3.过滤器Category、Family、FamilySymbol、FamilyInstance这四个概念之间的关系类别（Category）>族（Family）>族模型（FamilySymbol），这三者是子集关系，而你在视图中实际绘制的墙就叫做族实例（FamilyInstance）在revit中使用FilteredElementCollector这个类使用过滤器的方法：第一：明确目标
转载
2024-06-28 07:30:17
49阅读
1. 概述天地图是测绘地地理信息行政主管部门主导建设的国家地理信息公共服务平台，由主节点、省级节点和市级节点构成。节点地图主要包括矢量电子地图、矢量地图注记、影像电子地图和影像地图注记，其中矢量电子地图内容最为丰富，比如建筑轮廓数据就比百度高德等商用地图丰富很多。但天地图的建筑轮廓数据为图片格式，而在某些工程项目GIS系统中使用时，一般需要的是矢量数据格式，那有没有办法将建筑轮廓提取为矢
七、revit中元素的获取方法信息的获取1.得到信息的载体2.读取信息7.1得到信息的载体在revit中信息的载体用element这个类来表示Element元素：ElementType(元素类型)、Family（族）、FamilyInstance（族实例）、HostObject（宿主对象）、其他ElementType（元素类型）包括：FamilySymbol（族类型）、WallType（墙类型）F
转载
2023-09-29 21:54:12
120阅读
前言建筑物是人类社会生产、生活的主要载体，建筑物轮廓信息是国家基础地理信息的重要组成部分。相比于人工遥感解译与矢量化，
原创
2022-06-27 16:19:37
1087阅读
ArcGIS水文分析实战教程(14)提取水库湖泊等面状水系本章导读：如果说前面章节一直都是针对河流、河网、流域等进行论述，围绕的都是从基本理论到实践操作，那么湖泊、水库等面状水系的提取，就是对水文分析原理理解程度的检验。本章内容虽然简单，但绝对是需要理解原理之后才能完成。面状水系提取的原理在ArcGIS的水文分析工具中没有任何面状水系的提取工具。所以，必须通过另辟蹊径去完成。先来思考一下河流的特性
转载
2024-05-08 12:30:46
152阅读
简单页面的爬取准备 Request 库和 User Agent爬虫”程序。 首先我们需要安装一个简单的Requests库（当然你也可以安装其它的库进行爬虫）pip install requests Request 库是一个常用的 请求库，它本身是用 Python 编写的。Reques
ArcGIS进行建筑日照分析所处位置：116.286286E，40.2131021N1、确定研究边界，输入高程数据 2、矢量转栅格 3、计算方位角计算太阳高度角和坡度角，分别根据给定的公式，计算12:00、13:00、14:00三个时间点的太阳高度角和太阳方位角。结果： 时刻,高度角,
//ComputeBuildingNormals#include <iostream>#include <pcl/io/pcd_io.h>#include <pcl/point_types.h>#include <pcl/filters/statistical_outlier_removal.h>#include <pcl/visu...
原创
2023-03-04 00:11:46
383阅读
# 深度学习建筑物提取输出边界的实现流程
## 一、流程概述
在深度学习领域，建筑物提取（即从卫星图像或航空图像中提取建筑物边界）是一个重要的任务。这个任务可以通过训练深度学习模型来实现，通常使用卷积神经网络（CNN）。下面是实现流程的整体步骤。
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------------------|
| 1
# 深度学习建筑物轮廓线提取指导
在当今的计算机视觉领域，建筑物轮廓线的提取是一个重要的任务。通过深度学习，我们可以实现高效、准确的建筑物轮廊线提取。本文将带你了解整个过程，并提供必要的代码示例，帮助你顺利完成这一任务。
## 流程概览
以下是实现建筑物轮廓线提取的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
摘要: 矢量数据集创建也并没有非常难，就是把读取的时候的顺序重复以便就好了。总体来说这个过程就是构建数据源->构建层->构建要素->构建形状->关闭数据源。我们首先来过看一下如何使用已有的数据来构建我们的数据，也就是复制/粘贴方法。在OGR的矢量数据模型中，矢量数据。我们首先来过看一下如何使用已有的数据来构建我们的数据，也就是复制/粘贴方法。在OGR的矢量数据模型中，矢量数
arcgsi深度学习提取建筑物图斑是一项利用深度学习算法，自动从地理空间数据中提取建筑物轮廓的技术。这项技术不仅能够提高工作效率，还能大幅提高提取结果的准确性。接下来，我将详细介绍如何在 arcgis 环境中实现这一目标，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南以及性能优化。
### 环境准备
在开始之前，您需要确保所使用的技术栈是兼容的。以下是我们将使用的环境及其兼容性矩阵：
在QQ热线或者技术咨询会问到：“我有一副RGB的栅格图，想从上面提取相关的一些信息。能不能提取？精度有保证吗？”等等诸如此类的问题。本专题就採用我们经常使用的栅格地图进行建筑物轮廓信息的提取。
1. 採用数据：网上地图部分截图 2. 软件：ENVI Fx3.
