在使用Hanlp词典或者jieba词典进行分词的时候，会出现分词不准的情况，原因是内置词典中并没有收录当前这个词，也就是我们所说的未登录词，只要把这个词加入到内置词典中就可以解决类似问题，如何操作呢，下面我们来看一下：一，在Hanlp词典中添加未登录词 1.找到hanlp内置词典目录 位于D:\hnlp\hanlp_code\hanlp\data\dictionary\custom也就是Hanlp
jieba分词源码分析jieba分词是开源的中文分词库，里面包含了分词，核心词提取等功能，使用范围非常广。下面介绍一下jieba分词的源码，方便之后查找回忆。1：前缀词典基于词典的切词方法需要一个好的语料库，jieba分词的作者在这里https://github.com/fxsjy/jieba/issues/7描述了语料库来源，主要来源于人民日报的语料库。初始化时会根据原始语料库生成前缀词典，可以
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2023-12-15 21:58:41
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# Java HanLP 添加词库
## 1. 什么是HanLP
[HanLP](
## 2. 添加自定义词库
HanLP默认提供了一些常用的词库，但在实际应用中，我们可能需要根据特定需求添加自定义词库。下面我们来演示如何通过Java代码向HanLP添加自定义词库。
首先创建一个文本文件`custom.txt`，将需要添加的自定义词汇按照以下格式写入：
| 词汇 | 词性
原创
2024-07-11 04:13:11
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我们常常会遇到问题，为什么指定的文档没有被搜索到。很多情况下， 这都归因于映射的定义和分析例程配置存在问题。针对分析过程的调试，ElasticSearch提供了专用的REST API。_analyze, _explain是Elasticsearch提供的辅助API，经常不为人所知和所用。_explain 用来帮助分析文档的relevance score是如何计算出来的，而_analyze
我在之前写过一个小程序，用于实现QQ拼音、搜狗拼音、谷歌拼音和百度手机拼音输入法词库的互转，本来我只是出于从将个人的词库从QQ拼音导入到搜狗拼音中，随手写的个小程序，结果哪知道原来大家都有和我类似的需求，希望实现各种输入法词库的相互转换；另外现在智能手机越来越多，在手机上的输入法也竞争相当激烈，QQ手机拼音、搜狗手机拼音、百度手机拼音等输入法都出来的，有些手机输入法也支持词库的导入导出，所以也用得
一、jieba 库简介 (1) jieba 库的分词原理是利用一个中文词库，将待分词的内容与分词词库进行比对，通过图结构和动态规划方法找到最大概率的词组；除此之外，jieba 库还提供了增加自定义中文单词的功能。(2) jieba 库支持3种分词模式：精确模式：将句子最精确地切开，适合文本分析。全模式：将句子中所以可以成词的词语都扫描出来，速度非常快，但是不
安装jieba库：pip3 install jieba #结巴分词
# -*- coding:utf-8 -*-
import sys
import os
import jiebasent = '天善智能是一个专注于商业智能BI、数据分析、数据挖掘和大数据技术领域的技术社区 www.hellobi.com 。内容从最初的商业智能 BI 领域也扩充到了数据分析、数据挖掘和大数据相关 的技术领域，包括
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2024-07-15 14:26:38
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#!/usr/bin/python
# coding:utf-8
# 绘制一个《三体》全集词云
# pip install jieba
# pip install matplotlib
# pip install scipy
# pip install wordcloud
import sys
from collections import Counter
import jieba.posseg
首先介绍一下词典软件。目前最流行的还是有道词典、金山词霸等app。但是这些app在专业性和权威性上又有所不足。而Mdcit系列词典可以添加各种自定义词库，而且很多网友已经制作好了很多权威词典对应的Mdict词库（见Pdawiki与FreeMdict）。而对于自己最常使用的macOS，支持Mdict词库的GoldenDict开发进度缓慢，界面不太好看，有时会遇到Bug。而另一款欧路词典需要收费才能添
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2024-05-23 16:06:49
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jieba库概述（jieba是优秀的中文分词第三分库）中文文本需要通过分词获得单个的词语jieba是优秀的中文分词第三方库，需要额外安装jieba库提供三种分词模式，最简单只需要掌握一个函数jieba库的安装（cmd命令行）pip install jieba
（导入）import jieba
（查看版本）jieba.__version__
jieba分词的原理（jieba分词依靠中文词库）利用一个
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2023-12-24 18:59:03
