11月4日，以“科技助创新开放促改革发展惠民生”为主题的2019中国国际金融展和深圳国际金融博览会在深圳会展中心盛大开幕。金融分布式数据库成为关注焦点巨杉数据库作为金融行业广泛应用的自研分布式数据库产品，亮相金融展，成为本次展会金融科技领域的焦点之一。同时，在展会的“金融科技发展趋势研讨会”上，巨杉数据库分享了“自研金融级分布式数据库应用与实践”专题，介绍巨杉数据库8年的自研技术发展历程以及深耕银
原创
2019-11-12 15:08:20
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毫无疑问，数据库作为企业核心应用系统的重要组成部分，从其出现伊始就逐渐占据可观地位，目前几乎所有的关键应用都无法离开数据库系统提供的底层支撑，金融行业尤其如此。最近几年，随着越来越多金融企业的数据规模不断增加、数据使用复杂度也在提高，对底层数据库的能力要求也“水涨船高”，传统集中式数据库已不能满足需要，因此具备高性能、可扩展、高可用和高容错特性的分布式数据库，就成为了目前金融行业数字化转型中的首要
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2023-07-30 20:09:01
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日前，华为云数据库推出MySQL 金融版，基于Paxos协议，采用一主两备三节点架构，解决了数据库分布式环境下一致性的问题，实现了自动脑裂保护机制，保证数据库高可用和高可靠，满足金融场景下的数据库高要求。近年来，金融科技大力发展，金融系统更是亟需技术架构的革新、以满足行业日益增长的业务需求。数据库承载着金融企业的核心数据，出现数据丢失，业务连续性中断，对企业而言不但造成经济损失，而且还会进一步影响
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2023-07-11 08:23:00
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我将本次教程分为七个部分：准备工作远程连接服务器以及配置MySQLFTP的配置工作anaconda2.7的下载与配置创建数据库写出Python文件上传服务器并配置一、准备工作环境要求：Linux操作系统服务器MySQL数据库anaconda2.7Xshell5filezillaNavicat 12 for MySQL首先第一个要求可能比较麻烦，毕竟服务器这种听起来很“高端”的“设备”。大家可能接触
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2023-10-12 08:42:28
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SequoiaDB巨杉数据库：金融级数据库核心能力引言 近年来，全球金融科技每年的投入已经超过500亿美元，中国的金融科技发展更是引领世界潮流。在金融科技不断发展的今天，中国金融互联网化和零售化的发展愈加激烈，使得我国金融业务与科技的有机结合应用模式备受世界瞩目。对应着高速发展的业务模式与创新，现代金融系统亟需技术架构的革新来满足日益增长的业务需求。这其中包括了业务系统敏捷性、风险控制、成本控制
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2023-08-08 09:59:05
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应用于金融领域 数据库在金融系统中的挑战：实时数据库为算法交易和其他对时间有极高要求的金融系统提供了一个安全可靠，零延迟的保障。 交易量和行情数据正在飞速增长。金融软件的成功取决于实时价格变化；发布最新分析结果；处理其他实时任务。这些都依赖于对于信息的排序，检索和存储的应用底层处理方法。但是传统的关系型数据库管理系统(RDBMSs
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2024-03-10 11:15:58
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日前，华为云数据库推出MySQL 金融版，基于Paxos协议，采用一主两备三节点架构，解决数据库分布式环境下数据一致性的问题，实现了自动脑裂保护机制，保证数据库高可用和高可靠，满足金融场景下的数据库高要求。近年来，金融科技大力发展，金融系统更是亟需技术架构革新、以满足行业日益增长的业务需求。数据库承载着金融企业的核心数据，出现数据丢失，业务连续性中断，对企业而言不但造成经济损失，而且还会进一步影响
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2023-07-30 11:16:20
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1.金融数据库1.1.Resset DB为模型检验、投资研究等提供专业服务的数据平台。参考国际著名的数据库CRPS和Compustat的设计标准，结合中国金融市场的实际情况，以实证研究为导向整体设计。Resset DB主要供高校、金融研究机构和金融企业的研究部门使用，目前包括股票、固定收益、基金、宏观、行业、港股、外汇、期货、黄金等系列。提供多种数据格式导出和下载，包括Exce
原创
2013-09-09 15:35:11
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清明小长假第二天，昨天单位加班，今天有时间和大家分享的这篇文章《银行数据管理办法》。是以DCMM评估体系8大领域为基础，对数据全生命周期制定的管理办法，本文可作为数据管理总纲参考，希望对大家有帮助。数据治理体系后台回复“DCMM”下载DCMM相关三个参考文档，大家可以对比DCMM8大领域28项内容和此管理办法的差异，加深理解，下载方式详见文末。第一章 总则第一条
