过渡分布式微服务以前的架构还是最原始阶段,官网、论坛、云平台等应用即一台服务器搞定一切。对应的web服务器、数据库、静态文件资源等,部署到一台服务器上即可。一般每秒几百请求没啥问题,结合内核参数调优、web应用性能参数调优、数据库调优,基本上能够稳定的运行。随着业务量越来越大和越重要,单体的架构模式已经无法对应大规模的应用场景。大量的web请求被堵塞,同时服务器的CPU、磁盘IO、带宽都有压力。系            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1 找最晚入职员工的所有信息SELECT*FROMemployeesWHEREhire_date = ( SELECT max( hire_date ) FROM employees );2 查找入职员工时间排名倒数第三的员工所有信息SELECT*FROMemployeesWHEREhire_date = ( SELECT hire_date FROM employees ORDER BY hir            
                
         
            
            
            
            基于Windows服务的异构数据库同步应用与研究 摘 要: 使用Windows服务实现数据订阅分发流程,结合MSMQ消息队列进行传输,可以解决跨网段的异构数据库同步,异构数据库分别属于不同的系统,文章的主要任务是实现多个系统的集成工作。结合实际项目的应用与研究,从系统需求、系统设计、系统实现3个方面进行分析,提供一套完整的解决方案,实现各个系统之间的协作。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 基于MySQL的数据库
## 导言
MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,被广泛应用于Web开发中,用于存储和管理大量的结构化数据。本文将从数据库的基本概念入手,介绍MySQL的使用和常见的操作。同时,我们还将使用甘特图和旅行图的方式展示数据库的设计和操作过程。
## 数据库的基本概念
在开始探讨MySQL之前,我们先来了解一些与数据库相关的基本概念。
### 数据库
数据库            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            = 数据库之MHA高可用集群部署及故障切换_ljj的学习笔记-CSDN博客目录一、MHA概念1、MHA 的组成2、MHA 的特点二、搭建MySQL+MHA1、修改mysql节点的主机名2、修改三台MySQL服务器的主配置文件/etc/my.cnf,并创建命令软链接3、配置MySQL一主两从4、安装 MHA 软件5、在所有服务器上配置无密码认证6、在 manager 节点上配置 MHA7、第一次配置            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、现状现状我们将一个大而全的系统一拆为三,容器,发布,测试都已经独立出去,但是原始的数据库还是一套,现在需要将数据库做一个拆分,A、B、C三个系统有各自的数据库之后,我们的微服务化在现有部署、测试等已经独立的基础上才算最终完成,形成三个各自独立的单元。因此本篇文章叙述的不是数据库的水平拆分也不是垂直拆分,不是讲述分库分表,而是讲述从业务系统去拆分数据库,把业务最终微服务化。二、方法拆分方案2.1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            微服务的一大优点是,它们可以独立扩展。本文展示了扩展一个微服务及其数据库的好处和挑战。您将创建一个示例应用程序并手动实现应用程序层分片。它展示了如何根据用例和数据模型选择分片Key。这有助于将相同的原理应用到具有集成扩展(如MongoDB等)的DBMS上。1.用例和数据模型示例应用程序由一个User和Post微服务组成。它们通过消息交流: User微服务处理添加和修改用户。Post微服务            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              1、必须新开线程  目前遇到的最大的问题是,连接云需要new一个Thread,不可以直接写在主线程中。  2、版本问题java.sql.SQLNonTransientConnectionException: Could not create connection to database server。然后换成了5.1.48版本才成功连接。  3、编译错误  提示是Complier Error,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            openstack目前已经成为云计算IaaS平台的主流开源项目,在国内大量被用于私有云的构建以及公有云的参考,例如sina的SAE就是以openstack为基础的二次开发,由于该项目越来越多的厂商支持和越来越完善的系统,自E版推出后,其发展更是迅猛。以下就对于openstack的关键概念以及主要架构一一说明,本人有幸在清华大学接触到了这个东西,在和网上各地的朋友交流后收获很大,由此决定开博客将之前            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            SpringCloud Alibaba Seata分布式事务简介Seata是一款开源的分布式事务解决方案,致力于在微服务架构下提供高性能和简单易用的分布式事务服务官网:http://seata.io/zh-cn/一次业务操作需要垮多个数据源或需要垮多个系统进行远程调用,就会产生分布式事务问题单体应用被拆分微服务应用,原来的三个模块被拆分成三个独立的应用,分别使用三个独立的数据源,业务操作需要调用三            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            第1章习题参考答案 一、选择题 1. C 2. B 3. D 4. C 5. D 6. B 7. A 8. B 9. D 10. B 11. C 12. D 13. D 14. D 15. B 16. C 17. D 18. A 19. D 20. A 21. D 22. D 23. C 24. A 25. C 二、填空题 1. 数据库系统阶段 2. 关系 3. 物理独立性 4. 操作系统 5.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            无论是网站建设还是任何其它系统项目中使用的数据流,锁是数据库不可分割的一部分,有了数据库锁,数据才能够在允许并发请求存在的同时,还能确保数据库ACID属性中的一致性和隔离性。但是,数据库锁有很多种,甚至连实现它们的方法也有很多种。下表中对各种开源数据库系统和第三方专有的数据库系统支持的各种锁类型进行了概述。
        无论是网站建设还是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. OceanBase(开发团队:OceanBase 技术团队) 概述:OceanBase 是阿里巴巴推出的一款关系型数据库,其原型是阿里巴巴内部使用的分布式事务引擎 TDDL(Taobao Distributed Data Layer)。 优点:实现高可用、高并发、高扩展性,支持分布式事务、分布式锁等复杂场景,可以应用于大规模的电子商务、金融等领域。 缺点:较高的学习成本,可能需要专业的技术支            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            参考链接:Python3 - 关系型数据库 MySQL 存储关系型数据库是基于关系模型的数据库,而关系模型是通过二维表来保存的,所以它的存储方式就是行列组成的表,每一列是一个字段,每一行是一条记录。表可以看作某个实体的集合,而实体之间存在联系,这就需要表与表之间的关联关系来体现,如主键外键的关联关系。多个表组成一个数据库,也就是关系型数据库。关系型数据库有多种,如 SQLite、MySQL、Ora            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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基于内存数据库的分布 式数据库架构
【摘要】 本文提出了一种通过引入内存数据库层,建立两层多分区分布式数据库架构。此方案用于 解决海量高并发系统的数据存储和访问问题,尤其适用于电子商务等数据模型复杂且业务复杂的互联网站。
 
