小白在Long Long ago研究过一段时间的结巴分词，当时是因为工作需要，很长时间过去了，有一点点生疏，现把之前学习的笔记整理一下，以便以后的使用，也分享一下~ 首先，需要先安装结巴分词包。使用Anaconda prompt进行安装pip install jiebaspyder安装第三方包可参考小白之前
转载
2024-02-02 11:44:40
45阅读
## 实现Python结巴高频词
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教会你如何实现"Python结巴高频词"。在开始之前，我们先来了解一下整个实现过程的流程。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[输入文本] --> B[文本预处理]
B --> C[分词]
C --> D[统计词频]
D --> E[筛选高频词]
E --> F[输出结果]
原创
2024-01-14 05:00:54
101阅读
JAVA结巴词云是一种利用结巴分词库来进行文本分析和词频计算的工具（或方法），广泛应用于自然语言处理和信息检索领域。随着海量文本数据的产生，如何从中提取有价值的信息成为了一个重要课题。本文就此问题展开讨论，分享一些解决“JAVA结巴词云”问题的经验和思考。
## 背景定位
在信息时代，文本数据的规模和复杂性与日俱增，尤其是社交媒体、评论区等大规模用户生成内容。如何进行高效的文本分析，以及如何从
日期：2020.02.01博客期：140星期六 【本博客的代码如若要使用，请在下方评论区留言，之后再用（就是跟我说一声）】 所有相关跳转： a.【简单准备】 b.【云图制作+数据导入】 c.【拓扑数据】 d.【数据修复】（本期博客） e.【解释修复+热词引用】 f.【JSP演示+页面跳转】 g.【热词分类+目录生成】 h.【热词关系图+报告生成】 i . 【Ap
转载
2023-10-01 08:31:28
421阅读
爬虫简介什么是爬虫？爬虫全称网络爬虫（又称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。为什么写爬虫？爬虫的目的就是为了方便我们大量的，自动化的获取web页面的信息。比如，我们想要下载百度图库的“爬虫”图片：如果下载几张十几张完全可以直接右键另存为，但当我们想要下载几百甚至几千张时，你的手一定会很痛苦。这个时候就可以
转载
2024-01-16 04:59:47
83阅读
（1） 项目名称：信息化领域热词分类分析及解释（2） 功能设计：1) 数据 采集：要求从定期自动从网络中爬取信息领域的相关热词；2) 数据 清洗：对热词信息进行数据清洗，并采用自动分类技术生成信息领域热词目录，；3) 热 热 词 解释：针对每个热词名词自动添加中文解释（参照百度百科或维基百科）；4) 热词 引用 ：并对近期引用热词的文章或新闻进行标记，生成超链接目录，用户可以点击访问；5) 数据
转载
2023-07-19 16:09:58
119阅读
关于结巴分词 ElasticSearch 插件：https://github.com/huaban/elasticsearch-analysis-jieba该插件由huaban开发。支持Elastic Search 版本<=2.3.5。结巴分词分析器结巴分词插件提供3个分析器：jieba_index、jieba_search和jieba_other。jieba_index: 用于索引分词，分
转载
2024-01-10 12:25:26
91阅读
一. Selenium爬取百度百科摘要 简单给出Selenium爬取百度百科5A级景区的代码： 1 # coding=utf-8
2 """
3 Created on 2015-12-10 @author: Eastmount
4 """
5
6 import time
7 import
日期：2020.02.04星期二 【本博客的代码如若要使用，请在下方评论区留言，之后再用（就是跟我说一声）】 所有相关跳转： a.【简单准备】 b.【云图制作+数据导入】 c.【拓扑数据】 d.【数据修复】 e.【解释修复+热词引用】 f.【JSP演示+页面跳转】 g.【热词分类+目录生成】（本期博客） h.【热词关系图+报告生成】 i . 【App
文章目录0 前言1 课题背景2 实现效果3 文本情感分析3 Django4 爬虫5 最后 0 前言? 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是? **基于情感分析的网络舆情热点评估系统 **
# Python 2023 热词：从数据可视化到人工智能
Python 作为一种功能强大的编程语言，近年来其应用领域可谓是广泛且多样化。2023年的Python热词涵盖了众多前沿技术与概念，比如数据可视化、人工智能（AI）、机器学习（ML）、深度学习（DL）、区块链、Web开发等。本文将通过一些流行的热词，结合代码示例，介绍Python在这些领域中的实际应用，帮助大家更好地理解Python的潜力
