随着人们的生活和行为不断融入互联网，互联网金融犹如一头突然闯入的猛兽，不断冲击着传统银行的地盘。 大数据 的出现，给了银行们反击的机遇，借助庞大的金融大数据 ，银行可以实现精准决策和快速反应。 大数据分析 在金融行业的广泛应用，已经是不可阻挡的时代趋势， 极星大数据
分析平台，顺应趋势，为金融机构提供量身定制的 大数据分析 软件，帮助金融机构应对未来挑战。现如今，互联网已经让社会生活发生根本改变，
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2023-07-28 22:49:47
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AMiner平台（https://www.aminer.cn）由清华大学计算机系研发，拥有我国完全自主知识产权。平台包含了超过2.3亿学术论文/专利和1.36亿学者的科技图谱，提供学者评价、专家发现、智能指派、学术地图等科技情报专业化服务。系统2006年上线，吸引了全球220个国家/地区1000多万独立IP访问，数据下载量230万次，年度访问量超过1100万，成为学术搜索和社会网络挖掘研究的重要数
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2023-07-26 19:45:58
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随着金融行业迅速转向数据驱动优化，企业必须以深思熟虑和全面的方式应对这些变化。满足数字化转型高级分析需求的高效技术解决方案将使金融组织能够充分利用非结构化和海量数据的能力，发现竞争优势并推动新的市场机遇。
金融行业的数字化使高级分析、机器学习、人工智能、大数据和云等技术能够渗透并改变金融机构在市场上的竞争方式。大公司正在采用这些技术来执行数字化转型、满足
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2023-07-31 13:39:05
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大数据治理和数据管理、数据管控三者到底有啥关系？
原创
2022-06-07 14:16:03
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大家好，今天给大家分享一下智慧金融行业的大数据平台总体架构是如何设计的，包括：大数据分析平台综述大数据分析平台总体架构大数据分析平台演进路线大数据分析平台实施重点数据治理管理平台里面设计的...
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2021-06-11 09:33:04
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以客户在银行办理业务的行为路径，可以有这样几个主题，不同主题有对应的场景及其指标。1.一个客户客户主题：客户属性（客户编号、客户类别）、指标（资产总额、持有产品、交易笔数、交易金额、RFM）、签约（渠道签约、业务签约）组成宽表2.做了一笔交易交易主题：交易金融属性、业务类别、支付通道组成宽表。3.使用哪个账户账户主题：账户属性（所属客户、开户日期、所属分行、产品、利率、成本）组成宽表4.通过什么渠
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2023-08-08 09:22:24
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# 理解金融大数据架构
随着金融科技的快速发展，金融行业的数据量激增，大数据架构应运而生。它是一种制定高效数据处理和分析平台的框架，能够帮助金融机构更好地管理和利用海量数据。
## 1. 金融大数据架构概述
金融大数据架构通常由以下几个层次构成：
- **数据源层**：包括各种结构化和非结构化数据，如交易数据、市场数据、社交媒体数据等。
- **数据采集层**：负责对数据进行采集、清洗和处
原创
2024-10-10 04:34:06
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金融大数据是大数据技术在金融行业的应用，也指在经济和金融活动之中产生的海量数据。金融大数据的应用带动了金融行业的转型，成为了行业新的驱动力和增长模式。金融大数据的行业影响金融大数据在金融行业的应用能有效的帮助金融行业实现信息化转型，使得金融行业整体更为高效。金融大数据的帮助下，金融信息将会以更多的方式呈现。借助大数据可视化技术，结构化和非结构化数据可以从大量的金融信息之中提取出最有用的数据，并且用
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2023-08-30 11:27:40
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摘要 本文以阿里金融为引子简要地介绍了大数据的商业价值、大数据分析的目的和大数据技术手段和工具；再介绍了海量数据的分类和3类大数据分析平台及各类平台对比；接着介绍了如何利用大数据处理技术处理金融行业中客户管理、营销管理和风险管理方面的海量数据；最后提出了大数据处理的核心和金融行业在大数据背景下的发展要求。 关键词：金融，大数据分析Abstract Taking Alibaba Economy as
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2023-09-05 18:33:10
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随着我国进入大数据时代，这对于各行各业来说，都起到了十分重要的指导性作用，尤其是在互联网金融行业中，大数据的存在和升级更是成为了这些行业的发展方向，并且在市场应用中也具有很大的发展潜力和优势。那么，大数据在金融领域中都有哪些应用呢？下面，就让我们一起来了解一下吧。 第一、在数据中寻找新业务 宏观来讲，大数据的存在是适应新时期互联网网络发展的积极产物，能够从各个方面对互联网发展和升级等事项的
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2024-01-03 12:53:13
