使用MPU6050硬件DMP解算姿态是非常简单的,下面介绍由三轴陀螺仪和加速度计的值来使用四元数软件解算姿态的方法。我们先来看看如何用欧拉角描述一次平面旋转(坐标变换):设坐标系绕旋转α角后得到坐标系,在空间中有一个矢量在坐标系中的投影为,在内的投影为由于旋转绕进行,所以Z坐标未变,即有。转换成矩阵形式表示为:整理一下:所以从旋转到可以写成上面仅仅是绕一根轴的旋转,如果三维空间中的欧拉角旋转要转三            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-18 09:34:06
                            
                                142阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            详细可以参考原来的帖子:http://www.amobbs.com/thread-5492189-1-1.html---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------1、四个概念            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2022-04-23 22:21:29
                            
                                515阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
             --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1、四个概念:“地理”坐标系、“机体”坐标系、他们之间换算公式、换算公式用的系数。地理坐标系:东、北、天,以下简称地理。在这个坐标系里有重            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2022-01-05 13:38:50
                            
                                281阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            前言迪杰斯特拉算法(Dijkstra)是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于1959 年提出的,因此又叫狄克斯特拉算法。是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法,解决的是有权图中最短路径问题。迪杰斯特拉算法主要特点是从起始点开始,采用贪心算法的策略,每次遍历到始点距离最近且未访问过的顶点的邻接节点,直到扩展到终点为止。该算法在运筹学和数据结构图论部分都有介绍,是一种非常有效的求解单源最短路问题的算法提示:            
                
         
            
            
            
            Java运算符优先级 序列号符号名称结合性(与操作数)目数说明1.点从左到右双目 ( )圆括号从左到右  [ ]方括号从左到右  2+正号从右到左单目 -负号从右到左单目 ++自增从右到左单目前缀增,后缀增- -自减从右到左前缀减,后缀减~按位非/取补运算从右到左单目 !逻辑非从右到左单目“!”不可以与“=”            
                
         
            
            
            
            系列文章目录      文章目录系列文章目录前言一、控制部分二、UWB 的测距原理是什么?三、TOF 数学计算四、Trilateration 三边测量法的原理与计算方法(TDOA平面)1.三边测量法的缺陷是:2.Z 轴准确度比 X 轴 Y 轴要差一些?五、TDOA(3D空间)。六、优化定位,更加准确。七、图示测试。八、总结。 前言     一、控制部分二、UWB 的测距原理是什么?双向飞行时间法(            
                
         
            
            
            
            # IMU 解算 Python 入门指南
## 引言
惯性测量单元(IMU)是一种用于测量物体的加速度、角速度和磁场的装置。通过解算 IMU 数据,可以获得物体的姿态信息。对于刚入行的小白来说,理解 IMU 解算的过程是实现相关应用的第一步。本篇文章将系统地指导你使用 Python 进行 IMU 解算,包括整个工作的流程、所需的代码以及解释。
## IMU 解算流程
以下是进行 IMU 解算            
                
         
            
            
            
            # Python IMU 解算入门指南
## 前言
惯性测量单元(IMU)是许多现代设备中不可或缺的组件,广泛用于航天、汽车、机器人等领域。IMU一般由加速度计、陀螺仪和有时还会包括磁力计组成。在本次指南中,我们将通过Python来实现IMU数据的解算,具体流程将定义为以下几步。
## 流程概述
### 步骤流程表
| 步骤 | 描述                     | 预计完成            
                
         
            
            
            
            递归时间&空间复杂度常见列表查找算法排序数据结构递归在调用一个函数的过程中,直接或间接地调用了函数本身这就叫做递归。注:python在递归中没用像别的语言对递归进行优化,所以每一次调用都会基于上一次的调用进行,并且他设置了最大递归数量防止递归溢出递推:每一次都是基于上一次进行下一次执行回溯:在遇到终止条件,则从最后往回一级级把值返回来递归的特点:1、调用自身2、结束条件  ===>             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-10-15 14:22:40
                            
                                38阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            CORS的概念、原理与分类1.CORS的概念 连续运行卫星定位服务系统(Continuous Operational Reference System,简称CORS系统)是现代GPS的发展热点之一。CORS系统将网络化概念引入到了大地测量应用中,该系统的建立不仅为测绘行业带来深刻的变革,而且也将为现代网络社会中的空间信息服务带来新的思维和模式。连续运行参考站系统可以定义为一个或若干个固定的、连续运            
                
         
            
            
            