这些年互联网站发展迅猛,为应对海量数据下的高并发访问,产生了各种分布式架构设计思想,例如Key-Value引擎,数据分区等。而对 于电子商务类            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             MySQL简单语句的使用在MySQL命令行中,每条语句都是以“;”为标记表示语句的结束。1、查看服务器上存在的数据库mysql> SHOW DATABASES;其中information_schema、mysql两个数据库为MySQL系统数据库,绝对不允许手工配置或修改。2、创建数据库mysql> CREATE DATABASE example;3、选择数据库(使用数据库)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              该文来自张瑞:阿里集团数据库技术团队负责人在2018年双11来临之前的技术分享会,下面将其中的一些个人感悟记录下来。首先,科普一下有关阿里数据库的发展史。如果将阿里数据库发展历史分为三个阶段的话,分别是:第一阶段(2005-2009)商业数据库时代;第二阶段(2010-2015)开源数据库时代;第三阶段(2016年-至今)自研数据库时代。  商业数据库时代就是大家所熟知的I            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1  前言嘿嘿,今天看见一篇 PGSql 的基于数据库层面的日志同步,简单也跟着试了一下,暂时还没细细探索哈。2  前置准备(1)修改postgresql数据库配置,通过复制流技术监听增量事件,基于内置插件pgoutput、test_decoding实现解析wal日志修改postgresql.conf文件,重启服务
wal_level=logical(2)我的数据库表CREAT            
                
         
            
            
            
            # 国内基于MySQL的数据库科普
## 一、介绍
MySQL是一种流行的开源关系型数据库管理系统,被广泛用于Web应用程序开发。在国内,有一些基于MySQL的数据库管理系统,如阿里云的RDS、腾讯云的CDB等,提供了稳定可靠的云数据库服务。本文将介绍国内基于MySQL的数据库的特点和使用方法。
## 二、特点
国内基于MySQL的数据库管理系统在功能和性能方面都有不同程度的改进和优化,以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在大数据时代,传统的数据库管理系统在处理海量数据时显得捉襟见肘,因此我们引入了“基于MySQL的MPP(大规模并行处理)数据库”这一概念。MPP架构可以通过并行计算来处理复杂的查询和分析任务,从而显著提高效率。本文将详细介绍如何构建和优化一个基于MySQL的MPP数据库,涵盖从环境准备到生态扩展的全过程。
## 环境准备
在构建基于MySQL的MPP数据库之前,需要准备合适的环境和依赖。以下是