选取书目 2.1资本资产定价模型与证券市场线 """ Linear regression with SciPy """ import是引用模块stats，stock_returns是股票收益率，mkt_return是市场收益率，”“是换行符，上下两行视为一个语句，linregress是计算CAPM模型的函数。2.3因子模型的多元线性回归先生成数据 impo
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2023-10-16 09:44:11
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1.pandas的线性回归回归分析是金融中一个绕不过的话题，其实最好的工具应该是R语言，但是pandas其实也是能够胜任绝大部分工作的。这里我们就简单介绍一下。import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
noise = np.random.normal(0,12,100)
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2023-12-28 11:02:59
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## Python数据分析金融案例入门指南
在这个教程中，我们将学习如何使用Python进行数据分析，通过一个简单的金融案例来帮助你理解整个流程。我们将围绕一个假想的股票价格数据集进行分析。以下是整个流程的概览。
### 流程概览
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-10-23 04:50:19
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一、学习知识点概要1、学习如何对数据集整体概况进行分析，包括数据集的基本情况（缺失值，异常值）2、学习了解变量间的相互关系、变量与预测值之间的存在关系二、学习内容2.1分块读取文件data_train_sample = pd.read_csv("train.csv",nrows=5) nrow用来设置读取文件的前多少行，nrows=5即读取文件的前5行，注意python起始编码为0，所以
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2024-01-02 11:12:47
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TushareTushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对等金融数据从数据采集、清洗加工到数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据，在数据获取方面极大地减轻工作量、把精力更加专注于策略和模型的研究和实现上。Tushare使用的标准数据格式是DataFrame类型，也可以通过Tushare的数据存储功能，将数据全部保存到本地后进行分析。数
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2023-08-05 21:53:08
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# Python金融大数据分析案例教程
## 1. 概述
在金融领域，大数据分析扮演着重要的角色。Python作为一种功能强大且广泛应用的编程语言，可以帮助我们进行金融大数据分析。本教程将带你了解如何使用Python进行金融大数据分析，并通过一个实例来展示整个流程。
## 2. 整体流程
以下是整个金融大数据分析案例的流程概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步
原创
2023-08-18 16:23:25
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金融数据分析之旅前言确定目标开干数据源的确定下载安装将数据导入MySQL干嘛？后台认证系统 前言本人是比较喜欢玩钱的，大学毕业后，有了自己赚的钱后，就开始逐步自己学习理财，从基金到股票，再到期货。到现在，前前后后也有五六年了，经历过技术分析（也就是看同花顺的一些指标），也经历过价值投资（困得最惨的一次）。最后总结就是，中国股票市场太考验人性了，一般人玩不了，哈哈哈！！！ 目前的观念是，一般情况，
“数据为王”的时代，金融大数据被誉为“金矿”，其价值已成为共识。近年来，数据成为金融业的话题之王，大数据平台已经站在了一个新的节点，金融机构越来越依赖客户服务、创新产品和内部管理“数字”。尤其是传统征信行业，经常存在“覆盖面有限，审计周期长，信息采集面有限”等待缺点，而这正是AI，大数据、云计算等新技术优化，重塑服务链的发力点。在金融企业和非金融企业中，大数据不仅改变了传统的数字运营模式，而且为金
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2023-10-06 00:18:10
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# 如何实现金融大数据分析案例
金融大数据分析是一个复杂而又充满挑战的领域，尤其对于刚入行的小白来说，理解其整体流程和实现细节至关重要。在这篇文章中，我们将一起探讨如何实现一个基本的金融大数据分析案例。
## 流程概览
首先，让我们看一下整个项目的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-----------------|
原创
2024-09-08 05:41:19
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文章目录一. 数据源介绍二. 数据预处理2.1 删除空列2.2 删除不必要的列并对字符数据进行编码2.3 删除空值较多的列并对字符列进行编码2.4 预处理完成的数据三. 使用逻辑回归模型进行分析3.1 简单的逻辑回归模型3.2 逻辑回归+改变样本权重四. 随机森林4.1 初步的随机森林4.2 调整参数参考： 一. 数据源介绍下载地址: https://www.lendingclub.com/in
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2023-09-27 19:16:33