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本文件规定了面向金融业的大数据平台总体技术要求的框架结构、功能技术要求、非功能技术要求以及接口技术
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2022-05-14 19:32:26
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大数据分析平台的建设是十分必要了，一方面它可以汇通企业的各个业务系统，从源头打通数据资源，另一方面也可以实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、可视化的一站式分析，帮助企业真正从数据中提取价值，提高企业的经营能力。 在搭建数据分析平台之前，要先明确业务需求场景以及用户的需求，通过大数据分析平台，想要得到哪些有价值的信息，需要接入的数据有哪些，明确基于场景业务需求的数据平台要具备的基
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2023-07-14 15:37:23
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大数据 1、概念 大数据：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据主要解决海量数据的采集、存储和分析计算的问题。2、特点 &
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2023-07-13 16:21:29
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大数据平台的整体架构可以由以下几个部分组成：一、业务应用：其实指的是数据采集，你通过什么样的方式收集到数据。互联网收集数据相对简单，通过网页、App就可以收集到数据，比如很多银行现在都有自己的App。更深层次的还能收集到用户的行为数据，可以切分出来很多维度，做很细的分析。但是对于涉及到线下的行业，数据采集就需要借助各类的业务系统去完成。二、数据集成：指的其实是ETL，指的是用户从数据源抽取出所需的
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2023-09-08 10:48:38
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随着大数据越来越被重视，数据采集的挑战变的尤为突出。今天为大家介绍几款数据采集平台：Apache FlumeFluentdLogstashChukwaScribeSplunk Forwarder大数据平台与数据采集任何完整的大数据平台，一般包括以下的几个过程：数据采集数据存储数据处理数据展现（可视化，报表和监控）其中，数据采集是所有数据系统必不可少的，随着大数据越来越被重视，数据采集的挑战也变的尤
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2023-09-25 19:19:49
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给大家分享一下京东金融大数据分析平台总体架构介绍，废话不说，干货收藏吧！
原创
2022-06-09 17:51:32
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推荐阅读：世界的真实格局分析，地球人类社会底层运行原理企业IT技术架构规划方案华为内网最火的文章：什么是内卷？不是你需要中台，而是一名合格的架构师（附各大厂中台建设PPT）华为内部几近满分...
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2021-06-11 09:33:12
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薛如宾【摘要】我国的综合实力在不断增强，大数据分析也在企业中得到了更大的作用，本文概述了大数据分析在供应链管理的应用，大数据分析在企业中的应用，大数据分析与供应链之间的关系。【关键词】大数据分析;供应链;有效应用如今已经是大数据的时代，大数据分析已经和企业有着密不可分的联系，大数据分析在供应链管理中层层渗入，起到了至关重要的作用，供应链管理中大量的运用大数据分析技术，很好的促进了供应链的发展。1&
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2023-12-21 09:32:31
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Lambda架构由Storm的作者Nathan Marz提出。旨在设计出一个能满足。实时大数据系统关键特性的架构，具有高容错、低延时和可扩展等特。 Lambda架构整合离线计算和实时计算，融合不可变（Immutability，读写分离和隔离 一系列构原则，可集成Hadoop，Kafka，Storm，Spark,HBase等各类大数据组件。 Lambda架构的主要思想就是将大数据系统构建为多个层次
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2023-07-14 11:44:14
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大数据平台架构如何进行 包括哪些方面【导语】大数据平台将互联网使用和大数据产品整合起来，将实时数据和离线数据打通，使数据能够实现更大规模的相关核算，挖掘出数据更大的价值，然后实现数据驱动事务，那么大数据平台架构如何进行?包括哪些方面呢?1、事务使用：其实指的是数据收集，你经过什么样的方法收集到数据。互联网收集数据相对简略，经过网页、App就能够收集到数据，比方许多银行现在都有自己的App。更深层次
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2023-05-26 15:07:44
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