原创
2024-09-17 07:24:58
42阅读
ElasticSearch 2 (25) - 语言处理系列之同义词摘要词干提取有助于通过简化屈折词到它们词根的形式来扩展搜索的范围，而同义词是通过关联概念和想法来扩展搜索范围的。或许没有文档能与查询 “English queen” 相匹配，但是包含 “British monarch” 的文档会很可能被认为是一个好的匹配。用户搜索 “the US” 可能期望找到文档包含 United States、
转载
2024-07-03 21:40:33
148阅读
网络词语日新月异，如何让新出的网络热词（或特定的词语）实时的更新到我们的搜索当中呢 先用 ik 测试一下 ：curl -XGET 'http://localhost:9200/_analyze?pretty&analyzer=ik_max_word' -d '
成龙原名陈港生
'
#返回
{
"tokens" : [ {
"token" : "成龙",
"st
转载
2024-07-28 11:08:26
303阅读
一、什么叫词云图？ 云图，也叫文字云，是对文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉化的展现，词云图过滤掉大量的低频低质的文本信息，使得浏览者只要一眼扫过文本就可领略文本的主旨，词云图是数据可视化的一种常见形式，特别适合于文本数据的处理和分析。二、词云图有何特点？ 1、视觉上更有冲击力：词云图比条形图、直方图和词频统计表格等更有吸引力，视觉冲击力更强，一定程度上迎合了人们快节奏阅读的习惯。 2、内容上
转载
2023-09-06 07:40:20
623阅读
中文文本分类不像英文文本分类一样只需要将单词一个个分开就可以了，中文文本分类需要将文字组成的词语分出来构成一个个向量。所以，需要分词。 这里使用网上流行的开源分词工具结巴分词（jieba），它可以有效的将句子里的词语一个个的提取出来，关于结巴分词的原理此处不再赘述，关键是他的使用方法。1、安装 结巴分词是一个Python的工具函数库，在python环境下安装，安装方式如下： （1）python2.
转载
2017-07-10 10:25:00
74阅读
# Python库获取热词的指南
在如今信息爆炸的时代，获取热词（热门词汇）对于分析用户兴趣及行为、搜索引擎优化（SEO）、市场营销策略等方面都显得尤为重要。本文将指导你如何使用Python库获取热词，从基础概念到实现过程详尽而易懂。
## 流程概述
以下表格展示了获取热词的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|---------------
# Python jieba 热词统计实现流程
## 引言
在自然语言处理领域中，jieba是一款常用的中文分词工具，可以将中文文本按照指定的规则进行切分，方便后续的文本处理和分析。而热词统计是一个常见的需求，可以帮助我们了解文本中的关键词和热门话题。本文将介绍如何使用Python和jieba库来实现热词统计。
## 实现步骤
为了更好地理解整个过程，我们可以使用表格来展示热词统计的实现步
原创
2024-01-09 11:17:37
361阅读
auto_ml模块介绍用于生产和分析的自动化机器学习模块。自动化整个机器学习过程，使它超级容易使用的分析，并得到实时预测在生产。快速概述流行词，这个项目包括分析(传入数据，auto_ml将告诉您每个变量与您试图预测的变量之间的关系)、特征工程(特别是关于日期和NLP)、自动缩放(将所有值转换为它们在0和1之间的缩放版本，这种方式对异常值处理很强大，并且可以处理稀疏数据)、特性选择(只选择实际证明有
# Python统计文档热词
在日常工作中，我们经常需要对大量文档进行分析，以帮助我们提取关键信息、了解主题趋势或进行内容优化。而热词（即高频词汇）的统计在这些分析中起着至关重要的作用。通过统计文档中的热词，我们可以快速了解其主要内容和关注点。本文将介绍如何使用Python来统计文档中的热词，并提供相关代码示例。
## 1. 热词的定义与重要性
热词，通常是指在特定文本中出现频率较高的词汇。
绪论最近做课题，需要分析短文本的标签，在短时间内学习了自然语言处理，社会标签推荐等非常时髦的技术。我们的需求非常类似于从大量短文本中获取关键词（融合社会标签和时间属性）进行用户画像。这一切的基础就是特征词提取技术了，本文主要围绕关键词提取这个主题进行介绍（英文）。不同版本python混用（官方用法）Python2 和python3 是一个神一般的存在，如何让他们共存呢，直到我用了pycharm我才
