本文主要记录自然推理过程中的基本规则，便于日后查找。1、前提引入规则，在推理的任何一步都可以引入前提，这条规则为p规则。2、重言蕴涵规则，如果在推理中有一些在先的命题，它们的合取（∧）重言地蕴涵（→）A，那么，在推理中就可以引入命题A，这条规则为T规则。3、条件证明规则，如果能从假定前提A和一组前提R推出B，那么，可以从这组前提推出（A→B），这条规则为C·P规则。即：R∧A →&nbs
文章目录1 概述1.1 题目1.2 摘要1.3 Bib2 引入3 知识推理3.1 定义3.2 先进的KGs3.3 知识推理导向的KGs4 基于逻辑规则的知识推理4.1 基于一阶谓词逻辑规则的知识推理4.2 基于规则的知识推理4.3 基于总体的知识推理4.4 基于随机游走的知识推理 1 概述1.1 题目2020：知识图谱与知识推理 (A review: Knowledge reasoning ov
基于规则的推理工具在Python中的实现与应用
在当今的信息时代，基于规则的推理工具在各个领域的决策支持中扮演着越来越重要的角色。无论是在智能客服、医疗诊断还是金融风控等领域，这类工具都能通过设定的一系列规则，辅助系统进行自我推理与决策。基于规则的推理工具使得我们能够高效处理复杂的问题，从而提高工作效率和决策质量。
### 背景描述
根据市场调研，基于规则的推理技术在企业中的应用日益普遍。引
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2024-03-14 08:22:46
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自1993年Agrawal提出数据库中的关联规则挖掘后，关联规则挖掘算法及应用得到迅速发展。关联规则的功能不再局限于概念描述。1997年，Ali等人提出了使用分类关联规则进行部分分类的思想，但他们当时认为关联规则在分类预测问题上很难取得重大的进展。在1998年纽约举行的数据库知识发现国际会议上，新加坡国立大学的Liu等人提出了基于分类关联规则的关联分类算法CBA，从此揭开了关联分类的序幕。
与传
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2023-12-14 14:35:35
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规则演绎系统概述基于规则的演绎系统将类似于P ⇒ Q这样的蕴涵关系作为规则使用，直接用于推理。这类系统主要强调使用规则进行演绎，故称为规则演绎系统。把有关问题的知识和信息划分为：规则：由包含蕴含形式的表达式表示事实：无蕴含形式的表达式表示并画出相应的与或图，然后通过规则进行演绎推理。基于规则的问题求解系统运用下述规则来建立：If→ThenIf部分可能由几个if组成，而Then部分可能由一个或一个以
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2023-11-06 17:34:02
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第三章 软件体系结构风格（上）3.1 软件体系结构风格概述软件体系风格也称软件体系结构惯用模式，它定义了用于系统描述的术语表和一组用于指导系统构建的规则。软件体系结构风格包括构件、连接件和一组将它们组合在一起的约束限制。3.2 常用的软件体系结构风格（1）数据流风格：批处理、管道/过滤器 （2）调用/返回风格：主程序/子程序、加粗样式 （3）面向对象风格 （4）独立部件风格：进程通信、事件驱动 （
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2023-12-12 18:13:35
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# Python 专家规则推理的实现指南
在知识工程和人工智能领域，专家规则推理指的是根据一组已知的规则进行推理以得出结论。Python 是实现这一功能的一个强大工具。本文将指导你完成一个简单的专家规则推理实现过程。
## 流程概述
实现专家规则推理的过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 | 备注 |
所谓中文分词，就是将中文语句中的词汇切分出来。中文文本自动分词算法从20世纪80年代以来就一直是研究热点。分词技术作为自然语言处理的基础环节，同时也是关键环节之一，它的质量好坏直接影响到后续处理步骤的效果。本文将讨论三种基于规则的中文分词算法，分别是正向最大匹配法、逆向最大匹配法、双向匹配法，介绍其要点及优缺点，并代码实现。 （一）基于规则的自动分词算法（1）简介：事先人工建立好分词词典
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2023-08-01 21:12:02
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# 基于逻辑的推理、基于图的推理和基于深度学习的推理
在现代人工智能（AI）和机器学习（ML）领域，推理是理解、解释和预测数据的重要部分。推理根据其不同的方法可以分为几种类型，其中最主要的是基于逻辑的推理、基于图的推理和基于深度学习的推理。对于入门者来说，了解这些推理的类型及其实现流程至关重要。本文将指导您如何实现这三种推理方法，并以表格和流程图的形式呈现相关步骤和代码。
## 流程概述
以
基于规则和规则引擎的系统的一点总结
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2012-05-16 08:08:00
