前言在博客网站构建的时候我们需要针对文章做检索，由于在检索的时候不可能检索所有文章的所有内容，所以我们采用关键词的检索，而且我们也需要将关键词放在网站的meta当中，提高网站在收索引擎中的权值。那么我们需要从文章中提取关键词的方案，首先想到的就是中文分词由于我们查找的关键词不是一般词语，而是相对来说比较偏技术的词语，而正常的可以生成词云的单词反而不是我们需要的对象，而这类技术词库要么自己训练，要么
分词器代码 1 package www.ygh.fenciqiUtils;
2
3 import java.io.FileReader;
4 import java.util.ArrayList;
5 import java.util.IdentityHashMap;
6 import java.util.List;
7 import java.util.Map;
jieba“结巴”中文分词：做最好的 Python 中文分词组件“Jieba” (Chinese for “to stutter”) Chinese text segmentation: built to be the best Python Chinese word segmentation module.Scroll down for English documentation.特点支持三种分
分词技术是NLP领域中十分关键的一部分，无论是使用机器学习还是深度学习，分词的效果好坏直接影响到最终结果。在中文领域中最常用的分词工具是结巴分词（jieba）,下面简单的介绍下分词的技术以及jieba的原理和代码分析，主要是添加了一些注释，仅供参考。中文分词目前中文分词技术主要分为两类，基于词典的分词方法，基于概率统计的分词方法。基于词典分词 顾名思义，根据已有词典进行分词，类似于查字典。基于词典
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2023-12-14 13:14:09
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# Java Jieba 分词器词性分析
在文本处理和自然语言处理的领域中，分词是一个非常重要的步骤。尤其在汉语中，词与词之间没有明显的分隔符，这使得分词变得尤为关键。Jieba 是 Python 中广受欢迎的分词库，而 Java Jieba 是其在 Java 中的实现。本文将介绍 Java Jieba 的基本用法，并展示如何提取词性。
## Jieba 分词器概述
Jieba 分词器能够通
1 import jieba 2 3 import jieba.analyse 4 5 import jieba.posseg 6 7 8 9 def dosegment_all(sentence): 10 11 ''' 12 13 带词性标注，对句子进行分词，不排除停词等 14 15 :param
原创
2022-06-27 20:17:12
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import jieba.posseg as possegres = posseg.cut("我是中国人")print(type(res))for word, flag in res: print(word, flag)
原创
2022-11-16 19:46:18
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特点支持三种分词模式：
精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析；全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义。具体来说，分词过程不会借助于词频查找最大概率路径，亦不会使用HMM；搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词。支持繁体分词支持添加自定义词典和自定义词MIT 授权协议算法基于前缀词典实现高效
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2023-12-22 21:38:54
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结巴分词在SEO中可以应用于分析/提取文章关键词、关键词归类、标题重写、文章伪原创等等方面，用处非常多。具体结巴分词项目：https://github.com/fxsjy/jieba安装方法：以mac系统为例(因为自己用mac系统)：在终端输入：[Asm] 纯文本查看 复制代码pip3 install jieba -i http://pypi.douban.com/simple --trusted
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2024-08-14 15:35:28
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在做实际项目中，经常用到文本分析过程中的结巴分词功能，为了更好的得到结果，需要限定分词词性，接替可参见之间的博客
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2020-02-23 15:17:17
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1、闲话最近在学编译原理，需要用语言实现一个词法分析器，其实挺简单的，主要涉及一些语言字符串操作处理，如果会正则表达式的话，感觉实现这个会很简单，但是我并不会啊，然后自己用java实现了，也算是加强了对java的一些字符操作方法的使用。实现这个分析器，算法上基本上没什么难度，但是其中涉及的一些逻辑上的思考，说白了就是这么多种情况，有写情况还有交叉部分，你怎么让自己不绕进去，并且用代码实现自己的对这
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2023-07-24 15:23:19
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jieba分词特点支持四种分词模式：精确模式试图将句子最精确地切开，适合文本分析；全模式把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义；搜索引擎模式在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词。paddle模式利用PaddlePaddle深度学习框架，训练序列标注（双向GRU）网络模型实现分词。同时支持词性标注。paddle模式使用需安装paddle
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2024-01-08 19:19:44
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jieba（结巴）是一个强大的分词库，完美支持中文分词，本文对其基本用法做一个简要总结。特点支持三种分词模式：精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析；全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义；搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词。支持繁体分词支持自定义词典MIT 授权协议安装jiebapip install
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2023-10-25 05:27:19
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jieba分词和词性标注是自然语言处理中常用的技术之一。jieba分词是一款基于Python的中文分词工具，能够将中文文本切分成一个个独立的词语。而词性标注则是对每个词语进行进一步的分类，将不同的词语标注为相应的词性，如名词、动词、形容词等。
## jieba分词
首先我们来了解一下jieba分词的使用。首先需要安装jieba库，可以通过以下命令进行安装：
```python
!pip inst
原创
2024-01-31 08:53:40
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jieba为自然语言语言中常用工具包，jieba具有对分词的词性进行标注的功能，词性类别如下：Ag形语素形容词性语素。形容词代码为 a，语素代码ｇ前面置以A。a形容词取英语形容词 adjective的第1个字母。ad副形词直接作状语的形容词。形容词代码 a和副词代码d并在一起。an名形词具有名词功能的形容词。形容词代码 a和名词代码n并在一起。b区别词取汉字“别”的声母。c连词取英语连词
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2023-12-20 06:05:25
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class:关键字 表示类
interface:关键字 表示接口
enum:关键字表示枚举
annotation：关键字 表示注解
method:表示类中的方法
field:表示类中的属性或者表中的字段
property:表示属性
instance:表示实例的意思 就是对象 我们一般说创建一个类的对象也叫构造一个类的实例
con
概述 结巴分词是一款非常流行中文开源分词包，具有高性能、准确率、可扩展性等特点，目前主要支持python，其它语言也有相关版本，好像维护不是很实时。分词功能介绍 这里只介绍他的主要功能:分词，他还提供了关键词抽取的功能。精确模式 默认模式。句子精确地切开，每个字符只会出席在一个词中，适合文本分析；Print "/".jo
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2023-06-14 15:29:52
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作者：若水扩展继承。Abstract method 抽象方法:抽象方法即不包含任何功能代码的方法。Access modifier 访问控制修饰符:访问控制修饰符用来修饰Java中类、以及类的方法和变量的访问控制属性。Anonymous class 匿名类:当你需要创建和使用一个类，而又不需要给出它的名字或者再次使用的使用，就可以利用匿名类。Anonymous inner classes 匿名内部类
引言：当你想入门java web后，一定会查阅到很多相关的名词：Servlet，HTML，Spring...等等之类的，但是对于他们之间的关系总是比较混乱的，这篇文章就是理清这些名词的关系。什么是web应用？web应用是一种可以通过Web访问的应用程序。在J2EE领域下，web应用就是遵守基于JAVA技术的一系列标准的应用程序。最简单的web应用什么样？2个文件夹、1个xml文件就能成为一个web
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2024-09-22 12:46:27
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Hello，World！从去年开始学习Python，在长久的学习过程中，发现了许多有趣的知识，不断充实自己。今天我所写的内容也是极具趣味性，关于优秀的中文分词库——jieba库。?关于Jieba ?什么是jieba？1、jieba 是目前表现较为不错的 Python 中文分词组件，它主要有以下特性：中文文本需要通过分词获得单个的词语j
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2023-11-15 15:04:22
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