1. 更新预览 在 HBaseManager 2.0.6 版本中,主要集成了 Kerberos 认证以及初步支持 HQL 的功能。快速体验站点:http://www.jielongping.com:9527/index 账户密码:admin/admin123
http://www.jielongping.com:9527/index 账户密码:admin/admin123 2. Kerbe
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2023-07-12 22:59:42
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本项目主要实现逻辑如下: 1.将测试数据分表格存入mysql数据库。 2.设计知识图谱关系图,按照设计思路将node与对应的relationship存入neo4j数据库。 3.设计一套有效的特征,提取特征用于机器学习模型进行训练,用以风控判断。 4.将提取特征的cypher语句存入mysql,使用SpringBoot搭建微服务,用以读取api获取每个进件的特征矩阵。 5.使用逻辑回归、GBDT,神
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2023-11-03 12:06:09
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在信贷风控场景中,存在很多分类模型的应用,例如申请信用、欺诈识别、客户流失等属于二分类模型,信用评价、价值分层、额度定价等属于多分类模型,因此分类模型在信贷风控体系的架构中占据着非常重要的位置。对于分类有监督模型场景,无论是二分类还是多分类,当我们完成模型的拟合训练之后,必然会对模型的结果进行预测,这样才能进一步对模型的效果进行综合评价。例如分类模型指标AUC、KS、accuracy、Recall
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2024-04-28 11:14:07
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黑灰产在互联网领域盛行,从反面推动了业务安全反欺诈领域的快速发展。互联网SAAS服务产品响应市场不断创新,也决定了业务风险的多样性。笔者所在财税领域常见的非财税业务互联网风控场景包括登陆注册、短信接口、营销活动、渠道引流推广、交易和支付等。本文以这些风控场景为基础,搭建一套基于规则引擎的业务风控反欺诈平台。本篇文章会讲到如下内容:1. 剖析羊毛党等黑产的运作体系、攻击手段等;2. 分享如何搭建一套
这里写目录标题一:电商风控中台核心流程剖析1.1 风控领域相关技术及引擎构建能力1.1 风控系统核心手段1.2 风控系统设计二:电商风控架构技术实践与演进2.1 电商风控1.02.2 项目从零怎么做?2.2.1 风控1.0的痛点2.2.2 风控1.0plus基于规则的架构2.3风控的关键技术2.3.1 开源规则引擎2.3.2 自研规则引擎2.2 风控的整体架构演进2.3 holad住一个方向三:
使用机器学习构建简单金融风控反欺诈模型(一)EDA+XGBOOST
本篇带来的是如何在金融风控领域应用我们的机器学习来识别一些风险
仅仅作探索性的尝试,可以当作是一个简单的baseline吧
概念首先了解一下什么是金融风控中的反欺诈,由于笔者目前就职于的公司是一家大型的P2P金融互联网公司(top的那几家),那么我们公司有理财,信贷,保险,货基等等业务。就拿借贷来说,简而言之就是借钱给
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2024-09-19 15:24:20
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目录1: 策略调优简介1.1: 什么是策略调优1.2: 策略调优应用场景1.3: 策略调优的分类1.4: 策略调优的主要步骤2: A类调优讲解2.1: 传统型调优2.2: 临时型调优2.3: A类调优案例3: D类调优讲解3.1: D类调优案例现将原知乎文章同步至本博客中:
1: 策略调优简介1.1: 什么是策略调优客户有生命周期,与客户风险对应的风控策略,也存在着生命周期。而策略调优,就是为了限
本系列的上一篇文章搭建风控系统道路上踩过的坑02-风险分析,我们介绍了在采集信息后如何去分析这些数据产出风险事件,而产出的报警已经脱离了业务系统并不能被采用的。 说白了:分析出来的东西不能光自己看着High,还得去阻拦这些风险才能真正产生业务价值。 在开始前,我们还是回顾下业务风控主要做的四件事: 1、拿到足够多的数据 2、做足够灵活的分析平台去分析数据 3、产出风险事件进行阻拦风险 4、
海关外贸企业大数据风控平台根据获取实时数据,实现对外贸企业实时动态分析,通过迁移学习、机器深度学习方法,对客户360度画像,分析客户行为习惯,从而实现客户精准营销应用,智能推送优质客户资源,严格控制风险。如图6所示。▲ 图6 海关外贸企业大数据风控平台产品应用1、风险控制海关外贸企业大数据风控平台可用于信贷客户的反欺诈分析、信用等级评估、贷后风险监测预警与催收等环节,严格进行风险防范;
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2023-10-18 11:14:31
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1.背景互联网的迅速发展,为电子商务兴起提供了肥沃的土壤。2014年,中国电子商务市场交易规模达到13.4万亿元,同比增长31.4%。其中,B2B电子商务市场交易额达到10万亿元,同比增长21.9%。这一连串高速增长的数字背后,不法分子对互联网资产的觊觎,针对电商行业的恶意行为也愈演愈烈,这其中,最典型的就是黄牛抢单囤货和商家恶意刷单。黄牛囤货让广大正常用户失去了商家给予的优惠让利;而商家的刷单刷