转载
2019-04-29 20:19:00
496阅读
2评论
项目：项目是一个逻辑概念，与MAPGIS平台中定义的“工程”含义完全一致。
数据(文件)层：是物理和逻辑概念的中和体，在逻辑上是项目和工程的子集，在物理上是独立存在的文件。
图斑和地类界：指的是具有单一土地利用现状类型的闭合区域，与MAPGIS平台中的“区”相对应。
行政辖区：就是指行政区。
线状地物：指的是具有一定宽度但又不依比例尺表示的地理线状要素
在本文中，将介绍最好的建筑信息模型 (BIM) 软件。将重点介绍市场上项目经理可以在不同项目阶段使用的领先软件工具。我将根据功能和优缺点比较软件。软件市场充斥着不同类型的软件。这可能会让建筑师、工程师和施工 (AEC) 专业人士不知所措，不知道他们在执行建筑项目时应该使用哪些 BIM 解决方案。本文首先提供与定义建筑信息模型 (BIM) 软件及其优势相关的一般知识，以及使一种工具优于另一种工具的要
转载
2023-06-28 19:17:54
424阅读
此方法为基于TerraSolid的试验。数据准备点云数据为经过处理的机载激光数据。打开数据在microstation中加载terrascan模块。点击file，readpoint加载点云。点云分类分离地面点在view展示菜单中可以根据不同属性显示点云，classify为分类工具点击classify，子菜单中选择分离地面点Class为点云图层。刚开始默认所有点云都在0层，我们需要从0层分类到ground层，首次分类select选中上图所示，输入最大建筑物尺寸。下面为地形坡度，迭代.
原创
2021-11-11 17:07:52
1160阅读
这个是GitHub上的开源数据集：https://github.com/microsoft/GlobalMLBuildingFootprints介绍必应地图正在世界各地发布开放式建筑足迹。我们从 20
原创
2022-05-24 17:47:18
2925阅读
问题：有粉丝问到，如何进行建筑物的提取，其实这里有两个方法，一个是有一个数据集可以直接获取建筑物的轮廓，具体内容可以看我之前的文章：(2条消息) Google Earth Engine ——高分辨率 50 厘米卫星图像的建筑物轮廓数
原创
2022-05-24 18:05:38
2874阅读
点赞
学习threejs主要是为了建造房子模型。学任何东西都要有一个明确的目标。threejs已经应用在很多领域了。。。甚至包括动画。但是我主要是为了更方便地观看和管理BIM模型。那么，基于threejs开发BIM模型可行吗？：https://www.zhihu.com/question/277108327早年间，不论在何种硬件平台上，由于软硬件技术局限，交互式3D图形程序一直与低级的汇编语言和C/C+
转载
2023-08-01 16:51:28
187阅读
参考论文：Polygonal Building Extraction by Frame Field Learning(CVPR2021)原文地址：https://arxiv.org/abs/2004.14875官方代码：https://github.com/Lydorn/Polygonization-by-Frame-Field-Learning摘要目前最先进图像分割模型通常以栅格
转载
2022-10-12 23:42:39
222阅读