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2023-10-21 13:50:41
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# Python获取金融数据库
在金融领域，数据是非常重要的资源。许多金融从业者需要获取大量的金融数据来进行分析和决策。Python作为一种功能强大的编程语言，在获取金融数据方面具有很大的优势。本文将介绍如何使用Python获取金融数据库中的数据，并通过代码示例演示具体操作。
## 安装相关库
在Python中，有一些库可以帮助我们获取金融数据，比如`pandas`、`quandl`等。首先
原创
2024-05-12 03:33:08
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# Fintech Architecture: Understanding Database Sharding
在金融科技领域，数据库的性能和可扩展性是至关重要的。随着数据量的不断增长，使用数据库分片（Sharding）来实现高效的数据管理成绩显得尤为重要。本文将为初学者系统地介绍如何实现“金融架构数据库分片”，明确每一个步骤并提供相应的代码实现。
## 1. 数据库分片的整体流程
下面是数
在当今快速发展的金融科技领域，对于投资者和金融分析师而言，实时和高效的数据获取至关重要。尤其在进行海外投资时，掌握全面的金融数据对于降低风险和提高收益尤为重要。Python作为一种灵活、易于学习的编程语言，已经成为许多金融数据分析师的首选工具。本文将详细探讨如何利用Python访问和分析海外金融数据库，从背景定位、核心维度到实战对比、深度原理，帮助读者全面掌握相关技术。
## 背景定位
在过去
GreatSQL 社区近日宣布，在经过几个月的紧张筹备后，GreatSQL 现已正式开源。GreatSQL 可以作为MySQL或Percona Server的可选替代方案，用于线上生产环境；完全免费并兼容MySQL或Percona Server。根据介绍，GreatSQL 是源于 Percona Server的分支版本，除了Percona Server已有的稳定可靠、高效、管理更方便等优势外，特别
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2023-11-09 15:11:04
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在金融行业，数据分析对业务决策至关重要，而Python是数据科学领域的主要驱动力之一。为此，我们需要从各种金融数据库获取数据来支持分析工作，而这在技术上常常会遇到一些问题。本文将记录在获取金融数据库过程中遇到的问题及其解决方案。
## 问题背景
在尝试获取金融数据的过程中，团队经历了多个阶段的挑战，导致项目进度延迟。这些问题不仅影响了数据分析的准确性，还对现有业务流程产生了连锁反应。
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这是《辉常观察》的第1186篇原创 文/孟永辉 在很多情况下，金融科技的存在是以互联网金融的替代者的身份出现的。 这就让它会自然不自然地陷入到互联网的怪圈里，因为所谓的互联网金融其实早已不再是金融，而是一种互联网的存在。 正是因为如此，我们所看到的金融科技，其实在很多时候并不是金融，而是科技。 当金融科技不再是金融，而是科技，正如当初的互联网金融不再是金融，而是互联网一样危险。 因为一旦脱离了金融
原创
2020-12-22 19:07:38
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一个好的数据结构设计或者说数据库设计，不仅能应对复杂的业务变化，更可以应对未来海量的数据扩容，同时数据结构逻辑清晰更方便业务人员去使用数据。 适用场景：互联网高并发、高吞吐、海量数据、强一致性要求高、mysql数据库、互联网金融业务。 一、数据库设计框架思维 1. 数据库
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2023-10-25 15:34:41
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1、特征词表示一篇文本，矩阵数据，聚类、分类、预测2、情绪、情感分析情感值、舆论文本、文本数据，来源管，新闻、情感倾向；存在误差，不准确3、基于股评文本的情绪分析#网络舆情，判断指数走向3、安装SnowNLPpip install snownlp4、导入包import pandas as pd
from snownlp import SnowNLP
import matplotlib.p
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2023-10-29 19:04:29
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作者： fzy97212 一、前言 1. 企业 & 行业 & 业务介绍我们是一家快速发展的金融科技公司，核心业务是为中小型金融机构提供在线信贷风控和交易处理平台。随着业务量的指数级增长，我们的系统每天需要处理数百万级的交易请求，并对海量的用户行为数据进行实时分析和查询。业务的强一致性、高可用性和快速迭代能力是我们技术选型的生命线。 2. 目前遇到的数据库挑战在引入 TiDB
AntDB已在金融、通信、交通、电力等多个行业应用
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2022-04-25 11:01:10
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AntDB已在金融、通信、交通、电力等多个行业应用
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2022-01-26 16:56:17
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