序言: 在金融信贷产品场景中,风控始终是整个产品流程的重心,风控模块的体系架构与决策效果直接影响到产品的业务收益。本文通过信贷产品的年终工作总结形式,介绍下风控策略与模型的开发、应用等内容,主要通过以下几个维度进行分析与展示,分别为策略规则、评分模型、决策矩阵、风控指标等。最后,结合本文介绍要点,在课程的最后还有一个具体场景案例的可以进行实操解读,进一步帮助大家提升对策略的认识。可谓有实操有数据,
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2023-12-20 09:40:47
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风险策略的分析方法跟大多数的数据分析场景相似,都是一种数据下探直到找到问题原因的过程,有些像剥洋葱一样直到探索到问题的真像,我们称这种方法为剥洋葱法。 为什么在整个策略分析中,我们一开始并不能了解到问题的真像(比如找到那个“心”)。因为这个是由风控的整体决策流程决定的,了解风控的业务可以看看整体的风控流程,大致由以下几个部分组成: ①事件 ②策略集 ③规则 也可以参考之前的文章:风控策略篇—风险事
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2024-03-04 20:39:13
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本文简单介绍风控具体是做什么的,以及一些常见的风控系统实现的架构。
文章目录前言一、互联网风控是做什么的?风控的定义二、常见风控系统的实现架构1.风控系统的架构2.风控的系统流程三、核心风险识别环节1.规则及规则引擎风控的规则是什么?常见的规则分类:常用的开源规则引擎:2.特征模型总结参考 前言 虽然都是从事安全相关工作,而风控一直都是比较神秘的存在。仅大概模糊了解一些风控规则,实际不知
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2023-09-05 22:36:52
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# hbase管控平台
## 引言
随着大数据技术的快速发展,分布式数据库成为了存储和处理海量数据的重要工具。HBase作为Hadoop生态系统中的一员,提供了高可靠性、高性能、高扩展性的NoSQL数据库解决方案。然而,HBase的管理和监控是一个复杂的任务,需要掌握一定的知识和技能。为了简化管理和监控的过程,开发了基于HBase的管控平台,本文将介绍该平台的基本原理和使用方法。
## 1.
原创
2023-10-08 04:54:23
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近日蚂蚁金服在成都举办的蚂蚁开放日上称,整合互联网资源帮助线下商业升级将成为下一个创业风口,并宣布面向本地创业者开放支付、信用、营销、风控等互联网技术能力。其中,风控环节的服务为推出品牌“蚁盾”。据介绍,蚁盾是一项拥有完整风控体系的服务,目前主要在金融和互联网新型行业进行布局。其中,作为蚂蚁金服移动智慧城市压轴技术环节,蚁盾多应用于消费金融、医院、出行、共享经济等行业领域。瞄准风控市场,开放技术储
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2023-12-04 19:33:32
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# 风控营销平台架构解析
随着大数据技术的发展,风控营销平台成为金融科技领域的热门主题。其架构的设计必须兼顾风险管控与市场营销的需求。本文将通过一个简单的示例,介绍风控营销平台的基本架构,并提供一些代码片段。
## 一、平台架构概述
风控营销平台主要包括数据接入层、数据处理层、风险评估层和营销激励层。各层之间的紧密协作确保了实时监测和响应能力。以下是这四个层次的功能概述:
1. **数据接
# 风控平台数据架构
在当今数字经济时代,金融机构面临着各种各样的风险,包括信用风险、市场风险和操作风险。为了有效应对这些风险,很多公司建立了风控平台,其中数据架构起着至关重要的作用。本文将介绍风控平台的数据架构,包含代码示例以及相关的流程图和旅行图,旨在让读者更好地理解风控平台的工作原理。
## 风控平台的组成部分
典型的风控平台由多个组件构成,包括数据采集、数据处理、模型评估和监控等模块
LarkMidTablegitHub地址: https://github.com/wxgzgl/LarkMidTable 方便推广开源产品,希望觉得不错的可以Star项目,可以加入我们一起研发!!!中文 | EnglishLark中文名称 云雀,云代表大数据,雀代表平凡和自由。LarkMidTable 是一站式开源的数据中台,实现元数据管理,数据仓库开发,数据质量管理,数据的可视化,实现高效赋能数
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2024-05-11 20:21:14
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变量中心如果说数据是原料,策略是产品的话,那么变量就是当中的零部件了。一个完整的风控策略依赖的关键变量可能有几百上千个,底层的变量池子就远远大于这个数了。变量中心在风控平台中是最重要但是同时也最容易被人忽视的一部分,一方面不像审批系统、决策引擎那样是完整的产品平台,也不像底层数据平台那么有完整的技术方案。变量在不同公司体系里面,形态有很多,可以是一个接口,也可以是一段SQL。由于变量
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2022-12-21 19:01:02
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