本篇主要介绍为何选用全文检索引擎，以及它的优势。在介绍全文检索引擎之前，先来介绍下什么是搜索引擎。搜索引擎搜索引擎（Search Engine）是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息，在对信息进行组织和处理后，为用户提供检索服务，将用户检索相关的信息展示给用户的系统。例如：百度、google等。全文检索引擎全文检索引擎是搜索引擎的一种，主要采用全文检索的方式进行搜索。全文检索是
上节已经介绍了五种高级检索方式，现在我们来学习另外五种。事实上，今天要介绍的五种高级检索方式有共通之处：都可以解决上节提到的最后一个用户需求：帮助小明快速定位游戏分类，过滤掉其他分类内容。六、BooleanQueryBooleanQuery是布尔查询，通过对其他查询（如上节讲到的TermQuery，PhraseQuery或其他BooleanQuery）的组合来实现逻辑运算。BooleanQuery
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2023-06-07 00:59:10
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1. Solr介绍Solr 是Apache下的一个顶级开源项目，采用Java开发，它是基于Lucene的全文搜索服务器。Solr可以独立运行在Jetty、Tomcat等这些Servlet容器中。Solr提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展，并对索引、搜索性能进行了优化。使用Solr 进行创建索引和搜索索引的实现方法很简单，如下：* 创建索引：客户端（可以是浏览器可以是J
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2024-04-23 17:14:41
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【摘要】随着数据信息库积累的数据和主题越来越多，怎样快速，有效，经济地检索某个主题的所有信息，就成了一个十分热门的课题.本文中给出了计算机信息检索的策略和方法，以及最终有助于网络用户查找信息的检索技术。【关键词】信息检索 检索策略随着计算机技术和通讯技术的发展，信息检索的理论与实践也随之不断地推陈出新。其历史沿革可划分为手工检索，联机检索、光盘检索、网络信息检索等阶段。目前，计算机信息检索呈现出联
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2024-01-29 00:21:49
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1. EI检索条件设置1.1选择数据库在SELECT DATABASE的下拉菜单中选择Compendex，系统默认数据库为Compendex， 其他数据库为： INSPEC（科学文摘）、Patents（专利）、Techstreet（标准）等。1.2选择检索字段在SEARCHIN的下拉菜单中可选择：All Fiedls（所有字段）、Subject/ Title/ Abstract（主题词
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2023-10-18 17:23:40
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Java语言是进行复杂数据查询和检索的常用语言。在处理包含多重逻辑运算符（如 AND、OR、NOT）的检索式时，构造和解析逻辑表达式是一项关键任务。本文将详细记录如何在 Java 中实现解析 "AND"、"OR"、"NOT" 检索式的过程，涵盖环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、故障排查和最佳实践等内容。
## 环境预检
首先，我们需要通过思维导图和硬件配置表来确认适当的开发环境和硬件设施
相关搜索是检索功能的一个扩展，用来告诉用户自己输入查询词的情况。如果输入错了，可能会纠错提示用户：“想找的是不是”; 或者又叫拼写检查 。另外还会在显著位置提供与输入查询词相关的其他查询词，例如百度结果页下面的提示， 而对于电商网站这两个功能会合在一起，下面分别说说我对这两个任务的理
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2024-04-29 10:13:05
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因为公司要保持上一个员工构建的系统结构--struct1+hibernate,让我接手这个项目,我第一次用起了HIBERNATE.算学学用项目是一个日志收集与展现系统.每天要收集与展现的日志一张物理表就将近30W,每个元组平均900字节.用户要求保留3个月的数据在线,差不多也就2000W吧. 数据库为ORACLE,数据的检索基本上要用到时间条件,我在时间上建了索引,并设为不可为空(防止全表扫描).