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文章目录0 前言1 金融风控一.题目理解1.1.题目概况1.2数据概况1.3预测指标三.查看数据四.分类指标计算示例4.1混淆矩阵4.2准确度4.3precision(精确度),recall(召回率),f1-score4.4P-R曲线4.5ROC曲线4.6AUC曲线4.7KS值五.数据分析5.1基本信息5.2查看数据集中特征缺失值，唯一值等5.3查看特征的数值类型有哪些，对象类型有哪些5.3.1
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2023-08-11 10:22:11
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金融量化的第一步：数据统计和分析
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2016-07-11 18:17:00
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自2005年开始，python在金融行业中的应用越来越多，这主要得益于越来越成熟的函数库（NumPy和pandas）以及大量经验丰富的程序员。许多机构发现python不仅非常适合成为交互式的分析环境，也非常适合开发文件的系统，所需的时间也比Java或C++少得多。Python还是一种非常好的粘合层，可以非常轻松为C或C++编写的库构建Python接口。金融分析领域的内容博大精深。在数据规整化方面所
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2023-12-26 10:35:35
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金融统计分析论文选题1货币流通速度测算 中国货币流通速度测算结果 图1-1 货币流通速度的分析 通过对货币流通速度的测算，在图1-1中发现我国的货币流通速度在逐年下降，在1993年到1995年的货币流通速度在1年一次左右，从1996年开始到现在都下降到每年1次以下。1998年-XX年为应对亚洲金融危机的冲击，我国实行了积极的财政政策与适度宽松的货币政策，货币供应增长速度较快，而经济增长速度
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2023-08-08 14:32:14
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IPython 交互式的python命令行可以直接粘贴代码到命令行 安装: pip install ipython TAB键: 自动补全
?: (内省、命名空间搜索。a.a*? #补全命令,a? #查看变量详情，func??查看函数详情)
!: 执行cmd系统命令 (!ipconfig)
%run: 执行文件代码(%run test.py)
%paste,%cpaste: 执行剪贴
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2023-12-31 22:35:53
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Python数据分析与应用1.前置工作1.部署环境1. python环境2. jupyter notebook编译器1. 在cmd命令行下载 jupyternotebook
```
pip install jupyter -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
```
2.进入jupyt
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2024-07-29 17:25:08
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第1章经济金融数据分析及Python环境1.1经济金融数据类型1.2经济金融数据来源1.3经济金融数据分析工具简介1.4Python数据分析工具的下载1.5数据分析工具Python的安装1.6Python的启动和退出1.7Python数据分析相关的程序包1.8Python数据分析快速入门练习题第2章Python数据分析程序包应用基础2.1Python数据分析的NumPy应用基础2.2Python数
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2023-08-11 15:31:38
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(1)\模块1 Wind数据库在投研中的应用（完结）；目录中文件数:4个├─01第一讲 Wind行业情报与报告搜集.avi├─02第二讲 Wind行业数据搜集与整理.avi├─03第三讲 Wind数据库在投研中的运用.mp4├─04第四讲 Wind上市公司股票估值模型.avi(2)\模块2 Excel实务技能与金融应用（完结）；目录中文件数:12个├─第01讲 熟悉Excel.avi├─第02讲
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2024-01-11 16:45:26
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数据分析是 Python 的一大应用领域。据我所知，本教室的读者中有不少学习 Python 就是为了在工作中能用它分析数据。这其中，又有相当一部分人是涉及金融相关行业，有从业人员，有学生，还有对此具有兴趣的爱好者。那么，想要学习用 Python 做数据分析该从何入手？既然是数据分析，首先，你得有数据。今天就来介绍一个很好用的财经数据包：TuShare 直接摘录 [TuShare 官网]上的介绍：T
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2023-10-18 05:31:48
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小白一枚，金融大数据分析作业，顺便总结一下。下面的数据以中国银行股票为例，其他股票的而分析方法类似。编程工具：Jupyter notebook1. 导入数据分析包并设置好绘图工具属性import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import ffn #金融计算包
import tushare as ts#获取金融数据的工具包
%matpl
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2023-08-11 15:31:51
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