linux主机上需要开启ssh服务，安装JDK，配置好环境变量。
下面创建hadoop用户，配置hadoop用户的环境变量。
hadoop用户下的.bash_profile 配置环境变量：
上传hadoop-0.21.0.tar.gz到/home/hadoop/下，使用命令：tar -zxvf hadoop-0.21.0.tar.gz
解压缩had
原创
2013-05-07 09:32:18
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伪分布式模式也是在一台单机上运行，集群中的结点由一个NameNode和若干个DataNode组，另有一个SecondaryNameNode作为NameNode的备份。一个机器上，既当namenode，又当datanode,或者说既是jobtracker，又是tasktracker。没有所谓的在多台机器上进行真正的分布式计算，故称为"伪分布式"。开启多个进程模拟完全分布式，但是并没有真正提高程序执行
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2023-07-24 09:29:30
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一个偶然的机会，让我进了hadoop这个坑。我不得不说，Google真是个非常厉害的公司。为计算机行业贡献了很多亮瞎双眼额技术。初入Hadoop一般都要了解HDFS，YARN，Mapreduce。现在来总结一下Hadoop分布式集群的搭建过程。1.首先准备好相应的安装包，同时在你的服务器上配置好jdk。完成后通过tar -zxvf jdk.tar.gz(文件名)进行解压进入jdk 目录 输入pwd
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2023-07-14 09:48:54
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Hadoop运行模式包括：本地模式、伪分布式模式，以及完全分布式模式。 1、本地模式 安装简单，在一台机器上运行服务，几乎不用做任何配置，但仅限于调试用途。没有分布式文件系统，直接读写本地操作系统的文件系统。 2、伪分布式模式 在单节点上同时启动namenode、datanode、jobtracker、tasktracker、secondary namenode等进程，模拟分布式运行的各个节点。配
Hadoop单节点集群部署注：新手菜鸟一枚，参照过程中如发现错误，请谅解，如有疑问请留言。【包含内容】HDFS 部署YARN部署Spark on YARNHbaseHive一、HDFS部署Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop
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2023-07-25 18:38:44
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CentOS下Hadoop伪分布模式安装笔记 一. 前言Hadoop 伪分布式模式是在单机上模拟 Hadoop 分布式，单机上的分布式并不是真正的伪分布式，而是使用线程模拟分布式。Hadoop 本身是无法区分伪分布式和分布式的，两种配置也很相似，唯一不同的地方是伪分布式是在单机器上配置，数据节点和名字节点均是一个
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2023-07-25 18:41:56
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前两天在Mac OS 10.8.1上搭建了hadoop伪分布式系统，这两天自娱自乐，用java写了个word count程序，在上面运行成功。因为java不是我主要编程语言，而且控制台下编译环境也不熟，又是在业余时间自己折腾，因此折腾了几天，呵呵，惭愧。下面记录下整个过程，包括这两天踩到的各种坑儿。1. word count 程序撰写这个容易，打开vim，直接按照教科书上的内容敲代码进去。不过用v
思考1：为什么学习Hadoop？ 思考2：Hadoop能解决什么问题？ 一个小小的建议：我们每次再安装、配置应用时，最好从虚拟机开始，一步步安装一、Hadoop概述Apache提供的开源技术
除了Apache提供的，还有Cloudera的CDH，华为的HDP
发展历史（略）
安装方式
单机：下载安装包，直接解压就能使用。单机只能使用mapReduce。所有数据存储在本机文件系统中
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2023-07-24 13:26:18
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大数据 文章目录前言一、下载安装包二、安装步骤2.1.解压hadoop安装包2.2修改环境变量2.3 本地免密登录2.3.1 执行一下命令2.3.2 测试是否生效2.4 修改配置文件2.4.1 修改/root/tools/hadoop-3.2.4/etc/hadoop目录下的core-site.xml2.4.2 修改/root/tools/hadoop-3.2.4/etc/hadoop目录hdfs
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2023-08-21 12:15:17
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Hadoop在配置Hadoop之前我们先来了解一下什么是Hadoop。 它是一种可靠的、可伸缩的、分布式计算的开元软件，是一个框架、允许跨越计算机集群的大数据集处理，使用简单的编程模型。 可从单个服务器扩展到几千台主机，每个节点提供了计算和存储的功能，而不是依赖高可用性的机器，它是依赖于应用层面上的实现。四大特征： Volumn：体量大 Velocity：速度快 Variaty：样式多 Value
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2023-09-16 02:38:10