1. 什么是大文本？具体是什么？ 首先需要理解，ElasticSearch 建立索引完成全文检索的前提是将待检索的信息导入到 ElasticSearch 中。而有的信息对应的正文内容会非常的大，可能达到 1MB ~ 3MB 左右字节，这个内容就认为是大文本，一般我们都将该内容存储到名为 content 字段中，进而对这个 Content 字段进行全文检索&高亮显示，就会存在检索效率低下的
搜索也是有门道的。 有时候，在搜索框里面输入一句话要比输入这句话里面的关键词搜索出来的效果差；然而有时候，你还不得不搜索一句话来确保达到最佳搜索效果。什么意思呢？一步一步看下面的高级搜索语法。 先放一张高级搜索语法图： 场景一： 我现在需要找一些关于商务模式分析的PPT资料，我在搜索框里面输入“商务模式分析”，如下图所示，出来的结果杂而乱，有网页、PPT、word。而且我的要求是“PP
搜索技术人工智能求解领域的两大基本课题：知识表示、搜索技术。人工智能解题程序的三个基本要素：一个综合数据库、一个智能算子、一个解释程序。盲目搜索指没有有用的知识作为指导的搜索。通常对搜索空间中的状态进行穷举，容易导致组合爆炸。1. 深度优先搜索（Depth-first Search, DFS） 搜索策略: 总是扩展深度大的结点，直到找到目标结点(问题的解) 算法描述: 1). 用N表示初始结点列表
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2023-12-27 20:01:07
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1 系统介绍搭建一个基于检索式的简单的问答系统。本项目包括：字符串操作文本预处理技术（词过滤，标准化）文本的表示（词袋模型，tf-idf, word2vec)文本相似度计算文本高效检索数据：dev-v2.0.json: 问答对，parser来提取。glove.6B: https://nlp.stanford.edu/projects/glove/， 使用d=100的词向量主要使用sklearn：h
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2024-06-05 14:48:42
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计算机文献检索的基本方法与策略计算机信息检索，实质上由计算机将输入的检索策略与系统中存贮的文献特征标识及其逻辑组配关系进行类比、匹配的过程。由于信息需求本身具有不确定性，加之对数据库中的文献特征标识不能充分了解，以及系统功能的某些限制，都会不同程度地影响检索效果。但是只要遵循一定的检索步骤，制定良好的检索策略，便可以减少各种不利因素的影响，尽可能地使检索提问标识与信息需求和检索系统保持良好的一致性
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2023-10-14 07:32:55
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信息检索过程中常用的检索表达式检索表达式是检索策略的具体体现之一，简称检索式。检索式一般由检索词和各种逻辑运算符组成。具体来说，它是用检索系统规定的各种算符将检索词之间的逻辑关系、位置关系等连接起来，构成的计算机可以识别和执行的检索命令式。检索式构造的优劣关系到检索策略的成败。检索表达式主要有逻辑表达式、截词检索表达式、位置检索表达式等，其中，最为常用的是逻辑表达式。1.逻辑表达式逻辑表达式是指利
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2024-03-25 08:47:08
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术语信息检索(Information Retrieval，简称IR) 。information retrieval广义上是获取信息的意思。然而学术意义上的信息检索定义为：信息检索是从大规模非结构化数据（通常是文本）的集合（通常保存在计算机上）中找出满足用户信息需求的资料（通常是文档）的过程。非结构化数据(unstructured data)：指的是那些没有清晰和明确的语义结构的数据，而计算机不易处
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2024-04-30 14:13:19
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《信息检索导论》学习笔记一、布尔检索二、倒排索引三、索引优化1、布尔索引模型概述布尔模型：对于关键词表示的文档使用布尔查询表达式进行查询，当且仅当文档满足布尔表达式时才将其检索出来，二值匹配，是或不是2、一个简单的搜索示例线性搜索：搜索全部文档非线性搜索：构建索引，按照索引进行查找非线性：索引查询建立词项文档矩阵，可以通过词项查询符合的文档，出现用1，否则用0查询出现单词的文档时，取出词项向量，进
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2024-03-18 21:44:13
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1 互联网搜索其实搜索的这个核心就是分词与PageRank算法，择日和大家讨论具体的实现，依靠PR算法，sogou 3.0的搜索结果相当不错，如果融入人工智能、数据挖掘自然语言理解等最新信息技术成果的搜索引擎，将会给用户带来了一种方便、易用、灵活的检索方式，为用户提供的是详实、准确、直接的信息。 这部分讨论几种特色搜索，概念检索是以概念为核心，这种方式一改以关键词核心的搜索模式，借助概念词典，通过
在项目中，intouch制作历史报警查询已属于标配功能，如何做出按时间以及关键字来进行综合查询，提高历史报警查询效率仍然是一个值得研究的问题，接下来参考网上文章自己总结下如何制作。1.DTPicker格式制作首先，时间选择器的安装不再一一演示，（安装32位office系统，从向导中安装date and time picker即可）。然后，选择自定义格式，这里格式十分重要，直接关系到时间查询的准确性
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2024-04-19 15:30:36
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词典搜索的数据结构 如上图，倒排索引记录表构建好了。对于查询请求“Brutus”，我们首要任务是确定查询词项“Brutus”是否在词典的词项词汇表中，如果在，则返回该词项对应的倒排记录表的指针。词汇表的查找操作往往采用一种称为词典（dictionary）的经典数据结构，并且主要有两大类解决方法：哈希表方式和搜索树方式 哈希表方式 每个词项通过哈希函数映射成一个整数，映射函数的目标空间需要足够大，以减少哈希结果冲突的可能性。查询时，对于每个查询项分别进行哈希操作，并解决存在的冲突，最后返回每个查询词项对于的倒排记录表的指针 优点：在哈希表的定位速度快于树中...
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2013-06-26 19:10:00
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1.DSL查询文档elasticsearch的查询依然是基于JSON风格的DSL来实现的。1.1.DSL查询分类Elasticsearch提供了基于JSON的DSL（Domain Specific Language）来定义查询。常见的查询类型包括：查询所有：查询出所有数据，一般测试用。例如：match_all
全文检索（full text）查询：利用分词器对用户输入内容分词，然后去倒排索引库中匹配
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2023-07-01 09:20:59
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