            1.耦合方程举例/通俗解释2.不动点迭代3.相邻校正4.求解器→压力基求解器→压力基求解器是从原来的分离式求解器发展来的,按顺序一次求解动量方程、压力修正方程、能量方程和组分方程及其他标量方程,如湍流方程等,和之前不同的是,压力基求解器还增加了耦合算法,可以自由在分离求解和耦合求解之间转换,耦合求解就是一次求解前述的动量方程、压力修正方程、能量方程和组分方程,然后再求解其他标量方程,如湍流方程等,            
                
         
            
            
            
            一、开篇        终于到ardupilot源代码的姿态解算了,有了前期关于mahony姿态解算算法的基础以后,理解源代码的姿态解算算法就快多了,所有的东西都在脑海中初步有了一个框架;首先要做什么,然后再做什么,再然后捏~~~反正容易上手的。        2016.04.04日晚,别人都在嗨,而我却在实验室苦逼的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-02 15:58:44
                            
                                277阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            一、  Pandas简介1、Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。2            
                
         
            
            
            
            一、粒子群算法的概述     粒子群算法(PSO)属于群智能算法的一种,是通过模拟鸟群捕食行为设计的。假设区域里就只有一块食物(即通常优化问题中所讲的最优解),鸟群的任务是找到这个食物源。鸟群在整个搜寻的过程中,通过相互传递各自的信息,让其他的鸟知道自己的位置,通过这样的协作,来判断自己找到的是不是最优解,同时也将最优解的信息传递给整个鸟群,最终,整个鸟群都能聚集在食物源周围,            
                
         
            
            
            
            人体关键点检测与MMPose介绍人体姿态估计(Human Pose Estimation)是计算机视觉领域中的一个重要研究方向,也是计算机理解人类动作、行为必不可少的一步,人体姿态估计是指通过计算机算法在图像或视频中定位人体关键点,目前被广泛应用于动作检测、虚拟现实、人机交互、视频监控等诸多领域。本次课程涵盖人体姿态估计的介绍与应用、2D 姿态估计、3D 姿态估计、DensePose、Body M            
                
         
            
            
            
            目录3.5周跳的探测与修复1.周跳的概念和特性2.周跳产生的原因3.周跳探测(1)载波相位观测值在正常状态下应是连续变化的。(2)伪距的约束。(3)电离层延迟与频率严相关这个条件。周跳修复3.6整周模糊度的固定1 整周模糊度固定的流程概述2.模糊度候选值的搜索寻找确认检验3)确认其他整数解3.7 精密单点定位技术01.概念02.系统误差及处理方法卫星端的误差传播路径上的误差接收机端的误差02数学模            
                
         
            
            
            
            # Python IMU速度解算入门指南
## 一、前言
在现代工程和机器人技术中,惯性测量单元(IMU,Inertial Measurement Unit)在运动状态估计、导航和控制方面扮演着极其重要的角色。IMU一般包含加速度计和陀螺仪,通过处理这些传感器的数据,我们可以获得目标物体的速度、加速度和方向。本篇文章将指导你如何用Python实现IMU速度解算。
## 二、整件事情的流程            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-14 05:23:27
                            
                                748阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # IMU姿态解算在Python中的实现
## 流程概述
在实现IMU(惯性测量单元)姿态解算的过程中,我们需要遵循以下步骤:
| 步骤 | 描述 |
|------|-------|
| 1    | 获取IMU数据(加速度计和陀螺仪的数据) |
| 2    | 数据预处理(数据清洗与归一化) |
| 3    | 实现姿态计算(使用滤波算法如互补滤波或卡尔曼滤波) |
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             IMU原理及姿态融合算法详解一.陀螺仪的组成原理1)加速度计2)陀螺仪3)磁力计二.椭球拟合三.姿态的描述1)坐标系载体坐标系当地导航坐标系载体坐标系2)四元数3)欧拉角4)旋转矩阵四.传感器的噪声及去除与误差补偿基本原理误差补偿五.传感器数据融合磁力计数据融合六.滤波七.代码分析与融合 一.陀螺仪的组成原理1)加速度计MEMS加速度计利用红色的这部分质量,当这一方向上存在加速度时,利用形变,可            
                
         
            
            
            
             文章目录前言一、捷联惯导算法实现内容二、用到的参数三、捷联惯导更新算法1.姿态更新算法2.速度更新算法3.位置更新算法附录(完整程序) 前言文中算法公式摘自《捷联惯导算法与组合导航原理》(严恭敏、翁浚 编著)、《惯性导航》(秦永元 编著),其他理解仅代表个人观点。本文对捷联惯导算法使用Matlab进行简单实现,不包含算法理解。一、捷联惯导算法实现内容已知初始位置和加速度计比力、陀螺仪角增量(即很