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首先介绍下hadoop的部署方式：本地模式：只启动一个map，一个reduce伪分布式模式：一台机器模拟分布式环境集群模式：真正的生产环境本文将介绍伪分布式环境的搭建伪分布式模式安装步骤：1、关闭防火墙2、修改ip地址3、修改hostname4、设置ssh自动登录5、安装jdk6、安装hadoop 首先关闭防火墙，我安装的linux系统是ubuntu，注意linux系统不同，命令也将不同
1.Hadoop部署包下载(apache社区版)0.0 安装说明0.1 部署准备linux(centos7+jdk1.8+ssh免密登入)+hadoop-3.1.3.tar.gz0.2 安装模式1.单机模式：不能使用HDFS，只能使用MapReduce,所以单机模式最主要的目的是在本机调试mapreduce代码2.伪分布式模式：用多个线程模拟多台真实机器，即模拟真实的分布式环境。3.完全分布式模式
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2023-07-03 15:30:15
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上一篇文章已经为大家介绍了如何在Linux系统上配置java环境，这为hadoop的集群搭建提供了基础条件，因为Hadoop是由Java编写的如果还没有在虚拟机配置java系统的小伙伴可以先看一下我的第一篇文章:接下来是hadoop伪分布搭建的要准备东西： jdk1.8.0_221 hadoop-2.7.7 我都打包提供给大家了，下载地址：https://share.weiyun.com/dk7W
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2023-09-14 13:10:30
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目录1.安装JDK2.安装Hadoop3.文件配置4.启动集群5.查看集群 在开始Hadoop伪分布式环境搭建之前，需要完成这些准备工作。1.安装JDK 安装JDK之前,需要卸载系统中自带的JDK。[root@master ~]# java -version
openjdk version "1.8.0_131"
Open
一、本文说明： 本次测试在一台虚拟机系统上进行伪分布式搭建。Hadoop伪分布式模式是在单机上模拟Hadoop分布式，单机上的分布式并不是真正的伪分布式，而是使用线程模拟分布式。Hadoop本身是无法区分伪分布式和分布式的，两种配置也很相似。唯一不同的地方是伪分布式是在单机器上配置，数据节点和名字节点均是一个机器。 环境说明
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2023-07-25 18:35:49
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Hadoop配置伪分布式 Hadoop海量数据存储，需要分布式存储，Namenode:名称节点（NN），存放文件目录和路径，重要节点。有备份辅助节点DataNode：数据节点（DN），存放数据，有副本 HDFS:分布式文件系统。MapReduce:在分布式文件系统之上进行运算，海量数据并发运算，yarn他就是一个框架 1处是独立模式2处是伪分布式模式3处是完全分布式模
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2023-07-24 13:19:40
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1、简介可以在单节点上以伪分布式的方式运行，Hadoop 进程以分离的 Java 进程来运行，节点既作为 NameNode 也作为 DataNode。2、修改/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/hadoop-env.sh文件3、修改/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/core-site.xml文件<!-- 指定HDFS中
安装单机模式的hadoop无须配置，在这种方式下，hadoop被认为是一个单独的java进程，这种方式经常用来调试。所以我们讲下伪分布式安装hadoop.我们继续上一章继续讲解，安装完先试试SSH装上没有,敲命令,注意：这个安装是hadoop伪分布式的安装，配置集群我在后面讲！！！！！！！！ls -a如果没有ssh,输入命令ssh 查看ssh loc
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2023-07-20 19:25:48
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随着大数据时代的到来，单个计算机已经满足不了海量数据的计算要求，所以hadoop也随之兴起，且使用的越来越广泛。一、搭建hadoop前提Hadoop的使用必须有jdk的环境，在Liunx下搭建Hadoop是一定要注意Hadoop的版本和jdk版本是否符合。这提供一个官方文档链接：https://wiki.apache.org/hadoop/HadoopJavaVersionshadoop3.1 链
在一台机器上实现伪分布式hadoop环境的搭建。ADOOP集群规划主机名（hostname）安装软件运行进程pdmnameNode、resourceManager、datanode、nodemanager、secondary namenodehadoop-2.7.1HADOOP集群安装步骤下面步骤以root用户登陆系统，来进行设置。1.设置静态ipVi /etc/sysconfig/network
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2023-07-12 22:39:26
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