曾经用到过一次快排，感觉代码量没有减小，反而比较函数有点难编，但是这种排序一般不会出错（前提是比较函数写对了），而且速度很快，熟练后其实还是非常好用的！用到快排是因为我做到一个题，是uva的10420，题目为战利品清单，大致意思是要统计在名单上每个国家的女人名字出现了几次。开始以为要考虑去掉重名之类的（题目没有提重名一事），后来百度一下看网上有人说不用考虑重名，就没有考虑了。我看了一下网上的代码，在比较函数那里都写错了，不知道是怎么过的都，给出一个AC了的版本，比较函数是先比较两个字符串的首字母，首字母相同再比较第二个字母，第三个等等.....我试过应该不能直接用strcmp函数，因为strc
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2013-10-12 22:34:00
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代码：#include<stdio.h>#include<string.h>#include<stdlib.h>struct Stu{ char name[100]; //名字 char xue[100]; //学号 int c; //成绩 }stu[10010];int comp(const void* a,const void* ...
原创
2021-08-25 10:12:12
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def quick_sort(lists,i,j): if i >= j: return list pivot = lists[i] low = i high = j while i < j: while i < j and lists[j] >= pivot: j -= 1 lists[i]=li
原创
2021-08-25 14:50:32
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/** * 经典快排、随机快排 * 经典快排：利用最后一个数作为分界点，小的放左边，大的放右边，可以使用
原创
2023-02-20 10:15:31
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思路：以end为对象，进行比较，小的放左边，大的放右边，然后用递归
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2015-07-22 17:20:00
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package mainimport "fmt"func quick(arr []int,start int,end int)[]i...
原创
2021-09-17 13:57:25
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交换式排序，第一次遍历会以数组首元素为基准，左边的比基准小，右边比基准大，左递归，右递归。
原创
2018-04-14 22:34:38
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void quickSort(int * const a, int startIndex, int endIndex) { int s = startIndex; int e = endIndex; if (endIndex == startIndex ) return; endIndex--; while (startIndex temp) { break; ...
原创
2021-08-05 13:56:09
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快排的关键在于现在d parametres");
原创
2022-11-10 10:12:17
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数组：func MySort( arr []int ) []int { // write code here if len(arr)<2 { return arr } v := arr[0] var left, righ
原创
2021-03-26 10:47:50
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快速排序：两个搬运工（A，B）和一个经理C。
2 8 7 1 3 5 6 4（经理看着最后的这个4）（搬运工AB都站在最前面的第一个位置）
A B &
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2012-03-08 00:12:56
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快排：快速排序，是一种基于二分思想的快速，有效的排序方式，也是实际使用场景中经常会用到的排序算法，我们有必要了解他们；注意本篇博客不涉及原理讨论，只提供一种实现的代码设计基于霍尔划分的快速排序intharoPart(int*array,intbegin,intend){intstart=begin;//保留一下最初的begin，逻辑最后需要交换//先从后往前找，第一个比begin位置小的while
原创
2021-04-05 15:57:10
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快速排序是排序中速度比较优异的一种算法核心函数是一个递归的划分算法partition函数，参数为list，low和high，执行一次函数的运行情况：（1）因为是递归函数，那么在函数内部必须有一个if来检测递归的终止，条件就是low（2）设置两个指针l,h，指向low和high两个位置，同时选定key值为第一个元素的值（实际是选定哪个否可以，只是选定第一个的话函数的实现更加简单）。（
原创
2022-11-11 12:01:07
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转载既然注明出处了，就厚颜无耻的列出其代码实现和图解吧！ 因为原文言简意赅，我这里加了一些自己的理解，可能废话，但起码有益于我自己理解~快速排序采用分而治之的思想，实现步骤是：确定中心元素, 将中心元素与表的第一个元素交换 索引smallIndex初始化为表中第一个元素，指向小于中心元素的lower sublist的最后一个元素（见图解第2步示意）。对表中剩余元素 剩余元素指的是除了中心元素
快速排序快排又被称为分治法。其主要思想分为三步： 1.从待排序数列中取出一个数作为基准数 2.一次排序，将大于基准数的数放在基准数右边，小于基准数的放在基准数左边 3.分别对一次排序后形成的左右区间重复步骤二，直到各区间只剩一个数快速排序的时间复杂度 最好的时间复杂度为：最坏的时间复杂度为： python实现如下：# 快排1
def quick_sort(lst,left,right):
快排是我们经常用到的经典排序算法之一，今天就来彻底的学习一下快排吧 文章目录算法思想代码实现-固定基准法代码实现-随机选取基准法代码实现-三分取中法快排优化-小序列优化快排优化-相同元素优化非递归实现快排最坏时间复杂度达到O(n log n) 算法思想 快速排序是指在待排序列中选取一个基准，然后把不比该基准大的放在基准的前面，把
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2023-08-10 21:15:14
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和朋友做了个小决定，把以前学过的小算法一个一个复习一遍。1、快排 它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。 设要排序的数组是A[0]……A[N-1]，首先任意选取一个数据（通常选
1.快排的基本原理：第一步，完成相对一个数的有序声明一个变量i总共就有三种情况：（1）arr[i]<num,arr[i]与<区域的右边的第一个数做交换，小于等于区域向右移动,i++（2）arr[i]==num,小于num区域不移动,i++（3）arr[i]>num,arr[i]与>区域左边第一个数做交换，大于等于向左移动，注意：i大小此时没有发生变化循环以上过程，则可以达到
快排——全称快速排序（Quick Sort）改进自冒泡排序（Bubble Sort），是效率最高的排序算法之一。而排序在计算机编程中又应用非常的广泛。所以从快排开始学习显然是非常合理的。首先谈谈快排的原理吧（冒泡的原理非常的简单这里就不多谈了，但是学习快排之前首先了解冒泡的原理貌似还是非常有必要的）。快排的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分
目录1、固定基准2、随机选取基准3、三数取中优化1：序列长度达到一定大小时，使用插入排序优化2：聚集元素选择基准的方式对于分治算法，当每次划分时，算法若都能分成两个等长的子序列时，那么分治算法效率会达到最大。也就是说，基准的选择是很重要的。选择基准的方式决定了两个分割后两个子序列的长度，进而对整个算法的效率产生决定性影响。最坏情况下，待排序数组已经基本有序了，每次划分过程产生两个区域分别包含n-1
