上一篇，我们一起学习了如何使用智能布局功能来实现组件的动态自适应。今天，我们来讲解下组件的动态响应式，这是组件库搭建的重中之重，也是sketch搭建组件库系列的终篇！依旧，来一个大纲：什么是动态响应式关于弹性布局关于固定边缘关于固定尺寸手把手实战环节弹性布局的嵌套最后什么是动态响应式响应式估计大家都不陌生，专业点讲就是，系统对不同的媒介(运行web的设备)及视窗(显示网页的浏览器窗
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2024-08-11 10:31:39
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目 录一、前言二、运动方程三、单自由度系统3.1 无阻尼自由振动3.2 有阻尼自由振动3.3 无阻尼受迫振动3.4 有阻尼受迫振动四、多自由度系统五、参考文献 一、前言 在工程中，振动现象普遍存在，一般我们将振动问题所研究的对象称作系统，它可以是一个零部件、一个机器或者一个完整的工程结构等等。通常，振动问题的研究主要关注激励、系统和响应三个方面，激励作用于系统使之产生振动响应。根据三者间的
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2024-07-09 23:07:34
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单自由度系统是动力学基础。两自由度系统从单自由度推广得到，可以代表多自由度系统特征。单自由度动力学方程：简支梁的阵型可以明显的看出阵型的正交性，因此，以无阻尼简支梁为例介绍多自由度系统。连续简支梁自由振动的动力学方程：转换到模态空间中：是振型，连续简支梁模态为无穷阶，下图仅展示前三阶；振型，就是在模态空间中描述振动的形态的“基”，振动的形态就是“基”的叠加。可以类比物理坐标系中描述单点位置的坐标，
文章目录写在前面简单的concatTFN融合策略LWF融合策略 论文全称： 《Tensor Fusion Network for Multimodal Sentiment Analysis》 《Efficient Low-rank Multimodal Fusion with Modality-Specific Factors》写在前面最近在做一个分类的比赛，想要用上数据中的多模态信息（主要是文
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2023-11-23 16:40:23
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目录多模态融合方法模型无关的融合方法基于模型的融合策略多模态对齐方法综述：A review: Deep learning for medical image segmentation using multi-modality fusion多模态医学图像分割多模态分割网络输入级融合网络层级融合策略（分层融合） 决策级融合深度学习中的多模态融合技术是模型在分析和识别任务时处理不同形式数据的过
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2023-11-02 08:11:38
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1.摘要+intro 作者认为目前的坑是在point-wise级的融合，之前方法存在两个主要问题，第一，它们简单地通过逐个元素相加或拼接来融合LiDAR特征和图像特征，因此对于低质量的图像特征，例如光照条件较差的图像，这样融合的性能会严重下降。第二，稀疏的LiDAR点与密集的图像像素之间的硬关联（硬关联机制是指利用标定矩阵来建立LiDAR点和image像素的关联）不仅浪费了许多语义信息丰富的图像特
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2024-08-15 10:48:10
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在现代计算机视觉和生物特征识别技术快速发展的背景下，多模态生物识别项目逐渐成为研究热点。通过整合多种生物特征（如面部、指纹、虹膜等），能够有效提高识别的准确率和安全性。然而，项目在实施过程中面临着诸多技术痛点，如识别精度、实时性和系统复杂性等问题。
首先，我将用一个四象限图来展示当前面临的技术债务，包括性能债务、架构债务、文档债务和管理债务。
```mermaid
quadrantChart
作者丨汽车人标题：AutoAlignV2: Deformable Feature Aggregation for Dynamic Multi-Modal 3D Object Detection链接：https://arxiv.org/pdf/2207.10316.pdf代码：https://github.com/zehuichen123/AutoAlignV21摘要点云和RGB图像是自动驾驶中常用
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2024-01-22 14:09:26
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说在前面的话标题：Multimodal Object Detection via Probabilistic Ensembling链接：https://arxiv.org/abs/2104.02904我相信大家不多不少都会看过我自己做的一些工作，同时也还有我解读RGB-Thermal系列的一些工作，所以这一期我想讨论一下RGB-T目标检测的工作！RGB-T与目标检测目标检测是大家的老朋友了，随着端
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2024-06-14 17:14:52
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此文摘抄于论文《多模态情感识别综述》 论文引用格式：贾俊佳, 蒋惠萍, 张廷. 多模态情感识别综述[J]. 中央民族大学学报(自然科学版), 2020.1 多模态的情感特征提取一般来说，采集后的原始情感特征都会掺杂一些冗余信息，如果我们直接对其特征进行分析，可能会造成情感结果分类的准确率偏低甚至是分类错误。所以，情感特征的提取方式是至关重要的。脑电信号数据量大，包含了很多伪迹信号，需要进行预处理和