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把不同排列顺序的意识进行相关性的推导就是逻辑推理。 逻辑推理就是，当人类听到别人陈述的事情时，大脑开始历经复杂的讯号处理及过滤，并将信息元素 ( Information element ) 经过神经元(Neuron) 迅速的触发并收集相关信息，这个过程便是超感知能力。之后由经验累积学习到的语言基础进行语言的处理及判断，找出正确的事件逻辑。 一、直接推理——关系推理 ①矛盾关系推
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2023-10-16 20:14:58
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数据科学：机器学习VS. 基于规则的系统（规则系统）作者：Karthik Guruswamy, TERADATA译者：张某人ER 在过于的25年中，开发者在传统数据仓库上建立基于内嵌规则的实际操作模型。对于领域专家和顾问来讲，（数据（业务）中的）规则是相对容易归纳并易于开发的，只要依赖于他们的经验，并按其最佳实践，即可编码实现自动化的决策。 对于一个正在运行
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2024-01-05 22:58:12
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# Python知识图谱与规则推理
近年来，知识图谱作为一种重要的知识表示方式，广泛应用于推荐系统、搜索引擎和自然语言处理等领域。而在知识图谱中，规则推理是一种强大的推理机制，可以帮助我们从已有的知识中推导出新的知识。本篇文章将探讨如何在Python中实现简单的知识图谱和规则推理，结合代码示例为您展示其具体应用。
## 什么是知识图谱？
知识图谱是以图的形式表达实体及其关系的结构化知识库。每
引言 随着企业信息技术的广泛应用和信息化进程的不断推进，企业IT部门所开发和维护的业务应用系统也越来越复杂，如何使应用系统快速响应企业业务的变化已成为企业IT发展的重要挑战，而业务规则管理系统（Business Rule Management System）是解决上述问题最佳的解决方案，BRMS也称为规则引擎系统，将以程序代码方式固化在应用系统的业务逻辑分离抽象出来，将业务逻辑以业务规
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2024-01-14 15:13:51
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在当今软件架构中，基于规则的系统架构风格逐渐受到重视。它不仅在复杂的决策逻辑中得到了应用，还在各行各业中提供了不错的灵活性与可扩展性。
> 规则系统通过定义一组“如果-那么”的逻辑规则，来自动化决策过程。这种方式使得业务逻辑的变更变得更加方便，特别是在面对复杂业务的情况下。
```mermaid
flowchart TD
A[用户输入] --> B[规则引擎]
B -->|匹配
经过这些年的发展，我们都确信ML即使不能表现得更好，至少也可以在几乎所有地方与前ML时代的解决方案相匹配。比如说一些规则约束，我们都会想到能否把它们替换为基于树的ml模型。但是世界并不总是黑白分明的，虽然机器学习在解决问题上肯定有自己的位置，但它并不总是最好的解决方案。基于规则的系统甚至可以胜过机器学习，特别是在可解释性、健壮性和透明度至关重要的领域。在本文中，我将介绍一些实际的案例，以及如何将手
分析阶段的Use Case（User Story）除了Business Flow描述外，另一个重要的部分就是业务规则。组织和实现这些业务规则有不同的手段（将带来不同效益）。除传统的开发人员的代码实现外，越来越多系统开始使用规则系统来组织。 对于应用规则引擎网络上著名的有两篇文章：《 Java规则引擎与其API应用详解》和《 企业平台
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2024-01-05 23:21:10
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# 基于规则的专家系统Python代码实现指南
## 1. 概述
在本篇文章中，我将向你介绍如何使用Python实现基于规则的专家系统。基于规则的专家系统是一种常见的人工智能应用，它通过使用一系列预定义的规则来模拟专家的推理过程。这种系统可以用于各种领域的问题解决，如诊断、决策支持等。
在下面的表格中，我将概述整个实现过程的步骤。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
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原创
2023-09-10 07:03:10
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模糊推理模糊集合隶属函数模糊集合的运算代数运算模糊关系与模糊关系的合成模糊关系的合成模糊推理多条件推理“模糊决策”模糊推理的应用 模糊集合1、定义 论域：全体对象U 元素：每个对象 集合：相同属性、确定的可以相互区分的元素 集合关系：真假 模糊逻辑中存在一个隶属度函数，给予每个元素归属于某个集合的一个强度，[0,1]2、表示方法其中，μ(x)表示隶属度，X表示论域，x表示元素 模糊集合表示方法如
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2024-02-05 17:12:27
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