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1. 中文分词“分词器”主要应用在中文上，在 ES 中字符串类型有 keyword 和 text 两种。keyword 默认不进行分词，而 ES 本身自带的中文分词会把 text 中每一个汉字拆开称为独立的词，这根本没有词汇的概念，就是单纯把中文一个字一个字的分开。这两种都是不适用于生产环境。实际应用中，用户都是以词汇为条件，进行查询匹配的，如果能够把文章以词汇为单位切分开，那么与用户的查询条件能
# 使用Jieba分词库的Java版本指南
在自然语言处理（NLP）中，分词是一个基础而重要的步骤。Jieba是一个流行的中文分词库，但更多是为Python开发的。若想在Java中使用Jieba，我们可以使用其一些Java实现版本，如`jieba-java`。本文将引导你完成从安装到使用Jieba分词库的整个流程。
## 步骤流程
以下是完整的实现步骤概述：
| 步骤 | 描述
一 工具简介jieba 是一个基于Python的中文分词工具：https://github.com/fxsjy/jieba对于一长段文字，其分词原理大体可分为三部：1.首先用正则表达式将中文段落粗略的分成一个个句子。2.将每个句子构造成有向无环图，之后寻找最佳切分方案。3.最后对于连续的单字，采用HMM模型将其再次划分。二 模式介绍jieba分词分为“默认模式”（cut_all=False）,“全
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2024-06-17 10:55:46
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一 分词原理利用中文词库，确定汉字之间的相关概率，将汉字件概率大的组成词组，形成分词结果。另外，在一些情况下，需要自定词组时，也可以自行定义。二 jieba库的使用jieba库分词有三种模式：精确模式，全模式和搜索引擎模式 精确模式：精确模式：把文本精确分开，不存在冗余单词全模式：把文本中所有可能的词扫描出来，存在冗余搜索引擎模式：在精确模式基础上，对长词再次拆分常用函数函数描述jieba.lcu
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2024-04-12 14:30:16
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# Jieba分词库的Java版本：深入解析与使用示例
## 引言
随着大数据时代的来临，文本数据的处理显得尤为重要。自然语言处理（NLP）技术帮助我们从海量文本中提取有价值的信息。无论是在搜索引擎、舆情分析，还是在社交媒体监控中，分词都是一个基本且关键的步骤。Jieba分词库是中文分词领域中非常受欢迎的工具，而其Java版本的实现使得Java开发者能够在应用中便捷地处理中文文本。本文将深入探
jieba分词的基本用法和词性标注一、jieba 分词基本概述二、添加自定义词典3、关键词提取四、词性标注 *五、并行分词六、Tokenize：返回词语在原文的起始位置 jieba分词的基本用法和词性标注一、jieba 分词基本概述它号称“做最好的Python中文分词组件”的jieba分词是python语言的一个中文分词包。 它有如下三种模式： 精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析；
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2024-01-28 18:28:10
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文章目录1、jieba库基本介绍1.1 jieba库概述1.2 jieba分词的原理1.3 jieba库使用说明2、分词实例2.1 三种模式实例对比2.2 调整词频2.3 分词后词性标注 由于中文文本中的单词不是通过空格或者标点符号分割，所以中文及类似语言存在一个重要的“分词” 问题，jieba、SnowNLP(MIT)、pynlpir等都可以完成对中文的分词处理，该文章采用 jieba进
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2023-12-16 13:41:48
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### 如何在 Python 使用 Jieba 保存用户词库
在中文分词中，Jieba 是一个非常流行的工具。通过用户词库，我们可以添加自定义的词汇，从而使得分词的结果更加准确。在这篇文章中，我们将一步一步地讲解如何在 Python 中使用 Jieba 保存用户词库。
#### 整体流程
以下是实现的步骤：
| 步骤 | 描述 |
中文分词jieba学习笔记一、分词模式二、自定义词典2.1 命令2.2 使用方式三、关键词抽取（基于TF－IDF算法）3.1 用jieba.analyse.extract_tags()3.2 用jieba.analyse.textrank(s)四、词性标注五、并行分词六、返回词语在原文的起止位置 一、分词模式二、自定义词典 注意：HMM模型（隐马尔可夫模型），可以识别新词2.1 命令 jie
# Python jieba 更新词库
在自然语言处理中，分词是一个非常重要的步骤，而jieba是Python中一个强大的分词库。jieba通过构建中文文本的词典来实现分词功能，而有时候我们需要更新jieba的词库，以便更好地适应特定领域的需求。本文将介绍如何使用Python jieba更新词库，并提供相应的代码示例。
## jieba库简介
[jieba](
## 更新词库方法
更新j
原创
2024-04-18 04:55:00
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