分的融合分量.最后,通过反离散余弦变换获得较好质量的多曝光融合图像.仿真实验表明,该算法在提
原创
2022-06-23 22:12:17
7203阅读
1 简介先对源图像作小波分解，低频分量加权平均，高频分量用模糊C均值聚类算法进行区域分割，对区域进行基于ssim值的融合，最后小波逆变换得到融合图像。2 部分代码clear all;close all;clc;I1=imread('a.tif');I1=rgb2gray(I1);I2=imread('b.tif');I2=rgb2gray(I2);F=bbsd_fuse(I1,I2);figure
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2021-11-08 23:21:37
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✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进。 ?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击?智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器处理 图像处理 路径规划 元胞自动机 无人机 电力系统⛄ 内容
原创
2022-11-21 21:49:47
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1 简介为了改善图像融合效率,针对当前图像融合方法存在的局限性,提出一种基于小波变换的多聚焦图像融合方法.首先确定最优的小波分解层数,采用小波变换对图像进行多次分解;然后考虑低频子带与高频子带各自的特点,选择局部平均梯度准则作为高频子带的融合规则,低频子带采用3个系数的平均值作为融合规则;最后通过仿真实验对图像融合的有效性进行测试.实验结果表明,该方法获得了更理想的图像融合结果,提高了融合后的图像
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2022-01-09 21:42:29
493阅读
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2022-10-22 21:38:51
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2023-01-17 10:37:19
244阅读
1 简介提出了一种基于小波变换的融合算法,算法针对小波变换后的低频分量和高频分量的不同特点,选用了不同的准则进行融合,通过小波逆变换得到融合图像.实验结果表明,这种算法充分考虑了小波变换的特点和人眼视觉特性,具有增强图像的空间细节能力,融合效果良好.2 部分代码function varargout = MainForm(varargin)% MAINFORM MATLAB code for Mai
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2021-11-10 23:42:42
670阅读
1 简介图像融合的方法很多,本文介绍的方法是基于主成分分析法(Principal Component Analysis)的可见光与红外图像的像素级融合.融合后的图像比原图具有更好的对比度.与直接重叠的融合方法相比,本文介绍的图像融合算法也具有更合适的对比度.因为本文所介绍的方法还利用了平滑滤波后的偏差信息,使图像的边缘更加清晰.2 部分代码% function Pca = PCA(TM);clea
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2022-01-09 21:56:48
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原创
2023-02-12 09:16:14
480阅读
1 简介针对RANSAC算法在误匹配点较多的情况下容易生成错误模型,导致较多的正确匹配点被剔除,降低影像间的匹配精度的问题.提出通过计算特征点的响应值,将响应值进行排序,然后将响应值较小的一部分剔除,最后使用RANSAC算法,从而达到较高的匹配精度,提高了匹配效率和正确匹配率.实验表明,本文算法较SIFT+RANSCA算法在匹配效率方面平均提高51.4%,正确匹配率平均提高8.24%,
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2022-05-19 10:05:08
772阅读
# 基于PyTorch的多模态图像融合入门指南
在这一篇文章中，我们将学习如何使用PyTorch实现多模态图像融合的代码。多模态图像融合能够将来自不同模态（例如RGB图像和深度图像）的信息整合到一起，以便更全面地理解场景。以下是整件事情的流程。
## 流程概述
在开始之前，我们需要明确整个任务的步骤，具体如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 |
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2024-09-08 03:49:15
729阅读
先对源图像作小波分解，低频分量加权平均，高频分量用模糊C均值聚类算法进行区域分割，对区域进行基于ssim值的融合，最后小波逆变换得到融合图像。 小波指的是一种能量在时域非常集中的波，它的能量有限，
原创
2021-07-05 14:22:24
2433阅读
一、全景图像拼接原理介绍1.1 背景介绍 图片的全景拼接如今已不再稀奇，现在的智能摄像机和手机摄像头基本都带有图片自动全景拼接的功能，但是一般都会要求拍摄者保持设备的平稳以及单方向的移动取景以实现较好的拼接结果。这是因为拼接的图片之间必须要有相似的区域以保证拼接结果的准确性和完整性。本文主要简单描述如何用 Python 和 OpenCV 库实现多张图片的自动拼合。1.2 基本原理
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2024-06-08 22:17:55
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matlab图像融合
[r,c]=size(y1); %根据低频融合算法进行图像融合
for i=1:r %首先取两幅源图像相应的小波分解系数绝对值最大者的值作为融合图像的分解系数
for j=1:c
if( abs(y1(i,j)) >= abs(y2(i,j)) )
y3(i,j
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2024-05-23 15:19:24
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FusionGAN: A generative adversarial network for infrared and visible image fusion文章学习笔记用于红外与可见光图像融合的生成式对抗网络文章主要贡献我们提出了一种生成式对抗架构，并设计了一种专门用于红外和可见光图像融合的损失函数。讨论了GANs用于图像融合的可行性和优越性。据我们所知，这是第一次采用遗传算法来解决图像融合
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2024-07-04 17:48:10
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在本文中，我们将深入探讨如何使用Python进行图像融合的代码实现。图像融合是一种将多幅图像合成一幅图像的技术，通常用于图像增强、视觉效果和计算机视觉等领域。通过这篇文章，你将了解整个过程，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和性能优化。
### 环境准备
首先，我们需要确保开发环境的搭建，以支持图像处理库的运行。以下是所需的技术栈和相关的安装命令：
- Python 3.6