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2024-01-08 19:19:48
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《RGB-D Face Recognition via Deep Complementary and Common Feature Learning》 FG 2018，Hao Zhang, Hu Han, Jiyun Cui, Shiguang Shan, Xilin Chen.近年，利用RGB-D数据进行人脸识别的方案已经被广泛采用，然而现有方法多使用相同处理方式处理所有的模态，这没有充分考虑模
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2023-11-04 23:09:34
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出处：
关键词：
文本模态特征集
图像模态特征集
相似性度量
子空间方法
不同模态样本对信息
深度学习方法
哈希变换方法
主题模型方法
深度学习的特征抽取能力
平均精度(Average Precision)
平均精度均值(Mean Average Precision)文章脉络
1、跨模态检索定义
2、跨模态检索国内外团队
3、跨模态检索主要方法
4、跨模态检索主要评价方法1、跨模态检索定义2、跨模
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2024-05-05 22:24:55
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随着互联网和数字设备的普及与发展，互联网上的图像等多媒体数据飞速增长。如何从海量数据中迅速检索出符合人们意图的图像已经成为当下的研究热点。基于文本的图像检索仅仅通过图像的相关文本进行检索，没有利用图像内容，而基于内容的图像检索由于受到语义鸿沟的困扰，其检索性能仍然无法令人满意。为了缩小语义鸿沟，研究者们提出了多模态图像检索方法，通过融合图像的文本信息和底层特征进行检索，但是如何实现两种信息的有效融
# Python 结构的骨架识别
## 前言
随着人工智能的快速发展，计算机视觉技术越来越受到关注。其中，图像识别领域是一个具有挑战性和广泛应用的研究方向。而在图像识别中，结构的骨架识别是一个重要的基础任务。本文将介绍什么是结构的骨架识别以及如何在 Python 中实现它。
## 结构的骨架识别是什么？
结构的骨架识别是指从图像中提取出物体的主要结构特征，将其表示为骨架化的形状。通过骨架化
原创
2023-12-11 14:05:17
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在电影《阿凡达》中，科学家制造出一个克隆 Na'vi 人，并让人类的意识进驻其中，使其得以识别人类的脑波信号，人们利用自己的脑电波就可以完成对它的操纵。在《碟中谍 5：神秘国度》电影中，Benji 必须通过一个检验姿态的通道来验证身份，从而可以进入配合 Ethan 的行动。这样一系列的脑波与步态识别的电影场景既映照着人类对科技与未来的美好想象，也成为我们对科技的进一步尝试与探索的方向之一。由新南威
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2024-03-31 21:55:27
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目录前言一、环境搭建1、Anaconda3安装1.1、下载1.2、安装2、paddle模型导出环境2.1、创建环境2.2、进入环境2.3、paddle安装2.4、PaddleDetection安装 2.5、解决相关依赖问题3、paddle转onnx转rknn环境3.1、创建环境3.2、进入环境3.3、RKNN-Toolkit2工具安装3.3、paddle2onnx工具安装3.4、解决相关
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2024-03-07 22:30:07
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作者 | 花椒壳壳 编辑 | 汽车人论文标题：CAT-Det: Contrastively Augmented Transformer for Multi-modal 3D Object Detection作者单位：北航论文：https://arxiv.org/abs/2204.003251. IntroductionKitti上多模
2021，SN Computer Science，A Contemporary Survey of Multimodal Presentation Attack Detection Techniques: Challenges and Opportunities摘要：生物特征识别是一个广泛而动态的研究领域，但该领域的主要问题是欺骗攻击或表示攻击“用假的生物特征代替原始用户的真实生物特征样本”。活性
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2023-10-24 10:38:59
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文章目录前言总结对于video对于text使用过：对于audio 使用过对于特征提取总结前言上周我阅读了4篇关于多模态的个性分析论文，其实这些多么他的个性论文和多模态的情感分析都是一个道理，都是通过多个模态来进行分类，
原创
2021-08-27 15:07:38
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什么是多模态生物识别呢?多模态生物识别就是多种生物识别技术相互融合，满足不同场景和安全级别需要。
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2021-01-29 12:55:14
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